KI und Daten: TGT ISG-Studie deckt Herausforderungen und Chancen auf dem brasilianischen Analytics-Markt auf

Laut der neuen Ausgabe des ISG Provider Lens™ Advanced Analytics and AI Services 2024 für Brasilien, erstellt und vertrieben von TGT ISG, kommen brasilianische Unternehmen bei der Einführung von KI deutlich voran und zeigen eine höhere Reife in ihren datenorientierten Ansätzen. Dienstleister stehen jedoch vor zwei großen Herausforderungen: die Lösungen an die unterschiedlichen Analysemöglichkeiten der Kunden anzupassen und eine effektive Datengovernance zu implementieren, die auch den Return on Investment (ROI) nachweist.

Der Bericht unterstreicht, dass die Anbieter von Analytik-Dienstleistungen in Brasilien erhebliche Fortschritte bei der Einführung von KI machen. Es gibt jedoch weiterhin Herausforderungen zu bewältigen, insbesondere in Bezug auf die Diversität der analytischen Reifegrade der Kunden. „Die diesjährige Studie hebt die Fähigkeit der Dienstleister hervor, mit dieser Diversität umzugehen. In diesem Zusammenhang haben Methoden zur Bewertung der Reife an Bedeutung gewonnen“, kommentiert Marcio Tabach, Distinguished Analyst bei TGT ISG und Autor der Studie. Seiner Aussage nach müssen die Dienstleister Workshops und Schulungen anbieten, damit die Kunden die erwarteten Ergebnisse in den Projekten erzielen. Die Schulung im Bereich Datenkompetenz ist für den Erfolg dieser Initiativen entscheidend.

„Die Dienste der fortschrittlichen Analysen und KI wurden in den Medien ausführlich diskutiert, sowohl aufgrund ihres Potenzials zur Steigerung der Effizienz und Produktivität von Unternehmen als auch wegen der Risiken für Organisationen und die Gesellschaft. Ein Großteil dieser Kontroverse rührt von der schnellen Adaption von generativer KI (GenKI) her. Die Diskussion um KI spielt eine entscheidende Rolle bei der Transformation der Unternehmensmentalität in Brasilien und verdeutlicht ein höheres Verständnis für die Bedeutung datengestützter Entscheidungen und die Notwendigkeit eines datengetriebenen Ansatzes zur Sicherung der Wettbewerbsfähigkeit“, erklärt er/sie.

Die Einführung von GenAI hat den Bedarf an Data-Governance-Programmen weiter erhöht, da die Technologie mit unstrukturierten Daten wie Verträgen, E-Mails und Callcenter-Aufzeichnungen arbeitet. Beschränkte sich die Data Science bisher auf strukturierte Daten wie Datenbanken, so existierte ein gewisses Maß an Governance, einschließlich Informationssicherheit, eingeschränkter Zugriff und Speicherung in Data Lakes. Unstrukturierte Daten hingegen verfügen nicht über diese Prozesse und können auf verschiedenen Speichermedien verstreut sein.

„Die Studie des letzten Jahres deutete bereits darauf hin, dass Governance eine entscheidende Rolle auf der Datenreise von Organisationen spielt. Dieses Jahr war nicht anders. Viele Dienstleister berichteten von Herausforderungen auf verschiedenen Ebenen der analytischen Reife ihrer Kunden. Es gibt viele Fälle, in denen Daten in Silos, in der Cloud oder On-Premise gefangen sind, und einige über verschiedene Systeme und Unternehmensdateien verstreut sind“, kommentiert der Autor. Obwohl Datengovernance in technologiebasierten Unternehmen eine bedeutende Rolle spielt, besteht in nicht-technologiebasierten Unternehmen noch erheblicher Lernbedarf.  

Ein weiterer Schritt in Richtung Modernisierung beinhaltet den Aufbau von GenAI-Agenten, die die Datennavigation über natürliche Sprachschnittstellen ermöglichen. „Mit diesen Agenten können Benutzer datenbezogene Fragen stellen und automatisierte Grafiken und Antworten erhalten, ohne komplexe Berechnungen oder Datenmanipulationen durchführen zu müssen. Diese Modernisierungsansätze können Citizen Data Scientists befähigen, Business-Profis, die Daten zur Unterstützung der Entscheidungsfindung nutzen“, so das Fazit.

Der ISG Provider Lens™ Advanced Analytics and AI Services 2024 Bericht für Brasilien bewertet die Fähigkeiten von 45 Anbietern in sechs Quadranten: Data Science and AI Services – Großunternehmen, Data Science and AI Services – Mittelständische Unternehmen, Data Modernization Services – Großunternehmen, Data Modernization Services – Mittelständische Unternehmen, Advanced BI and Reporting Modernization Services – Großunternehmen und Advanced BI and Reporting Modernization Services – Mittelständische Unternehmen.

Der Bericht nennt Accenture, BRQ, Cadastra, Compass UOL, Dataside, GFT, NTT DATA und Rox Partner als Leader in jeweils drei Quadranten. Deloitte, Falconi, Logicalis, MadeInWeb, Peers, Stefanini und TIVIT werden als Leader in jeweils zwei Quadranten genannt. A3Data, BRLink, Dedalus, Eleflow, IBM, Keyrus, Kumulus, Maxxi und UniSoma werden als Leader in jeweils einem Quadranten genannt.

Darüber hinaus wurden DXC Technology, Eleflow, Falconi, Maxxi, PwC und Stefanini jeweils in einem Quadranten als „Rising Stars“ ausgezeichnet – Unternehmen mit einem „vielversprechenden Portfolio“ und „hohem Zukunftspotenzial“ nach Definition der ISG.

Individuelle Versionen des Berichts sind verfügbar unter Datenseite, Falconi, MadeInWeb, Maxxi, Gleichaltrige und Rox Partners.