Kunstig intelligens i salg og kundeservice: den nye motor for personalisering og effektivitet i 2025

Den transformation, som kunstig intelligens i salg og kundeservice fremmer, er mindre et futuristisk løfte og mere en operationel realitet, der ompositionerer funktioner, målinger og forventninger i virksomheder. Den accelererede vedtagelse af generative modeller og samtaleløsninger har gjort det muligt at automatisere rutineopgaver, frigøre tid til menneskelige teams til at løse komplekse sager og samtidig øge personaliseringen af interaktioner i stor skala, et fænomen, der allerede udmønter sig i massiv brug af AI af salgs- og servicedeskområder. 

I praksis konvergerer tendenser omkring nogle klare vektorer: ny generation af virtuelle assistenter, AI-forstærkede agentarbejdsgange, forudsigelig tilpasning og vidensmodeller, der kombinerer søgegenerering. Traditionelle chatbots er blevet erstattet af agenter baseret på generative modeller integreret med virksomhedens videnbaser via genfindings-augmented generation (RAG) teknikker, som henter relevante dokumenter og bruger disse uddrag til at generere mere præcise svar og mindre tilbøjelige til hallucinationer. 

Fra et kommercielt synspunkt ombygger AI salgstragten ved at understøtte automatiseret prospektering, leadprioritering, forslagsgenerering og udarbejdelse af skræddersyede argumenter for hver kunde. Værktøjer, der analyserer realtidssignaler navigationsadfærd, købshistorik, digitale kanalinteraktioner, begynder at foreslå tilgange og endda forhandlingsscripts for sælgere, hvilket øger effektiviteten af konjunkturcyklussen. 

AI's direkte indflydelse på købsadfærd er også mærkbar: i kampagneperioder og sæsonudsving øgede digitale værktøjer og assistenter onlinesalget og ændrede konverterings- og returmønstre. Salesforce-data pegede på stigninger i forbrugernes brugsrater for chatbot og en stigende andel af købsbeslutninger påvirket af AI-genererede anbefalinger, hvilket forstærker behovet for at integrere service- og salgsmodeller med e-handel og CRM-lag for at lukke værdikæden. Samtidig medfører disse gevinster operationelle udfordringer, såsom øget afkast i nogle segmenter og behovet for at justere logistik- og eftersalgspolitikker i lyset af højere mængder og AI-faciliteret indkøbsadfærd. 

Imidlertid har mange organisationer brugt meget på Genai-piloter og rapporterer stadig om vanskeligheder med at omdanne projekter til bæredygtig værdi, enten på grund af datakvalitetsproblemer, på grund af manglende integration med it-arv eller af styringsgab og interne færdigheder. 

Når man ser fremad, vil de virksomheder, der trives, være dem, der ved, hvordan man uddelegerer til AI det gentagne og skalaarbejde, uden at opgive menneskelig omsorg i øjeblikke med større følsomhed. Vinderstrategier vil kombinere RAG-modeller for svarnøjagtighed, robuste datapipelines til at drive tilpasning og opkvalificering af programmer for sælgere og agenter, så mennesker og maskiner fungerer som et sammenhængende team. I 2025 var salg og servering ikke længere kun en debat om teknologi til at blive en strategisk øvelse i organisationsarkitektur, hvor AI fungerer som en løftestang for effektivitet, innovation og, når den er velstyret, en bæredygtig konkurrencefordel.

Thiago Hortolan er administrerende direktør for Tech Rocket, en Sales Rocket spin-off dedikeret til at skabe Revenue Tech-løsninger, forene kunstig intelligens, automatisering og dataintelligens for at skalere hele salgsrejsen fra prospektering til loyalitet. Dens AI-agenter, prædiktive modeller og automatiserede integrationer omdanner forretningsdriften til en kontinuerlig, intelligent og målbar vækstmotor.