Måling er kernen i digital markedsføring. Det er bydende nødvendigt, at vi kan vise den direkte forbindelse mellem en annonce, der serveres, og den ønskede handling, uanset om det er fangsten af kundeemnet eller endda købet af et produkt. Sådan demonstrerer marketingfolk ROI opnået.
I øjeblikket er tredjepartscookies (som gør det muligt for kunder at blive sporet på tværs af forskellige websteder & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & 'men dette er et meget travlt scenarie: vi så for nylig Google tilbage på slutningen af tredjepartscookies i Chrome, et initiativ, der har været heftigt debatteret i de seneste år og var, siden januar 2024, i de indledende tests med markedet.
Forslaget er nu ikke at afbryde brugen af tredjepartscookies, men at tilbyde brugeren mere autonomi i valgene om dem. Dette er blot en af de vigtige ændringer, der sker, og som vil gøre det mere udfordrende for fagfolk på området ikke kun at måle kampagner, men også deres segmentering.
Brug af AI i detailmedier
Jeg læste for nylig en forskning med annoncører i forbrugsvarebranchen langt de fleste respondenter er klar til at anvende AI til målretning, visning af relevante annoncer til kunder og andre aspekter af annoncering.
Fordi Retail Media dækker hele kunderejsen, inklusive det endelige beslutningsmoment, når shoppere er på forhandlerens digitale kanaler eller i butikken, kan vi forstå, at brug af AI til at forbinde med kunder i denne afgørende tid af rejsen kan give annoncører en stor konkurrence. fordel.
Den pågældende undersøgelse viser, at 45% af respondenterne mener, at AI vil hjælpe i analysen og gearingen af købsadfærd. Men det er vigtigt at huske, at menneskelig analyse fortsat vil være grundlæggende gennem hele processen.
Andre relevante undersøgelsesdata refererer til andre udfordringer, som annoncører står over for: 54% anser AI for afgørende for problemfri integration af online og offline data; 29% anser AI for nyttig, men ikke afgørende, da andre værktøjer kan gøre dataintegration; og alligevel har 15% bekymringer om privatlivets fred vedrørende AI-integrationer.
Således er det vigtigt at forstå kompleksiteten i at analysere og bruge køberdata, især når der er skæringspunktet mellem e-handel og fysiske butiksdata.
Slutningen og frem og tilbage af support til tredjepartscookies
I de seneste år har markedet stærkt diskuteret Googles beslutning om at stoppe brugen af tredjepartscookies i sin browser, Chrome. Selvom Firefox og Apple allerede har truffet denne beslutning i nogen tid, er den største indvirkning i Chrome (på det tidspunkt, hvor denne artikel blev skrevet, har browseren andelen af 65% på verdensmarkedet. Men i juli 2024 besluttede virksomheden igen at ændre kurs: opretholde supporten til cookies, men tilbyde brugeren mere kontrol over dem. Det er stadig ikke særlig klart, hvordan dette vil fungere, men det er en beslutning, der giver stor indflydelse på online annoncering.
Forordninger som GDPR (i Europa), CCPA (i Californien) og LGPD (her i Brasilien) er for eksempel kommet for at blive, og det pres, vi ser for mere privatliv, vil fortsætte med at vokse i de kommende måneder og år. Dette betyder selvfølgelig, at annoncører skal investere i at udvikle deres processer og vedtage innovative tilgange for at bevare effektiviteten og overvåge virkningen af deres kampagner.
Takket være det nye partnerskab med Google og dets Ads Data Hub (ADH) kan markedet udvikle løsninger til at løse disse udfordringer, hvilket gør det muligt at fange indikatorer for reklamemedier og efterfølgende måling af salgspræstationen for en kampagne uden behov for at bruge tredjepartscookies. Det er, hvad RelevanC har gjort, ved at kombinere Google DSP-platforme med transaktionsdata og producere salgsindikatorer, der er relevante for kunderne.
Ved at sammenkæde ADH med vores egne data kan vi nu forene onlineannoncering med førsteparts salgsdata i butikken, hvilket gør det muligt for os at analysere, hvor mange mennesker der så en bestemt annonce, samtidig med at vi krydser det berørte publikum med købere af et lignende eller tangentielt produkt. Med dette informationsniveau kan vi levere relevante indikatorer til at analysere en annonces indvirkning på salget af et produkt eller lignende kategorier.
Et af hovedpunkterne i løsninger, der kun bruger aggregerede og anonymiserede data, er, at Google ADH sikrer, at kundernes privatliv og regler som GDPR eller LGPD overholdes, hvilket forhindrer inspektion af personligt identificerbare data. Hvis en beregning, der indsendes til ADH, ikke respekterer privatlivskontrol, for eksempel, vil resultatet ikke være tilgængeligt.
ADH tillader brug af forskellige datakilder, såsom Display Video 360 (DV360) og Google Ads, og disse data indeholder oplysninger som hvem der har set en annonce og hvornår. Dermed er det muligt at se, hvor mange der har set den specifikke annonce den dag, men vi kan ikke identificere de involverede personer.
Ved at give detailhandlere mulighed for at forene reklameeksponering med salgsdata, samt direkte kundesegmentering uden brug af tredjepartscookies, er det værd at bemærke, at det er, ja, muligt at hjælpe annoncører med at holde deres investeringer i rentable og kontinuerlige Retail Media-strategier. Derudover selvfølgelig for at måle og håndgribeligt vise resultatet af kampagner. Og det er vigtigt at bemærke: strategier, der følger reglerne for brug af data og holder forbrugernes privatliv beskyttet, er en prioritet!