O preço certo no momento certo: como a precificação inteligente está redesenhando o varejo

R$ 2,6 billioner. Dette er den mængde, som brasiliansk detailhandel flytter årligt, ifølge de seneste IBGE-data. Men bag dette monumentale tal er der et paradoks: Mens sektorens omfang vokser, skrumper detailhandlernes manøvremargin. Presset af forbrugets volatilitet, aggressiv konkurrence og stadig mere prisfølsomme kunder baserer mange stadig deres forretningsbeslutninger på manuelle regneark, faste regler og en intuition, der ikke længere holder trit med markedet. På et så dynamisk marked er prisfastsættelsen ikke bare at miste rentabilitet & løbe risikoen for at komme bagud.

For at løse dette hul ser nogle virksomheder på nye teknologier, der gør prisfastsættelsen smartere: brugen af teknologier som kunstig intelligens, prædiktiv analyse og automatisering til at justere priserne dynamisk, baseret på reelle data om forbrugsadfærd, konkurrence, efterspørgsel og endda eksterne variabler som klima eller sæsonudsving.Målet er enkelt, men ambitiøst: at træffe hurtigere, mere informerede og rentable beslutninger.

Prisopfattelse er ren strategi

Historisk set har detailhandlen altid behandlet pris som et friktionspunkt mellem omkostninger og konkurrenceevne.Men forbrugernes digitale modenhed og multiplikationen af købskanaler har ændret game.The kunde sammenligner priser i realtid, krydser tilbud mellem apps og markedspladser, og forventer konsistens & omnichannel vision.

I dette nye miljø er prisen ikke længere kun et tal trykt på gondolen og begynder at fungere som et strategisk instrument til positionering, margin og loyalitet. Og dette kræver mere end ugentlige markeringer eller generiske kampagner. Det kræver en pris engineering, der er i stand til at forudse variationer i efterspørgslen, reagere på konkurrencedygtige bevægelser på få minutter og tilpasse marginer produkt for produkt, butik for butik, kanal for kanal.

McKinsey undersøgelser indikerer, at virksomheder, der vedtager dynamiske prissætningsalgoritmer, øger omsætningen mellem 5% og 15%, med en gennemsnitlig stigning på op til 5 procentpoint i bruttomargin. Accenture påpeger, at anvendelsen af kunstig intelligens i prisstrategier forbedrer nøjagtigheden af efterspørgselsprognoser i mere end 20%, hvilket reducerer forstyrrelser og dårligt kalibrerede kampagner.I Brasilien inkluderer det brasilianske detail- og forbrugersamfund (SBVC) prisintelligens blandt de fem mest relevante teknologiske søjler for detailhandel i de kommende år.

Hemmeligheden er netop i brugen af data til at identificere muligheder, der er usynlige for traditionelle modeller. DO er stigende priser, hvor elasticiteten tillader det, enten at reducere på strategiske tidspunkter for at accelerere omsætningen eller møde forfremmelser fra konkurrenterne.

Regnearkets kollaps og den nye priscyklus

Den store flaskehals for denne transformation er stadig driften. Mange virksomheder forsøger at anvende prisregler ved hjælp af regneark, manuelle processer og fragmenterede systemer. Resultatet er tabte timer ved at konsolidere filer, teste formler, rette fejl og genstarte analysecyklusser & alt dette i en detailhandel, der kræver beslutninger i realtid.

Med automatisering og data intelligens, kan prissætning cyklus endelig gå ud af reaktiv tilstand. Moderne platforme kan behandle millioner af data om dagen, herunder købsadfærd, lagerbeholdning, makroøkonomiske indikatorer, salgshistorik, forstyrrelser, og endda geolocation til at anbefale, teste, og anvende prisændringer øjeblikkeligt og hørbart.

Forskellen er brutal: Hvad der engang tog dage at simulere, kan nu genberegnes i minutter.Og mere end hastighed bringer modellen styring: klare regler, intelligent parametrisering, beslutningssporbarhed og konsistens mellem kanaler.

Kunstig intelligens som allieret, ikke en erstatning

Sofistikeringen af disse modeller er stigende, men eksperter advarer: intelligent prissætning er ikke at uddelegere prisen til en robot, men at skabe et økosystem, hvor data, algoritmer og menneskelig analyse arbejder sammen. AI bringer beregningen, skalaen, forudsigelsesevnen. Men den endelige beslutning 'der involverer brand, opfattet værdi og langsigtet strategi 'er stadig afhængig af business intelligence.

Dette er grunden til, at de mere modne handelsteams er ophørt med at operere i Excel for at påtage sig en ny rolle: fra pris strategists.They ikke længere manuelt beregne værdien af hvert produkt, de definerer margin mål, positionering rækkevidde, butik klynger og forbrugerprofiler. Systemet udfører, tester og feeds tilbage modellen med resultater. Teamet justerer, fortolker og designer nye veje.

Et andet nøgleelement i smart prissætning er end-to-end udførelse. Det er ikke nok at beregne den optimale pris: Du skal sikre, at den når salgsstedet nøjagtigt, hurtigt og sporbarhed. Det betyder native integration med ERP, direkte kommunikation med POS, synkronisering med elektroniske etiketter eller elektroniske platforme e-handel, og klare godkendelsesstrømme.

Virksomheder, der mestrer dette komplette flow, kan implementere mikroprisstrategier efter region, tid eller butiksprofil, opretholde centraliseret kontrol, national konsistens og lydhørhed. Dette niveau af smidighed gør forhandleren mere lydhør over for markedet, mere selvsikker i kampagner og mere effektiv i marginstyring.

Og det handler ikke kun om profit: Indvirkningen fremgår også af kundeoplevelsen, som finder en konsekvent, gennemsigtig og opdateret prissætning på tværs af alle kanaler. Dette reducerer friktion, øger konverteringen og styrker brandtilliden.

Fremtiden: Prissætningens nye æra

Brasiliansk detailhandel står over for et vandskel.På den ene side, de gamle modeller af prissætning baseret på historie, følelse og isolerede værktøjer.På den anden side, en data-drevet tilgang, der omdanner prisen til en levende organisme 'IT lærer, tilpasser og reagerer med hastighed og præcision.For dem, der leder sektoren, valget er klart: pris er ikke længere omkostninger + markup.Pris er intelligens, timing og kontekst.

Vedtagelsen af smart prissætning er stadig ulige blandt spillerne, men markedet peger på en uundgåelig tendens: De, der internaliserer denne kompetence som en strategisk disciplin io og ikke som en engangsløsning DO, vil være i stand til at beskytte margin, få skala og vokse bæredygtigt. Det handler ikke kun om at sælge mere. Det handler om at sælge bedre, med mere intelligens og flere resultater.

Og i dette nye spil gør cent en forskel, fordi ganget med millioner af transaktioner er det dem, der definerer, hvem der leder, og hvem der forsøger at trække vejret.

Af Fernando Menezes, Executive of Intelligent Pricing hos Selbetti.