Paket analizi, anormallik tespiti ve sınır denetimine dayalı geleneksel bir trafik izleme modelini sürdürmek, değerli BT ekibi zamanının boşa harcanmasıdır. Bunun nedeni, yalnızca ağ trafiğine dayalı güvenlik araçları için görünmez kalan güvenlik açıklarından yararlanarak, klasik sistemler tarafından tespit edilmekten kaçınmak için giderek daha gelişmiş tekniklerin geliştirilmesidir.
Nitekim, Dünya Ekonomik Forumu'nun 2025 yılında yaptığı küresel bir ankette katılımcıların %72'si kurumsal siber risklerde artış olduğunu bildirmiştir; bu da tehditlerin geleneksel savunmaları atlatmak için nasıl evrimleştiğini yansıtmaktadır. Dahası, dosyasız saldırıların 10 kat daha fazladır .
Siber suçlular artık deneme yanılma yöntemiyle hareket etmiyor. Günümüzde hassas davranıyorlar ve hiçbir iz bırakmıyorlar. Dosyasız saldırıları yoğun olarak kullanıyorlar, PowerShell ve WMI gibi meşru sistem araçlarını kullanarak şüphe uyandırmadan kötü amaçlı komutlar çalıştırıyorlar ve sanki zaten o ortama aitmiş gibi sessizce ağda yatay olarak hareket ediyorlar.
Bu tür saldırılar kasıtlı olarak meşru görünmek üzere tasarlanmıştır; trafik şüphe uyandırmaz, kullanılan araçlar bilinmeyen türden değildir ve olaylar yaygın tehdit kalıplarını takip etmez. Bu senaryoda, Dünya Ekonomik Forumu 2025 raporuna göre, kuruluşların %66'sı yapay zekanın hem savunma hem de saldırılar açısından siber güvenlik üzerinde en önemli etkiye sahip olacağına ve bu da bir paradigma değişimini yansıtıyor.
Güvenlik duvarları, saldırı tespit sistemleri ve basit korelasyon sistemleri gibi geleneksel çözümler, özellikle kuruluşların %47'sinin üretken yapay zekâ tarafından desteklenen düşmanca gelişmeleri temel endişe kaynağı olarak göstermesi nedeniyle, gerekli korumayı sağlamakta yetersiz kalıyor. Buna ek olarak, büyük kuruluşların %54'ü tedarik zinciri zafiyetlerini siber dayanıklılığın önündeki en büyük engel olarak gösteriyor ve bu da sorunu daha da karmaşık hale getiriyor.
Tanecikli görünürlüğün rolü
Bu senaryo göz önüne alındığında, ayrıntılı görünürlük, etkili bir siber güvenlik stratejisi için temel bir gereklilik olarak ortaya çıkmaktadır. Bu, uç noktaların, kullanıcıların, süreçlerin, iç akışların ve sistemler arasındaki faaliyetlerin davranışlarını bağlamlandırılmış ve sürekli bir şekilde ayrıntılı olarak gözlemleme yeteneğini ifade eder.
Bu yaklaşım, EDR (Uç Nokta Algılama ve Yanıt), XDR (Genişletilmiş Algılama ve Yanıt) ve NDR (Ağ Algılama ve Yanıt) gibi daha gelişmiş teknolojilerin kullanılmasını gerektirir. Bu araçlar, ağdan uç noktaya kadar çeşitli katmanlarda telemetri toplar ve yalnızca trafik hacmiyle izlenen ortamlarda fark edilmeyecek tehditleri tespit etmek için davranışsal analiz, yapay zeka ve olay korelasyonu uygular.
Görünmezliği kullanan teknikler
Gizli saldırılarda kullanılan en yaygın taktikler arasında şunlar yer almaktadır:
- DNS tünelleme, verilerin görünüşte normal DNS sorguları içine kapsüllenmesi;
- Dijital steganografi, kötü amaçlı komutların görüntü, ses veya video dosyaları içine gizlenmesidir;
- Şifrelenmiş komuta ve kontrol (C2) kanalları, kötü amaçlı yazılımlar ile denetleyicileri arasında güvenli iletişim sağlayarak, bunların ele geçirilmesini zorlaştırır.
- Bu teknikler yalnızca geleneksel sistemleri atlatmakla kalmaz, aynı zamanda güvenlik katmanları arasındaki ilişkideki kusurları da istismar eder. Trafik temiz görünebilir, ancak gerçek faaliyet meşru işlemlerin veya şifrelenmiş kalıpların ardında gizlenmiştir.
Akıllı ve bağlamsal izleme
Bu tür tehditlerle başa çıkmak için, analizde güvenlik ihlali göstergelerinin (IoC) ötesine geçilmesi ve davranış göstergelerinin (IoB) de dikkate alınması şarttır. Bu, yalnızca "neye" erişildiği veya iletildiği değil, aynı zamanda belirli bir eylemin "nasıl", "ne zaman", "kim tarafından" ve "hangi bağlamda" gerçekleştiğinin de izlenmesi anlamına gelir.
Ayrıca, kimlik doğrulama kayıtları, komut yürütmeleri, yanal hareketler ve API çağrıları gibi farklı veri kaynakları arasındaki entegrasyon, ince sapmaların tespit edilmesini ve olaylara daha hızlı ve doğru yanıt verilmesini sağlar.
Bütün bunlar ne anlama geliyor?
Siber saldırıların giderek karmaşıklaşması, dijital savunma uygulamalarının acilen yeniden değerlendirilmesini gerektiriyor. Trafik izleme hala gerekli, ancak artık tek başına koruma unsuru olamaz. Görünmez tehditleri tespit etmek ve azaltmak için sürekli, bağlamsal ve ilişkili analizlerle birlikte ayrıntılı görünürlük şart hale geliyor.
Günümüzde, göz önünde saklanmayı bilen düşmanlarla mücadele etmenin tek etkili yolu, sistemlerin gerçek dünyadaki davranışlarını dikkate alan gelişmiş tespit teknolojilerine ve stratejilerine yatırım yapmaktır.
