AI er strategisk til at øge virksomhedens cybersikkerhed

Panoramaet af cybertrusler i Brasilien har aldrig været så komplekst som det nuværende. Ud over at landet ganske vist er en lade for hackere fra hele verden, intensiveret af et parallelt marked for lokale svindlere, må cybersikkerhedshold stå over for en konstant strøm af angreb, der kun stiger i frekvens og sofistikering. I Brasilien pegede en rapport fra APURA Cyber Intelligence på en stigning på 220% i ransomware-angreb i 2023 sammenlignet med året før.

Denne lavine af sikkerhedsadvarsler og hændelser gør det vanskeligt at opretholde effektiv sikkerhed i hele organisationen. Mange virksomheder har ikke det nødvendige antal cybersikkerhedsprofessionelle til at reagere korrekt på advarsler. Ifølge Abes (Brazilian Association of Software Companies) står Brasilien over for et underskud på 70.000 kvalificerede fagfolk inden for informationssikkerhed, et antal, der har tendens til at vokse med digitaliseringen af virksomheder.

Derfor er generativ AI et potentielt værktøj, som virksomheder kan bruge til at skalere menneskestyret cyberforsvar. Og teknologi er allerede til stede i flere cybersikkerhedsløsninger.

Udvidelse af sikkerhedsviden med AI

Generativ AI har et enormt potentiale inden for sikkerhed, idet han er i stand til at udvide viden og bedste praksis, give automatiserede korrektionstrin og vejledning.

Med brugen af generativ AI behøver fagfolk ikke at fokusere så meget på at undervise i en specifik afhjælpningsteknik eller instruere brugen af en specifik teknologi. Fokus ændres til at undervise, hvilke AI-arbejdsgange eller prompter der skal bruges i forskellige scenarier.

Adskillige cybersikkerhedsløsninger vedtager allerede generativ AI, hvilket forbedrer sikkerhedsresultater, korrektionstid og indlæringskurven for analytikere, der driver løsningerne. Ved at bruge Natural Language Processing (PLN) til at understøtte sikkerhedsteams i processer som hændelsesrespons, trusselsjagt og sikkerhedsstillingsstyring, er det nemmere for nuværende cybersikkerhedsteams at styre mængden af opgaver og systemer i dag.

Mere end det, AI hjælper også med at reducere den teknologiske barriere mellem forskellige tekniske niveauer af fagfolk – udjævning af viden om specifikke typer angreb, afhjælpningsteknikker, sikkerhedsplatforme, blandt andre sager.

“Magikken” ved AI med automatisering og prædiktiv analyse

Når de er “udstyret” med kunstig intelligens, kan sikkerhedsløsninger opdage og reagere på sikkerhedshændelser i realtid, hvilket minimerer virkningen af angreb. Automatisering giver mulighed for hurtig identifikation af trusler og udførelse af korrigerende foranstaltninger uden øjeblikkelig menneskelig indgriben, hvilket er afgørende i et scenarie, hvor cyberangreb er stadig hurtigere og komplekse.

AI kan også analysere store mængder data for at forudsige mulige trusler, før de opstår. Ved at bruge avancerede maskinlæringsteknikker – og adgang til use cases samt angrebsinformationsdatabaser – er det muligt at identificere unormale mønstre og adfærd, der kan indikere et forestående angreb. Denne forudsigelige analyse giver virksomheder mulighed for at tage en proaktiv snarere end reaktiv holdning til cybersikkerhed.

En anden pointe er, at det med kunstig intelligens er muligt virkelig at tilpasse cybersikkerhedsløsningerne til hver virksomhed. AI-algoritmer kan trænes til at forstå en organisations specifikke miljø og tilpasse sikkerhedsforanstaltninger for at beskytte de mest kritiske aktiver.

Endelig hjælper AI sikkerhedsteams i en af de største udfordringer ved operationen: de falske positiver, som bruger tid og ressourcer til dobbelttjek – som skal udføres af et menneske. AI kan hjælpe med at filtrere disse advarsler, så sikkerhedsprofessionelle kan fokusere på reelle trusler. AI-systemer kan fortolke og kontekstualisere advarsler, hvilket reducerer arbejdsbyrden betydeligt og øger responsnøjagtigheden.

Kort sagt er AI en stærk allieret i kampen mod cybertrusler, der bringer effektivitet, præcision og innovation til cybersikkerhedsområdet. Efterhånden som virksomheder fortsætter med at anvende denne teknologi, vil de være bedre positioneret til at beskytte deres data og operationer mod hackers stadig mere sofistikerede angreb.