Die Zahlen im Bereich Native Advertising sind ziemlich vielversprechend. Eine Studie von Sharethrough/IPG Media zeigte, dass Verbraucher 53 % mehr auf Native Advertising als auf Display-Anzeigen schauen. Die gleiche Studie hat gezeigt, dass Native Ads die Kaufabsicht um 18 % erhöhen und dass 32 % der Befragten eine Native Ad mit einem Freund oder Familienmitglied teilen würden, während nur 19 % dies bei Display-Anzeigen tun würden.
Laut Global Growth Insights wurde der weltweite Markt für Native Advertising im Jahr 2023 auf 111,67 Milliarden US-Dollar geschätzt, mit der Aussicht, im Jahr 2024 127,52 Milliarden US-Dollar erreicht zu haben, und bis 2032 auf 368,9 Milliarden US-Dollar zu steigen, was einem jährlichen Wachstum von 14,2 % von 2024 bis 2032 entspricht. Dieser Bericht hob auch hervor, dass der Einsatz von KI und maschinellem Lernen in der Native Advertising eine der wichtigsten Trends der kommenden Jahre ist, da diese Technologien dabei helfen, die Vorlieben und das Verhalten der Kunden besser zu verstehen und individuellere Kampagnen anzubieten, sowie die Schaltung von Anzeigen entsprechend dem, was in einem bestimmten Inventar am besten aufgenommen wird, zu optimieren.
Die Einführung künstlicher Intelligenz ist ebenfalls sehr wichtig, da eine der Hauptherausforderungen der Native Advertising, seit sie in den digitalen Medien an Bedeutung gewonnen hat, genau darin besteht, dasselbe kreative Element an verschiedene Inventare anzupassen, die jeweils eigene Eigenschaften aufweisen. Es ist eine relativ einfache Arbeit, da sie einem Muster folgt, aber sie braucht etwas Zeit. Vor der KI mussten die Änderungen einzeln vom Agenturmitarbeiter vorgenommen werden, um dieselbe Botschaft mit den gleichen redaktionellen Inhalten an verschiedene Medien zu übertragen.
Dank dieser neuen Technologien ist es jetzt möglich, all diese Anpassungen automatisch vorzunehmen, unabhängig vom Fahrzeug, in dem das Teil verbaut wird, es wird in Sekundenschnelle vom Tool selbst angepasst. Bei ADSPLAY verwenden wir Native 3.0, das die gleichzeitige Ausstrahlung von Native-Anzeigen in mehreren Inventaren ermöglicht.
In Verbindung mit programmatischer Medienarbeit verfügt die Lösung über intelligente Algorithmen, die die Veröffentlichungen rund um die Uhr optimieren. Ohne dass der Anzeigenkunde sich Sorgen machen muss, erscheint er dort, wo es am besten geeignet ist, um seine Ziele bei seinen Verbrauchern zu erreichen.
Zu den Vorteilen der Verwendung von KI für Native Ads gehören das exponentielle Lernen des Algorithmus und die automatische Optimierung. Nachdem die Maschine gelernt hat, was in der Regel etwa 90 Tage dauert, ist die Leistungssteigerung enorm.
Dies ist einer der großen Vorteile der künstlichen Intelligenz: die repetitive Arbeit zu erledigen, die den Fachleuten viel Zeit in Anspruch nehmen würde. Während die Maschine mit ihren Algorithmen arbeitet, können diese Fachleute andere Tätigkeiten ausüben, die weniger monoton und kreativer sind, in denen sie wirklich benötigt werden.
