Generative Künstliche Intelligenz verändert die Art und Weise, wie digitale Werbung gemacht wird, radikal. Täglich stelle ich fest, dass diese Technologie jeden Schritt des kreativen Prozesses verändert hat, von der ersten Erkenntnis bis zur endgültigen Validierung von Kampagnen.
In der Ideation-Phase bieten Tools zur Texterzeugung sofortiges Brainstorming und geben schnelle und kreative Vorschläge für Slogans, Skripte oder visuelle Konzepte. Dadurch wird der kreative Prozess erheblich erweitert und beschleunigt, sodass Sie in wenigen Minuten Tausende von Ideen erkunden können, ohne sich ausschließlich auf persönliche Inspiration verlassen zu müssen.
Bei der Content-Erstellung wird der Wandel noch deutlicherEs gibt fortschrittliche Tools, die komplette Anzeigen generieren, von gut gestalteten Texten bis hin zu personalisierten Bildern für verschiedene Zielgruppen KI hat endlich etwas geliefert, wonach der Markt schon lange sucht: Hyper-Personalisierung in großem Maßstab Damit können Sie die richtige Botschaft, zur richtigen Zeit und an die richtige Person mit einer Effizienz übermitteln, die manuell unmöglich wäre.
Diese Fortschritte bedeuten nicht nur Effizienzgewinne, sondern auch einen quantitativen Sprung bei Kampagnen Anzeigen, deren Einführung zuvor Wochen gedauert hat, sind jetzt in Tagen oder sogar Stunden fertig. Große Werbetreibende haben dies erkannt und hervorgehoben, dass generative KI die für die kreative Produktion benötigte Zeit erheblich verkürzt hat, wodurch dem Team mehr Zeit für die Konzentration auf strategische Entscheidungen bleibt.
Darüber hinaus ist die Qualität der Anzeigen gestiegen, da intelligente Algorithmen vergangene Verhaltensweisen analysieren und jedes Detail optimieren, von Titeln über Bilder und Aufrufe bis hin zu Aktionen, wodurch das Gesamtengagement steigt. In der Praxis übernehmen viele leistungsstarke Unternehmen diese Technologien bereits.
Ein weiterer interessanter Punkt ist, dass sich diese Revolution nicht nur auf die Erstellung von Anzeigen beschränkt In der Vertriebs - und Platzierungsphase nutzen Plattformen wie AI Sandbox Meta KI bereits, um Inhalte basierend auf Publikumsreaktionen in Echtzeit dynamisch anzupassen und so mehrere Versionen zu generieren, die automatisch für jeden Kanal angepasst werden Um all dies zu nutzen, ist es jedoch unerlässlich, über eine solide Wissensbasis zu verfügen Unternehmen müssen ihre internen Informationen sorgfältig strukturieren (von Styleguides, vergangenen Kampagnenverläufen und Produktkatalogen bis hin zu Kundeninteraktionen in sozialen Netzwerken, Bewertungen und Marktforschung All dies funktioniert als Treibstoff für KI, sodass sie genauer und auf Markenidentität ausgerichtet werden kann.
Heute gibt es bereits Plattformen und Technologien wie Retrieval Augmented Generation (RAG), die schnell auf diese Datenbank zugreifen und kohärente und personalisierte Inhalte generieren können Führende Unternehmen, wie Coca-Cola, haben bereits das Potenzial dieses Ansatzes gezeigt, indem sie Modelle wie GPT-4 und DALL-E mit ihrer eigenen Sammlung kombinieren und so sicherstellen, dass KI den wahren Geist der Marke erfasst und reproduziert. In Verbindung mit einer guten Datenbank wird generative KI auch zu einer leistungsstarken Maschine von Erkenntnissen. Sie analysiert gigantische Informationsmengen, um Trends und Chancen zu identifizieren, die oft unbemerkt bleiben würden.
Als nächstes kommt KI auf die Bühne und produziert hochgradig personalisierte Inhalte. Die Ergebnisse sind beeindruckend: Texte und Bilder werden sofort generiert und an unterschiedliche Publikumsprofile angepasst, was die Wirksamkeit von Kampagnen dramatisch erhöht. Ein klares Beispiel ist Michaels Stores, das in seiner Kommunikation fast ein Gesamtmaß an Anpassung erreicht hat und seine Ergebnisse deutlich verbessert hat.
Kreativität gewinnt auch neue Horizonte mit KI sogar ermöglicht Co-Kreationen zwischen Marken und Konsumenten Coca-Cola Kampagne “Create Real Magic” ist ein großartiges Beispiel, mit Konsumenten KI verwenden, um einzigartige Künste zu generieren, und erreichen so ein himmelhohes Maß an Engagement.
Es ist hervorzuheben, dass der menschliche Faktor auch bei all dieser Automatisierung wesentlich bleibt Die Rolle der Fachleute wird zu einer Rolle der Kuration und Verfeinerung, der Auswahl und Verbesserung der Ideen, die KI generiert, der Sicherstellung der strategischen und emotionalen Ausrichtung von Kampagnen Ein weiterer wichtiger Gewinn ist die vorherige Validierung von Ideen. Heutzutage simulieren KI-Modelle die Leistung von Kampagnen, bevor sie live gehen, helfen dabei, schnell zu identifizieren, was am besten funktioniert, und reduzieren das Risiko erheblich. Unternehmen wie Kantar tun dies bereits in wenigen Minuten und sagen die tatsächliche Wirkung von Anzeigen voraus, bevor sie überhaupt gestartet werden.
Diese Simulationen gehen über Zahlen hinaus und liefern auch qualitative Erkenntnisse, die helfen zu verstehen, wie verschiedene Zielgruppen auf eine Kampagne reagieren können, indem sie als echte virtuelle Fokusgruppen fungieren.
Der Schlüssel dafür, dass all dies gut funktioniert, sind die richtigen Daten. Proprietäre Daten, soziale Medien, Marktberichte, Kundendienstgespräche und zuvor erstellte Inhalte sind für KI von entscheidender Bedeutung, um wirklich personalisierte und effektive Ergebnisse zu liefern.
Heute ist es möglich, mit weniger viel mehr zu erreichen, durchsetzungsfähiger, schneller und mit hohem Potenzial für Rückführungskampagnen zu starten Natürlich gibt es Herausforderungen, wie die Gewährleistung von Ethik und Qualität, aber der Weg ist bereits klar: Digitale Werbung wird zunehmend von künstlicher Intelligenz geleitet, und der Vermarkter wird eine strategische Schlüsselrolle bei der Pilotierung und Verfeinerung dieser Ergebnisse spielen.
