Der Einsatz von Technologie, künstlicher Intelligenz und neuen Marketingstrategien hat dem ländlichen Produzenten und der Entwicklung der Agrarindustrie direkt zugute gekommen und alltägliche Lösungen wie Online-Auktionen, eine Vereinfachung der Agrarfinanzierung und einen kürzeren Weg zu spezialisierten Dienstleistungen erleichtert.
Innovationen in der Agrarindustrie, der Industrie und im Vertriebssektor sind mit dem Ziel verbunden, die landwirtschaftliche Produktivität nachhaltig zu steigern, da sie vor der Herausforderung stehen, bis 2050 601 TP3 T mehr Lebensmittel zu produzieren, um eine Weltbevölkerung von 9,3 Milliarden Menschen zu ernähren, wie von der FAO (Food and Agriculture Organization) prognostiziert.
Laut MarketsandMarkets, einer globalen Plattform für Marktforschung, wird der landwirtschaftlich orientierte KI-Markt bis 2028 voraussichtlich 4,7 Milliarden US-Dollar erreichen.
Technologie verkürzt den Weg zwischen dem ländlichen Produzenten und den Lösungen für das tägliche Agrargeschäft. Zu den Fronten, die AI bereits betreibt, gehört der automatisierte und personalisierte Service für den ländlichen Produzenten.
Agenten der künstlichen Intelligenz werden für die Bedienung über WhatsApp geschult, simulieren Echtzeitfinanzierungen und generieren personalisierte Vorschläge für den ländlichen Produzenten. KI leitet auch zu landwirtschaftlichen Betriebsmitteln, beantwortet Fragen und unterstützt Käufer und fungiert als digitale Erweiterung kommerzieller Teams.
Der Marketing-, Technologie- und Vertriebsexperte und CEO von BW8, William Crizostimo, erklärt, dass das Ziel von Innovation und dem Einsatz von KI in der Branche darin besteht, Marktinformationen zu schaffen, um Anforderungen zu antizipieren.
“Eines der Ziele ist es, Vorhersehbarkeit des Umsatzes in historisch instabilen Branchen zu bringen Landwirt, Distributor und Industrie in den gleichen Datenfluss und die Kommunikation zu versetzen, sagt der CEO.
KI ist für den Betrieb in einer sicheren, kontrollierten Umgebung konzipiert, in der alle technischen und betrieblichen Daten geschützt sind und die bereitgestellten Antworten den unternehmensspezifischen Richtlinien folgen, wodurch das Risiko einer Fehlinterpretation minimiert wird.
Auf diese Weise wird das Tool anpassungsfähig, um den Anforderungen verschiedener Arten von Unternehmen gerecht zu werden, und arbeitet innerhalb der Spezifikationen, die von jedem Serviceszenario festgelegt werden.In der Agrarindustrie wurde KI beispielsweise mit einer umfangreichen technischen Datenbank geschult, einschließlich Handbüchern für landwirtschaftliche Geräte, Eingabe - und Defensivkatalogen sowie Wartungsleitfäden. Dadurch wird sichergestellt, dass die Antworten korrekt, klar und auf die besten Praktiken in der Branche abgestimmt sind.
Zu den Ergebnissen gehört, dass der Einsatz automatisierter KI laut BW8-Daten die Kundendienstzeit um 401 TP3 T und die Kundenzufriedenheit um 251 TP3 T reduzierte.
“Mit diesem zeigen wir, dass es nicht ausreicht, Wasser auf die Blätter zu werfenEs ist notwendig, den Boden zu bewässern, damit die gesamte Kette wächst”, sagte der CEO des Technologieunternehmens.
