Den brasilianske kryptoøkonomiforening (ABcrypto) udvidede kodernes omfang og lancerede sin tokenisering-selvregulering, hvilket markerede et vigtigt fremskridt for sektoren i overensstemmelse med CVM-udtalelser og international god praksis.

Den nye selvregulering vil blive offentliggjort i september, efter formel godkendelse af bestyrelsen for ABcripto, med en gyldighed på tre måneder, der kan forlænges. Målet er at etablere klare og robuste standarder for udstedelse og handel med tokens, hvilket giver større gennemsigtighed, sikkerhed og tillid til hele markedet.

Tokeniseringsmarkedet i Brasilien er i en periode med betydelig vækst, hvilket afspejler globale tendenser. Ifølge undersøgelsen “Kryptoøkonomi i Brasilien 2023”, udført af ABcrypto, har 27% af virksomhederne virksomheder relateret til tokenisering.

“En ABcrypto tokenization selvregulering kommer på et afgørende tidspunkt for vækst og udvidelse af sektoren, formalisering af praksis, bringe større gennemsigtighed og organisation.Dokumentet opretholder etiske standarder, institutionaliserer praksis og standardiserer procedures.We har etableret en ny milepæl og tage endnu et skridt i retning af udvikling og sikkerhed i” sektor, forklarer Bernardo Srur, administrerende direktør for ABcrypto.

For Renata Mancini, næstformand for ABcripto's bestyrelse, “har vejledende principper for selvregulering til formål at sikre et effektivt symbolsk marked, sætte retfærdighed, gennemsigtighed og tillid på dagsordenen, ud over at fremme etisk handling, der harmonerer med lovgivningen og gældende god praksis”.

Lanceringen af selvregulering af tokenisering forstærker foreningens pionerånd, som var den første til at lancere krypto-selvregulering i 2020, og har spillet en vigtig rolle i diskussioner om oprettelsen af Cryptocurrency Legal Framework (lov 14.478/22).

“En selvregulering fastlægger retningslinjer forbundet med gennemsigtighed og forbrugerbeskyttelse, hvilket giver mere retssikkerhed for investoren, for at drive forretning såvel som for det brasilianske finansielle system”, tilføjer Edisio Neto, formand for ABcripto's bestyrelse.

For Erik Oioli, administrerende partner for VBSO Advogados, “er en selvregulering for tokenisering et tegn på modningen af denne industri og forbereder den til at vokse endnu mere i sammenhæng med en digital økonomi, hvilket skaber standarder og regler, der øger gennemsigtighed og sikkerhed for hele” markedet.

Dokumentet er resultatet af et samarbejde mellem ABcripto gennem dets selvreguleringsudvalg, koordineret af Matheus Cangussu, juridisk direktør for Loopipay; Rita Casolato, Compliance Director for LIQI; ud over tokeniseringsarbejdsgruppen, ledet af Larissa Moreira, Digital Assets Manager for Itau; og Erik Oioli, partner-direktør for kapitalmarkederne for VBSO Advogados.

Selvreguleringen af tokenisering blev præsenteret under workshoppen “Token 5 The Future of Digital Transactions”, afholdt sidste torsdag (08). Arrangementet blev overværet af store navne i sektoren, såsom Matheus Cangussu, koordinator for ABcrypto Self-Regulatory Committee; Larissa Moreira, Tokenization GT Leader of ABcrypto and Digital Assets Manager of Itauco; Victor Yen, direktør for Striked Finance of LIQI; Yuri Nabeshima, Workshop Coordinator for Legislature Group mellem ABcrypto og ABCovia Tokustoli tokenisering

“O-kode bringer standardiserede definitioner af tokeniseringsbegreber. Vi ønsker at etablere tokeniseringsretningslinjer for at fremme et sikkert og gennemsigtigt miljø for investorer og markedet. ABcrypto-koden er forankret i principper, der kan tilpasses den teknologiske og juridiske udvikling”, konkluderer Henrique Vicentim Lisboa, Capital Markets partner i VBSO Advogados og medlem af Selvreguleringsarbejdsgruppen.

Mere information om tokenisering selvregulering er tilgængelig i dokumentet her link.

I en verden, der i stigende grad er orienteret af teknologi, er udbredelsen af kunstig intelligens (AI) allerede en realitet. Derfor har dens regulering været i fokus for international opmærksomhed, og flere lande, herunder Brasilien, forsøger at gå videre i denne retning. Her har flere divergenspunkter bidraget til afstemningen om lovforslaget (PL) 2.338/2023 udsættes, og for nylig identificerede Unionens Regnskabsret (TCU) flere risici i forbindelse med sådanne regler, der er undervejs i Kongressen.

TCU's arbejde satte den brasilianske strategi for kunstig intelligens (Ebia) i perspektiv, idet den adresserede og analyserede, hvordan dette ville skade implementeringen af den, såvel som de mulige virkninger som følge af den endelige godkendelse af disse forslag, på den offentlige og private sektor.Ebia, der blev indledt via bekendtgørelse fra Ministeriet for Videnskab, Teknologi og Innovation (MCTI), påtager sig rollen som at vejlede den brasilianske stat til fordel for initiativer i dens forskellige aspekter, der stimulerer udviklingen af løsninger inden for kunstig intelligens, samt dens bevidst og etisk brug.

For professoren ved University of Brasilia (UnB) og forsker inden for teknologisk innovation anvendt på sundhed, Dr. Paulo Henrique de Souza Bermejo, er det nødvendigt at tage hensyn til især, hvis brasiliansk regulering kan begrænse innovation, der går imod Ebia. Det er værd at nævne, at Ebia har seks hovedformål: at bidrage til udarbejdelsen af etiske principper for udvikling og brug af ansvarlig AI; at fremme bæredygtige investeringer i forskning og udvikling inden for AI; at fjerne barrierer for innovation inden for AI; at uddanne og uddanne fagfolk til AI-økosystemet; at stimulere innovation og brasiliansk AI i et internationalt miljø; og at fremme samarbejdet mellem offentlige og private enheder, industri og forskningscentre til fremme af kunstig intelligens.

Paulo påpegede, at overdreven regulering kan overbelaste og øge udviklingen af AI-systemer i landet, så det ville medføre overdreven brug af tid og penge for virksomhederne til at overholde komplekse reguleringsregler, i stedet for at bruge ressourcer på at forbedre teknologien. Dette ville fremme monopolet på nogle få virksomheder, der økonomisk er i stand til at skabe systemer regelmæssigt, for at opretholde sig selv i overensstemmelse med de mulige offentliggjorte standarder. Således ville startups og mindre virksomheder ikke have en måde at klare dette på, hvilket risikerer målene for Ebia selv. “Alt dette scenarie kan resultere i tab af international konkurrenceevne for flere produktive sektorer, så det er så vigtigt at finde en balance mellem AI og ansvarlig innovation for at sikre, at det bruges og innovation.

Han forklarede, at et af de mest væsentlige aspekter af området i Brasilien er at kunne placere landet som en international konkurrent, både i udviklingen af AI'er og i anvendelsen i den produktive sektor.“Mængden af investeringer og den regulering, der foreslås i hvert land, vil direkte påvirke positioneringen i forhold til andre lande. Det betyder, at den nationale industri kan have mere autonomi, udvikle sin egen teknologi og sigte mod eksport, eller være mere afhængig af import af teknologi fra andre lande. På et globaliseret marked skal brasilianske virksomheder have evnen til at konkurrere med udenlandske, efter den teknologiske udvikling for at gøre produktionsprocessen mere effektiv”, forklarede han.

Professoren påpegede også, at forordningen adskiller AI-systemer fra andre systemer. “En min opfattelse, dette på mellemlang og lang sigt, vil gælde for stort set alle typer software, i betragtning af at mindre intelligente softwaresystemer vil have tendens til at falde ud af brug og blive erstattet hurtigere af andre. Med andre ord vil dette muligvis medføre anvendelse af en række restriktioner på alle typer software, herunder dem, der er lavet i udlandet. Det vil sige, at det bør påvirke den nationale softwareindustri og også det brasilianske samfund i sin helhed, da det kan forsinke indsættelsen af nye teknologier i landet, hvilket vil gøre det nationale produktive system, relateret til forskellige sektorer af økonomien, mere effektivt og konkurrencedygtigt, understreget.

Et andet aspekt, der skal overvejes, vedrører begrænsningerne for eksperimentering, da akademisk forskning i AI normalt omfatter eksperimenter med nye metoder og algoritmer.“Restriktive regler kan begrænse forskernes frihed til at teste andre tilgange, hvilket kan hindre opdagelsen af nye solutions.In addition, they can hinder collaboration between researchers, whether from different institutions or countries. Dette kan for eksempel ske, hvis forordninger nægter deling af datasæt, der er grundlæggende for fremme af AI, hvilket begrænser muligheden for at skabe mere effektive algoritmer”, støttede han.  

Behovet for fleksibel regulering

Forskeren påpegede som ideel, en AI-regulering i Brasilien, der var fleksibel, efter forståelsen af samfundet med hensyn til teknologi. “Da der er så mange faktorer involveret, er det bedst ikke at haste regulering i Brasilien, men at uddybe debatten og inkludere alle involverede, såsom regeringen, den private sektor, civilsamfundet og den akademiske verden, i beslutningsprocessen. Regulering er meget nødvendig, men skal gøres med forsigtighed, så den overvejer alle vinkler af de nuværende omstændigheder. Selv fordi der er en hastighed i udviklingen af disse teknologier, er daglige nye situationer stadig ikke forudset i de nuværende love, og heller ikke i nogle af de lovprojekter, der nødvendigvis er under diskussion, og emnet i diskussionen er under diskussion.

I et andet aspekt af denne sammenhæng er det ifølge Paulo vigtigt at huske på, at AI-applikationer dækker forskellige sektorer af økonomien, så hver af dem ville kræve specifikke regler, hvilket er mere rimeligt at vedtage forskellige styringsforanstaltninger, som et eksempel af hvad der sker i USA.

Copyright og data mining

For læreren kan en regulering, der går ud over det rimelige, hindre ikke kun potentialet, men også et helt samfunds evne til at fremme og trives. I betragtning af dette er et af de punkter, der diskuteres, hvordan man kan balancere beskyttelsen af individuelle og kollektive rettigheder uden at hindre teknologiens fremskridt, især i forhold til datamining.

Ifølge Paulo er tilgængeligheden og data mining afgørende for udviklingen af AI'er, især for maskinlæringsmodeller, som kræver udnyttelse af store mængder data. Et eksempel på dette ligger inden for store sprogmodeller, såsom GPT-3 og 4, baser for ChatGPT, som er trænet i enorme mængder internettekster, lærer at generere menneskelignende indhold, forstår instruktioner, blandt andre.

Det spørgsmål, der er skitseret, så, som han rapporterede, handler om ophavsret på disse data, der anvendes til uddannelse. “En uforholdsmæssig beslutning i regulering kan forhindre udvikling og brug af AI-systemer, der kræver udnyttelse af store mængder data, der involverer tekst, lyd og billeder. Dette ville skabe endnu flere hindringer for det nationale marked”, argumenterede han.

I en anden opfattelse af denne sammenhæng påpegede eksperten, at spørgsmålet om ophavsret er blevet diskuteret bredt i verden, idet disse teknologier har modtaget talrige kritikpunkter. For professor Bermejo er det nødvendigt, at der er konsensus, for at de store producenter af disse teknologiske instrumenter kan nå til enighed med indholdsskabere, i tilfælde af krænkelse af intellektuel ejendomsret.

Endelig, ifølge eksperten, uddannelse af sprogmodeller i portugisisk er et centralt punkt, fordi selv om kommercielle modeller som Gemini og ChatGPT “falem”, dette ofte sker gennem oversættelser, så det kan resultere i partiske og forkerte answers.På den anden side, brasilianere også producere en stor mængde data, som er målrettet af udenlandske “teknikere, i stand til at træne store kunstig intelligens modeller, så de ville være rentable alternativer inden for dette marked, med en AI, der var ægte brasiliansk.