Uma cultura data driven, ou seja, com uma gestão baseada na orientação de dados, garante vantagem competitiva, rapidez nas decisões e revisões de estratégias previamente definidas. Desta forma, o Maschinelles Lernen – subconjunto da Inteligência Artificial que permite aos sistemas aprendizados a partir de dados, identificando padrões e realizando previsões sem depender de regras pré-programadas – é uma das ferramentas que contribui para todo o processo.
Douglas Costa, CTO do Grupo Deal, consultoria de serviços de tecnologia, afirma que o aprendizado de máquinas se tornou indispensável para as empresas. As projeções reforçam sua tese: a Gartner apontou que 75% das empresas investirão de alguma forma em machine learning em 2025.
“Machine Learning-Algorithmen entwickeln sich weiter, da sie mehr Informationen ausgesetzt sind. Heute ist es bereits weit verbreitet in Branchen wie z. E-commerce, Finanzen, bei der Erkennung von Betrug, zusätzlich zur Optimierung der Produktionsketten und der Darstellung personalisierter Empfehlungen in verschiedenen Aktivitäten”, betont Douglas. Er erklärt auch, dass maschinelles Lernen große Daten mit hoher Geschwindigkeit verarbeitet und so Erkenntnisse antes impossíveis de alcançar manualmente. “Ao utilizar os dados, as empresas podem aumentar a eficiência, melhorar a experiência do cliente e impulsionar a inovação”, comenta.
Para enfatizar a importância do aprendizado de máquina, o especialista ressalta 4 vantagens do uso nas empresas:
- Automatiza processos ao reduzir tarefas repetitivas e manuais: “Ganha-se tempo para a equipe conseguir se concentrar em atividades mais estratégicas e que demandam esforços intelectuais”, avalia Douglas.
- Previsões precisas: os dados do machine learning antecipam tendências de mercado, demandas futuras e comportamentos dos consumidores.
- Decisões baseadas em informações: “torna-se viável converter os dados brutos em Erkenntnisse acionáveis, que embasam decisões mais eficazes e ágeis”.
- Experiência personalizada: com o machine learning é possível oferecer uma jornada do cliente mais relevante e individualizada”.
O executivo faz uma ressalva: “Os modelos são tão bons quanto as informações com que são alimentados, porém informações incompletas ou enviesadas podem levar a resultados imprecisos ou prejudiciais. Por isso é necessário o cuidado na abordagem para garantir a integridade e a segurança, com soluções que validam a qualidade das informações e protegem os sistemas contra ameaças digitais”, conclui o CTO.
