Käufe zum Jahresende verstärken die Besorgnis über digitalen Betrug

Das letzte Quartal des Jahres wird vom Einzelhandel immer sehr erwartetDie größte Bewegung im Einkauf beginnt mit dem Kindertag, gefolgt vom Black Friday und Weihnachten. Diese Bewegung bringt jedoch eine Angst in die Unternehmen: Betrug. 

Im letzten Jahr wurden 8,9 Millionen Brasilianer Opfer irgendeiner Art von Betrug Laut einer Studie, die von der National Confederation of Shopkeepers (CNDL) veröffentlicht wurde, stehen 481TP3 T im Zusammenhang mit Transaktionen oder Verkäufen, die über das Internet getätigt wurden. 

Für den Spezialisten für Betrugsprävention und -lösungen, Igor Castroviejo, Country Manager Brazil von 1datapipe, Consumer Insights-Plattform, ist KI eines der wichtigsten Tools, die Betrüger heute verwenden, hauptsächlich um die Sicherheitssysteme von Banken und Fintechs zu umgehen. “Mit KI konnten sie Benutzer leichter täuschen, was für Finanzinstitute einen hohen Verlust, einschließlich Reputation, verursacht hat” Laut Cybersecurity Almanac 202024 sollten Cyberangriffe die Weltwirtschaft 1 TP4T9,5 Billionen US-Dollar kosten.

In ganz Lateinamerika haben laut einer Umfrage des Beratungsunternehmens EY bereits 911TP3 T von Unternehmen einen Cybersicherheitsvorfall erlebt In Brasilien ist die Zahl der Betrugsopfer allein im letzten Jahr um 701TP3 T gestiegen, wie aus einer Datenlage des Center for Economic and Business Research (Cebr) hervorgeht, was einem durchschnittlichen Verlust von $8,5 Millionen pro Unternehmen entspricht.

Für Castroviejo ist die Investition und Anwendung modernster künstlicher Intelligenz die Hauptlösung für Unternehmen, die die Risiken von Betrug und Betrügereien minimieren wollen Derzeit wird es durch die Kombination von Technologie mit Datenanalyse möglich, Personen zu identifizieren, die zu betrügerischen Aktivitäten neigen Es gibt bereits Software auf dem Markt, die die digitalen Fußabdrücke dieser Person bewertet, einschließlich ihres Online-Verhaltens, der IP ihres Geräts und auch der Zuverlässigkeit ihrer Telefon - und E-Mail-Adresse”, erklärt er.

Es ist möglich, einen Trend beim Einsatz von Technologie zu erkennen, vor allem in Südamerika Eine Umfrage der Association of Certified Fraud Investigators (ACFE) zeigt, dass weltweit bereits 181 TP3 T von Fachleuten im Segment der Betrugsbekämpfung künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen in ihrer Arbeit verwenden, wobei weitere 461 TP3 T von Führungskräften der Industrie, die auf dem lateinischen Kontinent ansässig sind, beabsichtigen, sie in den nächsten zwei Jahren zu integrieren.

“Durch den Einsatz von maschinellem Lernen können Unternehmen ihre Algorithmen trainieren, um das Standardverhalten ihrer Benutzer zu identifizieren.”Wenn das System einen abnormalen Vorgang erkennt, wie z. B. die Verwendung an einem anderen Ort oder den Kauf von Produkten außerhalb des Profils, kann es dies tun.“die Transaktion als verdächtig einstufen und eine Nutzungsbestätigung für den Inhaber einholen”, erklärt Igor.

In Südamerika gibt es einen wachsenden Trend beim Einsatz von Technologie Laut einer Umfrage der Association of Certified Fraud Investigators (ACFE) nutzen weltweit bereits 181 TP3 T von Fachleuten im Bereich der Betrugsbekämpfung künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen in ihrer Arbeit, während 461TP3 T lateinamerikanischer Führungskräfte planen, sie in den nächsten zwei Jahren einzubinden “Mit der Anwendung von Machine Learning sind Unternehmen in der Lage, ihre Algorithmen zu schulen, um das typische Verhalten ihrer Benutzer zu erkennen.Wenn das System einen ungewöhnlichen Vorgang identifiziert, wie die Verwendung an einem bestimmten Ort oder den Erwerb von Produkten, die nicht der Nutzung durch den Eigentümer entsprechen, kann es den Verdächtigen markieren.