Selbst bei der Prognose eines großen Erfolgs, bei dem 85 % der Menschen vorhaben, etwas zu kaufen, laut Daten von Mercado Livre, löst der Black Friday bei Händlern stets ein Warnsignal aus. Das liegt daran, dass eine Studie von Clearsale im letzten Jahr ergab, dass es in diesem Zeitraum mehr als 400 Betrugsversuche pro Stunde gab, was einem Schaden von 8,5 Tausend R$ pro Minute entspricht. Darüber hinaus schätzt eine Erhebung von Serasa Experian für 2024 ein Volumen von 89.000 Betrugsversuchen zwischen Freitag und dem Wochenende des genannten Datums, was etwa 500 Millionen R$ an Verlusten entspricht.
Obwohl die meisten Betrügereien die Endverbraucher betreffen, ist in den meisten Fällen der Einzelhändler derjenige, der benachteiligt wird. Dies liegt daran, dass er im Falle von Datenlecks auf seiner Plattform verpflichtet ist, seinen geschädigten Kunden zu entschädigen, da es seine Verantwortung ist, eine sichere Umgebung zu gewährleisten, damit seine Nutzer ungestört einkaufen können. Darüber hinaus besteht eine der häufigsten Betrugsarten im E-Commerce darin, dass Betrüger Produkte kaufen, diese normal erhalten und anschließend behaupten, dass der Laden den Versand nicht durchgeführt hat, um eine Rückerstattung zu erhalten. So bleibt der Händler ohne das Geld aus dem Verkauf und ohne die Ware, die vom Betrüger weiterverkauft wird.
Indem sie eine sichere Umgebung für ihre Nutzer aufrechterhalten, bewahrt die E-Commerce-Plattform ihren Online-Ruf, was entscheidend ist, um die Kundenbindung zu sichern, da eine Daten der Opinion Box zeigt, dass 73 % der Nutzer die Reputation der Online-Shops vor Abschluss eines Geschäfts sorgfältig recherchieren. Darüber hinaus ist die Studie E-Commerce Trends 2024 eindeutig: 92 % der Menschen haben bereits aus Angst vor Betrug online keinen Einkauf mehr getätigt. Eine weitere Statistik von EY zeigt, dass 71 % der brasilianischen Verbraucher Angst haben, ihre Daten im Internet gestohlen zu bekommen.
Auf diese Weise, wie kann der Einzelhändler sich vor den häufigsten Betrugsmaschen schützen und beim Black Friday Erfolg sichern? Eine wirksame Lösung ist der Einsatz von Betrugsbekämpfungstools, die ihre Systeme mit KI und maschinellem Lernen verbessern. Diese Art von Technologie ist in der Lage, verschiedene Transaktionsdaten der Kunden zu bewerten, Verbrauchsmuster zu erkennen und daraus eine Informationsbasis zu erstellen. Auf diese Weise hat sie alle Online-Verhaltensweisen eines bestimmten Verbrauchers in der Hand, wie die am häufigsten verwendete Zahlungsmethode, die meistgesuchten Produkte, den am häufigsten aufgerufenen Ort, die bevorzugten Tage für Einkäufe usw.
Wenn eine Transaktion vom festgelegten Muster der Technologie abweicht, erkennt das System, dass es sich um einen Betrug handeln könnte, und weist den Händler darauf hin. Das Interessante ist, dass die Machine-Learning-Lösung sich selbst verbessern kann, denn je mehr Transaktionen sie bewertet, desto mehr Informationen fügt sie ihrer Datenbank hinzu, was ihre Genauigkeit bei der Erkennung von Betrugsfällen nur erhöht. Damit ist die Technologie stets auf dem neuesten Stand, sogar bei den aktuellsten Modellen virtueller Betrügereien.
Um eine Vorstellung zu bekommen, zeigte eine Studie von Accenture, dass Unternehmen, die KI- und Machine-Learning-Technologien im Kampf gegen Betrug einsetzen, eine Reduzierung der finanziellen Verluste durch Betrugsfälle um bis zu 70 % verzeichneten. Daher ist es unerlässlich, in diese Art von Lösung zu investieren, um Ihre Betriebe zu schützen und eine sichere Einkaufsumgebung für die Verbraucher zu gewährleisten. Neben der Minimierung finanzieller Verluste stärkt dies auch Ihren Ruf in einer Hochphase wie Black Friday, was zum Erfolg und zur Langlebigkeit der Marke im E-Commerce beiträgt.
