Black Friday 2025: Generation AI øger detailhandelen, men kræver beskyttelse for at undgå sikkerhedshuller

Black Friday er en af de mest eftertragtede datoer for detailhandel og repræsenterer et højdepunkt i persondatatrafik.Denne betydelige stigning gør transaktioner mere udsat for angreb; et panorama, der får endnu mere kompleksitet med den voksende vedtagelse af generativ AI. 

Mens teknologien tilbyder gevinster som tilbudstilpasning, marketingautomatisering og efterspørgselsforventning, kan den også forstørre risikoen for smuthuller, hvis den ikke ledsages af robuste kontroller.

Som Jose Miguel, Unentels pre-sales manager, forklarer, er generativ “IA en stærk allieret for detailhandlen, men det kræver samme pleje som enhver anden high-impact tool.The udfordring er at sikre, at effektivitetsgevinster ikke kommer på bekostning af” sikkerhed.

Virksomheder i branchen søger allerede at integrere cybersikkerhedsløsninger til at arbejde sammen med generativ AI, der er i stand til at overvåge følsomme datastrømme og identificere mistænkelig adfærd i realtid.Disse værktøjer giver it-teams mulighed for at forudse trusler og justere adgangspolitikker, før en hændelse opstår & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & &.

Ifølge en KPMG-undersøgelse vedtager 33% af virksomheder i forbruger- og detailsektoren allerede AI delvist eller bredt, men kun 14% bruger generativ AI, med vækstprognose for 60% i de næste tre år. Undersøgelsen rapporterer også, at investeringer rettet mod AI og digital i sektoren forventes at stige fra 9% af IT-budgettet til omkring 13,8% i samme periode. 

Selv blandt dem, der allerede investerer, vises hindringer som informationssikkerhed (58%), manglende tekniske færdigheder (56%) og inkonsekvente data (47%) som barrierer. 

For sikkert at udnytte potentialet i generativ AI under Black Friday anbefaler Jose Miguel følgende øjeblikkelige handlinger:

Forebyggelse før detektion: vælg cybersikkerhedsløsninger, der fokuserer på at forhindre angreb, ikke bare opdage dem eller reagere senere.

Sikker arkitektur: implementer beskyttelseslag, der begrænser adgangen til følsomme data, med multifaktorgodkendelse, privilegiestyring og periodiske tilladelsesgennemgange.

Kontinuerlig overvågning vedtag systemer, der identificerer atypisk adfærd og udløser automatiske reaktioner, når det er nødvendigt, hvilket reducerer hændelsesdetektion og afbødningstid.

Pansrede betalinger: sørg for, at transaktioner går gennem certificerede gateways, bruger end-to-end-kryptering og evalueres af realtidsløsninger til bekæmpelse af svig.

“Når generativ AI bruges med årvågenhed, robust teknisk struktur og klare forebyggelsespolitikker, minimerer detailhandlen risici og opnår troværdighed hos forbrugeren, en afgørende forskel i datoer for høj salgsvolumen og” konkurrenceevne, slutter Jose Miguel.