Eine Studie mit 48 Tausend Fachleuten zeigt, dass der Einsatz von KI ohne Schulung das Risiko von Projekten mit geringer Rendite erhöht

Basierend auf globalen Untersuchungen von KPMG in 47 Ländern mit 48 Tausend wirtschaftlich aktiven Menschen analysieren Experten für künstliche Intelligenz, warum Unternehmen beginnen, Initiativen, die Mehrwert schaffen, von solchen zu trennen, die nur die Kosten skalieren Aline Lefol und Tiene Colins, Mitautoren des Buches “IA für Wirtschaft - ̄ Praxisleitfaden für kleine und mittlere Unternehmen”, „Diese Diskrepanz hilft zu erklären, warum ein Teil der KI-Projekte nicht die versprochene finanzielle Rendite liefert und in einigen Fällen höhere Betriebskosten mit sich bringt.

Untersuchungen zeigen, dass KI am Arbeitsplatz bereits weit verbreitet ist, oft ohne angemessene Vorbereitung oder kritische Bewertung der Ergebnisse. Aus wirtschaftlicher Sicht erschwert diese Lücke zwischen Akzeptanz und Alphabetisierung die effektive Erfassung von Produktivitätssteigerungen und erhöht das Risiko von Investitionen mit untererwarteten Erträgen, insbesondere bei Projekten, die intern als große Effizienzhebel verkauft werden.

In der Analyse von Aline Lefol, CEO und Gründerin von IA2YOU, einem auf künstliche Intelligenz spezialisierten Unternehmen für Unternehmen, “Das Problem liegt nicht in der Technologie, sondern in der Art und Weise, wie sie angewendet wird.”Nach Angaben der Exekutive neigen Initiativen, die mit dem Tool beginnen und nicht mit einem klaren Geschäftsproblem, dazu, geringfügige Gewinne oder Nacharbeiten zu erzielen.“„IA schafft nur dann Werte, wenn sie mit messbaren Zielen wie Kostensenkung, Zeit oder Ausfällen in bestimmten Prozessen verbunden sind. „Ohne dies läuft das Projekt Gefahr, die Ausgaben schneller zu skalieren als das Ergebnis”, bewertet er.

Die KPMG-Umfrage weist auch auf Herausforderungen im Zusammenhang mit Vertrauen und Governance beim Einsatz von Technologie hin, Faktoren, die zu einer vorsichtigeren Haltung von Unternehmen beitragen Nach einer Zeit starker Begeisterung wächst auf dem Markt die Wahrnehmung, dass nicht jede Anwendung von KI Investitionen rechtfertigt, insbesondere in einem Szenario mit Druck auf Effizienz und Budgetkontrolle.

Für Tiene Colins, KI-Strategin und Beraterin, ist, Der Zeitpunkt spiegelt einen wichtigen Übergang in der Adoptionsreife wider. “Die Idee, dass KI für jedes Problem da ist, wird durch eine pragmatischere Sichtweise ersetzt.”Wenn es keine strukturierten Daten, keine Integration mit Systemen wie CRM und ERP oder klare Betriebsregeln gibt, tendiert die Technologie dazu, bestehende zu verstärken.”, sagt er.

Zu den am häufigsten in verschiedenen Branchen beobachteten Fehlermustern gehören die Automatisierung immer noch instabiler Prozesse, das Fehlen einer klaren Governance, unrealistische Erwartungen an die Substitution menschlichen Urteils und das Fehlen objektiver Metriken zur Verfolgung der Ergebnisse. In diesen Fällen kann KI die Eskalation verstärken menschliche Service- und Betriebskosten, anstatt Engpässe zu reduzieren.

Strategen warnen auch davor, dass nicht jeder digitalisierbare Prozess automatisiert werden sollte Aktivitäten mit hohem regulatorischen oder finanziellen Risiko, starker Abhängigkeit von Empathie oder Fehlen klar definierter Standards erfordern eine menschliche Validierung oder eine stärkere Kontrolle, um Verluste zu vermeiden.

Dieser praxisnahe, ergebnisorientierte Ansatz wird im Buch vertieft AI for Business & Business Praxisleitfaden für kleine und mittlere Unternehmen, Verfasst von Strategen.Die Arbeit schlägt objektive Kriterien vor, die Führungskräften dabei helfen sollen, herauszufinden, welche Prozesse den Einsatz künstlicher Intelligenz wirklich rechtfertigen und wie Projekte vermieden werden können, die Budget verbrauchen, ohne messbare Auswirkungen zu erzielen. In einem Markt, der zunehmend unter Effizienzdruck steht, ist der Wettbewerbsunterschied geringer durch die wahllose Einführung von KI und mehr durch die Nutzung mit Diskretion, Governance und Fokus auf echte Rendite.

Über das Buch “IA for Business ̄” Praxisleitfaden”

“IA for Business & Practical Guide” ist das erste Handbuch, das sich an kleine und mittlere Unternehmen richtet, die Ergebnisse mit Künstlicher Intelligenz auf zugängliche und realistische Weise transformieren wollen Geschrieben von Aline Lefol und Tiene Colins, die Unternehmer und Manager bei der praktischen Anwendung von Technologie in verschiedenen Branchen anleiten, stellt das Buch einfache Werkzeuge, reale Fälle und einen strategischen Schritt für Schritt vor, um Lösungen ohne die Notwendigkeit technischer Kenntnisse umzusetzen, mit klarer Sprache und praktischer Ausrichtung zeigt die Arbeit, wie KI bereits in Reichweite eines jeden Unternehmers ist und bietet auch die Unterstützung von Lia, einem einzigartigen virtuellen Assistenten, der die Reise des Lesers in Echtzeit begleitet.