AI-løsningen personaliserer forbrugeroplevelsen med intelligent dataanalyse.

En løsning udviklet til Chatbot af Perdigao, det mest valgte fødevaremærke af husholdninger i Brasilien¹, er det første i verden af fødevaresektoren til at læse lydindhold, fotos og tekstbeskeder, der deles af brugerne for at identificere ingredienser og, ud fra de indsamlede oplysninger, skabe personlige opskrifter. Med udførelse af mærket Perdigao og Marketing og CRM områderne af MBRF i partnerskab med Marketdata&Match, DTI og WPPFLOW, søger værktøjet at forbedre forbrugeroplevelsen ved at forbinde teknologi og bekvemmelighed på en naturlig måde, med større praktisk og tilgængelighed.

“En MBRF har som permanent forpligtelse til kvalitet og forbrugernes behov & det er det, der holder vores brands som et synonym for tillid og excellence.Lostness er et eksempel på denne bane. At forblive relevant i mere end 90 år kræver konstant innovation, og det er denne banebrydende ånd, der styrer enhver udvikling af brandet, herunder i dets digitale front. Med denne nye løsning forstærker Perdigao sit kald til at innovere og forbedre forbrugeroplevelsen, forene teknologi, smag og menneskelige relationer på en intuitiv og inspirerende måde”, siger Luiz Franco, marketing- og innovationsdirektør hos MBRF.

Forbrugerrejsen begynder med at genkende oplysninger sendt af brugere via Chatbot Perdigao. Hvis interaktionen sker via lyd, bruger teknologien funktionen Tale-til-tekst i Google Cloud Platform, som udfører den automatiske transskription af talerne. Derefter analyserer Gemini 2.5 Flash-modellen, også fra Google Cloud, indholdet og identificerer vigtige mønstre, hvilket personaliserer oplevelsen. I denne proces fremhæver systemet nøgleelementer som f.eks. nævnte ingredienser, type lejlighed, antal personer og tid til rådighed til forberedelse.

I interaktionen via billede går teknologien ud over grundlæggende ingrediensgenkendelse.Den implementerede model er i stand til at identificere visuelle detaljer, hvilket genererer indsigt, der ikke kun er nyttig til at skabe kulinariske forslag, men også til at forstå adfærd og forbrugspræferencer.

Efter at have indsamlet og fortolket alle oplysninger, bruger systemet Perdigao API til at søge og levere den mest passende indtægt til hver brugers profil og kontekst. For Ramon Finelli, direktør for New Business hos DTI, hæver nyheden forbrugeroplevelsen til et hidtil uset niveau, hvilket fører globalt konvergensen mellem konversationsmarkedsføring og kunstig intelligens for at omdanne forbrug til en personlig, interaktiv oplevelse, der reducerer madspild. “Denne løsning fremhæver, hvordan kunstig intelligens har magten til at transformere hverdagens interaktioner, hvilket tilføjer værdi til forbrugerrejsen ved at tilbyde mere praktiske, personlige og forbundne oplevelser til offentlighedens behov, slutter Ramon.