Die Zahlen der nativen Werbung sind ziemlich ermutigend. Um estudo feito pelo Sharethrough/IPG Media mostrou que os consumidores olham 53% mais para publicidade nativa do que para anúncios em display. Die gleiche Umfrage hat bewiesen, dass native Anzeigen die Kaufabsicht um 18% erhöhen und dass 32% der Befragten eine native Anzeige mit einem Freund oder einem Familienmitglied teilen würden, während nur 19% dies für Display-Anzeigen tun würden
Laut den Global Growth Insights, Der weltweite Markt für Native Advertising wurde auf 111 US-Dollar geschätzt,67 Milliarden, im Jahr 2023, mit der Perspektive, 127 US-Dollar erreicht zu haben,52 Milliarden, im Jahr 2024, erreicht 368 US-Dollar,9, bis 2032, was bedeutet ein jährliches Wachstum von 14,2% von 2024 bis 2032. Dieser Bericht hob auch hervor, dass der Einsatz von KI und maschinellem Lernen in der nativen Werbung eine der relevantesten Trends der kommenden Jahre ist, da diese Technologien helfen, die Vorlieben und das Verhalten der Kunden besser zu verstehen und personalisierte Kampagnen anzubieten, neben der Optimierung der Anzeigenschaltung entsprechend dem, was in einem bestimmten Inventar am besten angenommen wird
Die Einführung von künstlicher Intelligenz ist ebenfalls sehr wichtig, da eine der Hauptschwierigkeiten der nativen Werbung, seit sie in den digitalen Medien an Bedeutung gewonnen hat, es ist genau, dasselbe Kreativ für verschiedene Inventare anzupassen, jeder mit eigenen Eigenschaften. Es ist eine relativ einfache Arbeit, da es folgt einem Muster, aber es dauert eine Weile. Vor der KI, es war notwendig, dass die Änderungen vorgenommen wurden, eins nach dem anderen, durch den Fachmann der Agentur, um die gleiche Botschaft an verschiedene Medien mit denselben Eigenschaften des redaktionellen Inhalts zu vermitteln
Dank dieser neuen Technologien, jetzt ist es möglich, all diese Anpassungen automatisch vorzunehmen, unabhängig von dem Medium, in dem das Stück veröffentlicht wird, sie wird in Sekunden von dem Werkzeug selbst angepasst. In der ADSPLAY, wir verwenden Native 3.0, die gleichzeitige Schaltung von nativen Anzeigen in mehreren Inventaren ermöglicht
Alliiert mit Programmatic Media, a solução tem algoritmos inteligentes que otimizam as publicações 24/7. Ohne dass der Werbetreibende sich Sorgen machen muss, er wird dort erscheinen, wo es am besten geeignet ist, um seine Ziele bei seinen Verbrauchern zu erreichen
Zu den Vorteilen der Verwendung von KI für native Ads gehören das exponentielle Lernen des Algorithmus und die automatischen Optimierungen. Nachdem die Maschine gelernt hat, was normalerweise etwa 90 Tage dauert, die Verbesserung der Leistung ist enorm.
Das ist einer der großen Vorteile der künstlichen Intelligenz: die wiederholende Arbeit zu erledigen, die viel Zeit der Fachleute in Anspruch nehmen würde. Während die Maschine mit ihren Algorithmen arbeitet, diese Fachleute können andere Aktivitäten entwickeln, weniger langweilig und kreativer, in denen sie wirklich notwendig sind
