DER Riverdata, einem Startup, das sich auf künstliche Intelligenz und Computer Vision für den Einzelhandel spezialisiert hat, hat eine neue Investition vom Business Angel und strategischen Berater Cesar Bentim erhalten. Dies ist die zweite Investition des Beraters in das Unternehmen innerhalb eines Jahres und unterstreicht die Übereinstimmung mit der langfristigen Vision des Startups. Das 2021 gegründete Unternehmen begann als Dienstleister im Bereich KI und unterstützte Unternehmen bei der Entwicklung ihrer Datenreife. Im Laufe der Zeit verlagerte es seinen Schwerpunkt auf die Entwicklung einer eigenen Plattform, die heute im pharmazeutischen Einzelhandel mit konkreten Ergebnissen in Bezug auf Produktivität und Sicherheit in den Geschäften validiert ist.
Die Startup tritt nun in die nächste Phase ein. Samen, mit wiederkehrenden Umsätzen, einem wachsenden Kundenstamm und der Missions, die Verbreitung ihrer Lösung zu beschleunigen. Die neuen Investitionen werden in den Ausbau der Betriebsstruktur und die Stärkung des technischen Teams fließen, um das Unternehmen auf weiteres Wachstum vorzubereiten. "Meine Rolle als Angel-Investor und strategischer Berater ist einzig und allein: mit dem Team zusammenzuarbeiten, damit Riverdata stark, strukturiert und mit Ergebnissen in die Series A-Phase eintritt", so der Berater und Angel-Investor.
Zum CEO von Riverdata, Claudio Jr.., der Moment stellt mehr als nur kommerzielle Anziehungskraft dar. „Unser Ziel ist klar: Wir wollen, dass Riverdata die Synapse zwischen den Augen der Welt und den Köpfen der Entscheidungsträger ist. Der Aufbau eines digitalen Zwillings menschlichen Verhaltens steht am Horizont, beginnt aber mit realen Auswirkungen auf die Ladenfläche.“
According to the consultancy Grand View ResearchDer globale Markt für künstliche Intelligenz im Einzelhandel wird voraussichtlich bis 2030 ein Volumen von 45 Milliarden US-Dollar erreichen, angetrieben durch Technologien wie Automatisierung, Echtzeit-Datenanalyse und Computer Vision. Dieser Bereich ist in Brasilien noch wenig erschlossen, aber strategisch wichtig für Effizienzsteigerungen und verhaltensgesteuerte Entscheidungen.
