IA trifft 8 von 10 Signings, betont eine brasilianische Studie mit dem MIT-Forscher

In 79,41 tp3 t gelingt es der künstlichen Intelligenz, die für die angekündigten Stellen am besten geeigneten Kandidaten zu regeln, so eine kürzlich von Digaí in Zusammenarbeit mit einem brasilianischen Forscher vom MIT durchgeführte Studie.

Die Umfrage analysierte die Interviews, die über WhatsApp durchgeführt wurden, und verglich die von der KI zugeschriebenen Noten mit den endgültigen Entscheidungen der Manager. Das Ergebnis war, dass sie in 8 von 10 Fällen die Kandidaten als “über dem Durchschnitt” klassifizierte, der später das Auswahlverfahren bestanden hätte.

Diese Genauigkeit spiegelt die Fähigkeit der KI wider, Verhaltenssignale zu bewerten, die von menschlichen Personalvermittlern häufig unbemerkt bleiben. Laut Christian Pedrosa, Gründer und CEO von DiGaí, besteht das Ziel der Technologie nicht darin, den Kandidaten zu “flagrieren”, sondern Reaktionen zu übersetzen, die zusammen analysiert werden und eine umfassendere und treuere Lektüre des Fachmanns bieten.

“Diese Art des Lesens hilft HR-Teams, Fachleute mit größerer Anpassungsfähigkeit, Konsistenz und Veranlagung für die Zusammenarbeit zu identifizieren, zentrale Qualitäten, die zwar in konventionellen Prozessen schwer zu erfassen sind”, sagt er.

Wie KI-Rekrutierung funktioniert

Die Methodik kombiniert rechnerische emotionale Intelligenz, Sprachanalyse und statistische Modelle, die Verhaltensmuster identifizieren. Im Audio werden beispielsweise nahezu unmerkliche Stimmsignale beobachtet, die dann mit Basen gekreuzt werden, die trainiert sind, um Merkmale zu erkennen, die mit der beruflichen Leistung verbunden sind. 

In der Praxis ermöglicht es Digaí, die kulturelle Ausrichtung, Klarheit und Kohärenz der Antworten zu bewerten, selbst in Situationen, in denen ein Kontrast zwischen dem Inhalt und der Art und Weise besteht, in der es gesagt wird. Überdekorierte Reaktionen, verputzte Tonform und künstliche Haltung, die von erfahrenen Personalvermittlern immer wahrgenommen wurden, werden für KI-Systeme jetzt noch deutlicher.

Andererseits stellt die Technologie in Unternehmen die Chance dar, Verzerrungen zu reduzieren, Entscheidungen zu qualifizieren und Kandidaten genauer zu verstehen und über das sogenannte “Gefühl” während des Interviews hinauszugehen. 

“Die Technologie erweitert, was wir sehen können. Wenn wir uns mit Verhaltensmustern über die Aussagen über die Aussagen der Argumentationsqualität, zusätzlich zur Antwort und der Art und Weise, wie der Kandidat unterstützt, was er bekräftigt, verstehen, können wir die Qualität des Denkens verstehen. Es ist eine Entwicklung, die Transparenz und gerechtere Entscheidungen bringt”, schließt Pedrosa.