Digital svindel er ikke længere en lejlighedsvis begivenhed, men er blevet en del af den daglige rutine for e-handel.Nethone data viser, at formodede svindelforsøg forblev over 400 millioner i januar og februar, hvilket indikerer, at svindlere fortsætter med at målrette mod brugere, selv når mængden af afkast, refusioner og klager er på sit højeste, hvilket gør afsløring endnu mere udfordrende.

Hovedfokus for disse handlinger er høj værdi digital handel, såsom e-handel butikker, der sælger høj pris produkter og virksomheder i flybillet industrien. Disse virksomheder, fordi de er mere attraktive for kriminelle, er tvunget til at innovere hurtigere end andre, bliver laboratorier for de nyeste svig afsløring teknologier.

Hvad gør en transaktion høj risiko (såkaldt “højrisiko forretning”) er foreningen med høj værdi operationer, øjeblikkelig likviditet eller stor volume.We taler om:

E-handelsplatforme til dyre varer som elektronik og premium brand markedspladser, der håndterer produkter, der nemt videresælges på det uformelle marked;

Online spil og væddemål, som tillader hurtig bevægelse og multiplikation af ressourcer;

Turisme og flybilletter, med høje gennemsnitlige transaktionsværdier og øjeblikkeligt videresalgspotentiale;

Kryptovalutaer og digitale aktiver, som muliggør transaktioner præget af anonymitet, likviditet og fravær af grænser;

Fintech-tjenester, hvor kontoåbning og kundeinteraktioner er sårbare over for social engineering og svindel med kontoovertagelse.

Virksomheder med denne profil står dagligt over for sofistikerede trusler, som tvinger dem til at hæve deres sikkerhedsstandarder og løbende innovere. Dem uden for denne gruppe bør være meget opmærksomme, fordi de risici, som disse virksomheder står over for i dag, har tendens til at sprede sig over hele markedet på kort tid.

Problemerne med traditionelle forebyggelsestilgange

Den klassiske reaktion på svig er blokering baseret på registreringsdata og transaktionshistorik.Dette er en statisk model, med klare begrænsninger, såsom overdreven blokering, hvilket øger antallet af falske positive og fører til tab af legitime customers.In addition, den traditionelle model ikke holde trit med dynamikken i angreb, og sofistikerede svindlere allerede ved, hvordan man manipulerer statiske data, såsom dokumentnumre, adresser og klonede kort.

I sidste ende blokerer for meget omkostninger salg; blokering for lidt genererer økonomiske tab. Derfor er det så vigtigt at inkludere andre elementer i ligningen, såsom adfærdsanalyse. Dette er allerede en læring af højrisikosektorer, som ikke længere begrænser deres evalueringer til, hvad brugeren rapporterer, men også analyserer, hvordan han opfører sig online.

Nogle adfærdsmæssige målinger, der er blevet anvendt med succes, omfatter:

Hastighed og skrive mønster;

Geolocation og uoverensstemmelser med faktureringsadresse;

Brug af VPN'er eller enhedsemulatorer;

Navigationsflow (tid på sider, gentagne forsøg, klikstier).

Svindlere kan få matrikeldata, men det er meget sværere konsekvent at kopiere et legitimt adfærdsmønster.

Kunstig intelligens på frontlinjen

Den vigtigste lektie, digital handel af høj værdi kan lære om forebyggelse af svindel, er, at den aldrig er statisk: det er en løbende proces, der kræver konstante opdateringer som reaktion på udviklende kriminelle teknikker.

Enhver e-handel, selv den laveste risiko, bør være inspireret af dette dynamiske økosystem og indtage en proaktiv holdning, da omdømme, pengestrømme og kunderelationer afhænger af evnen til at opdage og blokere trusler.

Den massive brug af teknologier som kunstig intelligens (AI) muliggør påvisning af anomalier i realtid, noget væsentligt i sektorer, hvor beslutninger skal træffes øjeblikkeligt.Desuden har disse systemer løbende læringsmuligheder & MODELLER forbedres, når de identificerer nye angrebsvektorer, hvilket giver hurtigere og mere effektive reaktioner på nye adfærdsmønstre.

AI har endnu ikke helt erstattet menneskelig analyse, men det driver anti-svig-teams ved at automatisere massive mængder af forsøg, hvilket skaber en kombination, der gør forsvaret meget mere robust.

Hvad alle brancher skal forstå (og hurtigt)

Investeringer og sikkerhedsstrategier af højrisikosektorer bør behandles som en reference for hele markedet. Trods alt sker teknologisk udvikling på begge sider & bedragere & IDF og hvad der testes i dag i meget målrettede sektorer kan sprede sig til andre meget snart.

Som dataene viser, er svindel stadig mere dynamisk, ikke længere begrænset til nøgledatoer i forretningskalenderen, og det er en fejl at behandle det som et “IT IT-teamproblem”.

I praksis betyder det, at det ikke er nok at styrke forsvaret lige i november, før Black Friday. Selv for sektorer med moderat risiko er vejen at prioritere investeringer i adfærdsteknologi og AI.

De, der nøje følger, hvordan højrisikosektorer håndterer svig, er bedre forberedt på de udfordringer, der allerede banker på døren til markedet som helhed 'HJULsvigforebyggelse er en forretningsstrategi, ikke kun en forsvarsforanstaltning.

Af Thiago Bertacchini, salgschef hos Nethone

Edsel Simas, Chief Technology Officer, Setrion Software og Milldesk

Presset for slankere marginer og stadig strengere deadlines har taget logistiksektoren til et vendepunkt. I et marked, hvor minutter af forsinkelse påvirker kontrakter og loyalitet, er det ikke længere kun en teknisk udfordring at sikre tilgængeligheden af systemer og standardisering af processer mellem driftsenheder & er blevet et strategisk krav.

Helpdesk (ofte behandlet som en grundlæggende operationel funktion 'DO inden for denne sammenhæng, er kommet til at spille en central rolle i værdikæde effektivitet.Når struktureret med teknologi, automatisering og synlighed, teknisk support bliver et værktøj i stand til at reducere omkostningerne, undgå driftstab og øge end-to-end kontrol, især i virksomheder med flere steder.

Nylige data hjælper med at skalere virkningen af utilgængelighed på logistikresultater. Ifølge Gartner estimater kan en times nedetid koste op til US$ 42 tusind for en mellemstor eller stor virksomhed. Og det er ikke sporadiske begivenheder: den samme undersøgelse indikerer, at virksomheder i gennemsnit står over for 87 timers uplanlagt nedetid om året, hvad der svarer til næsten fire hele dages stoppet drift.

I logistikindustrien, hvor tilgængeligheden af lagerstyringssystemer (WMS), transport (TMS), mobile enheder, netværk og printere er direkte forbundet med produktiviteten, påvirker hver forstyrrelse deadlines, kontraktlige sanktioner, routing og slutkundetilfredshed.

Kompleksiteten af support i decentrale miljøer

I distribueret logistikdrift forstærker it-decentralisering supportudfordringer. Lagerbygninger, afdelingskontorer, byknudepunkter og distributionscentre opererer med forskelligartede strukturer, særskilte brugerprofiler og varierende niveauer af teknisk modenhed.

I mange organisationer afhænger service stadig af overbelastede lokale teams eller ansigt-til-ansigt support, der kommer fra matrixen ''En model, der genererer forskelle i svartider, improvisationer i opløsning og især tab af synlighed for virksomhedsledere.

Ifølge en undersøgelse foretaget i 2024 af et globalt ITSM-konsulentfirma rapporterer næsten 46% af virksomheder med geografisk fordelt drift vanskeligheder med at opretholde ensartede serviceniveauer mellem enheder. Og når der ikke er nogen standardisering, bliver supporten reaktiv, langsom og tilbøjelig til at omarbejde. Billetter går tabt, historier konsolideres ikke, og tilbagevendende problemer identificeres ikke længere, hvilket multiplicerer stille driftsomkostninger.

Centralisering og synlighed: hvad ændrer sig med en struktureret helpdesk

Vedtagelsen af en effektiv og centraliseret helpdesk-løsning repræsenterer en game changer for logistikvirksomheder.Dette er en model, der forener teknisk support i en enkelt platform, der tillader alle opkald (uanset oprindelsessted (følg definerede flows, med standardiseret kategorisering, prioritetsniveauer og aftalte servicefrister.

Denne type struktur skaber et miljø, hvor realtidssynlighed er garanteret. IT-chefen kan spore hændelser efter enhed, efter berørt system eller efter type problem, identificere tendenser, flaskehalse og områder, der kræver teknisk forstærkning eller træning. Denne kontinuerlige overvågning, der er forbundet med præstationsindikatorer som SLA'er (Service Level Agreements) og SLI'er (Service Level Indicators), omdanner IT til et databaseret beslutningscenter og ikke længere til antagelser.

Ved at centralisere tjenesten reducerer virksomheden også afhængigheden af ansigt-til-ansigt support på fjerntliggende steder. Hændelser, der tidligere krævede forskydning af teknikere, løses nu ved fjernadgang, med hastighed, standardisering og lavere omkostninger. Undersøgelser viser, at fjernsupport reducerer den gennemsnitlige opløsningstid med op til 30% og driftsomkostninger med omkring 50%, især når det er forbundet med automatiserede flows.

Automatisering og standardisering: det nye grundlag for effektivitet

Automatisering er en af de vigtigste differentiatorer af en moderne helpdesk-løsning. Gentagne opgaver af lav værdi, såsom nulstilling af adgangskode, systemopdateringer eller diagnosticering af kendte fejl kan udføres automatisk, hvilket frigør personalet til at håndtere mere komplekse og strategiske hændelser.Desuden sikrer intelligente flows, at opkald dirigeres direkte til det rigtige team eller analytiker i henhold til tidligere konfigurerede forretningsregler.

Denne model eliminerer behovet for manuel sortering og reducerer service time.It væsentligt undgår også unødvendige eskaleringer og bidrager til at forbedre den interne brugeroplevelse, som nu har en mere agil, præcis og forudsigelig support.

En anden væsentlig ressource i denne sammenhæng er den integrerede videnbase, der løbende fodres af løste opkald. Hver hændelse bliver til dokumenteret læring, tilgængelig ikke kun for det tekniske team, men også for brugerne. Således kan organisationen tilbyde selvbetjeningsportaler og dynamiske ofte stillede spørgsmål, hvilket gør det muligt at løse simple problemer af medarbejderen selv, uden at åbne en billet. Automatisering kombineret med videnbaseintelligens reducerer mængden af opkald og forbedrer den gennemsnitlige responstid, samtidig med at de operationelle teams styrkes autonomi.

Datadrevne indikatorer, rapporter og beslutninger

I logistikmiljøer, hvor hvert minut tæller, er operationel forudsigelighed et værdifuldt aktiv.Derfor er en anden strategisk fordel ved at vedtage en struktureret helpdesk evnen til at generere handlingsrettede rapporter (med indikatorer segmenteret efter filial, type opkald, opløsningstid, genåbningsfrekvens og grad af effekt.

Med disse data i hånden kan IT tydeligere vurdere, hvilke enheder der kræver infrastrukturforstærkning, hvilke systemer der har mest ustabilitet, og hvor er de tilbagevendende fejlpunkter. Denne synlighed optimerer ikke kun investeringer, men giver også teknologiområdet mulighed for at handle proaktivt, forudse krav og reducere sandsynligheden for kritiske fejl.

En undersøgelse offentliggjort i 2024 af en international service management sammenslutning viste, at organisationer, der opererer med veldefinerede og overvågede SLA'er var i stand til at reducere forekomsten af kritiske hændelser med 76%.Mere end det, de øgede tilgængeligheden af de mest driftsfølsomme systemer, såsom WMS og routing platforme, ved 20%.

Økonomisk effekt og håndgribeligt afkast

De effektivitets- og kontrolgevinster, som en velimplementeret helpdesk-struktur giver, resulterer i håndgribelige økonomiske virkninger.Ud over den direkte reduktion med pendlerture, tekniske besøg og omarbejde er der betydelige besparelser forbundet med nedsat nedetid.

For at give dig en idé, ifølge IBM data, virksomheder, der vedtager automatisering i support kan reducere gennemsnitlige omkostninger pr hændelse med op til 45%, ud over at forbedre opløsningsgraden i den første kontakt 'DO en nøgleindikator til at indeholde gentagne opkald og bevare produktiviteten af lokale operationer.

Processporbarhed i sig selv bidrager også til risikoreduktion. I regulerede segmenter, såsom transport af lægemidler eller fødevarer, er det afgørende at opretholde en komplet historie og revisionsstøtte for at opfylde juridiske og kontraktmæssige krav. Helpdesk bliver i denne sammenhæng ikke kun et serviceværktøj, men en strategisk komponent i styring og operationel overholdelse.

Driftseffektivitet i logistikbranchen afhænger af flere faktorer, men få har så direkte og ofte overset en indvirkning som teknisk support.I virksomheder med spredte enheder, fjernafdelinger og stor afhængighed af integrerede systemer er investering i en effektiv helpdesk-løsning ikke et spørgsmål om bekvemmelighed: det er en strategi til at beskytte margin, sikre kvalitet og skala sikkert.

Ved at centralisere service, automatisere flows, måle performance præcist og dokumentere læringer, begynder IT at operere med forudsigelighed og intelligens - LEVERE reel værdi til driften. Og i et stadig mere krævende marked, hvor fejl koster penge og forsinkelse kompromitterer kontrakter, er det mere end vigtigt at have en stærk helpdesk: Det er en måde at sikre, at virksomheden fortsætter med at køre, uden stop, med kontrol, synlighed og tillid.

Den nyere historie af teknologi er præget af løftet om disintermediation.I begyndelsen af internettet var der en tro på, at netværket ville tillade direkte forbindelser, hvor kunstnere ville tale med deres fans uden etiketter, virksomheder ville sælge til forbrugere uden detailhandlere, ideer ville cirkulere uden filtre. Det var en libertariansk, næsten romantisk ideal om en enklere og mere gennemsigtig verden. I et stykke tid syntes denne vision at tage form, men virkeligheden reorganiseret omkring nye formidlere, så magtfulde som de gamle, selvom forklædt i form af digitale platforme.

Tjenester som Uber, Mercado Livre, Instagram og Amazon skabte lukkede økosystemer, der lettede interaktioner og transaktioner, men også etablerede nye lag mellem begær og dets fulfilment.They var praktiske, effektive og ofte uundgåelige.The stigning af software som en tjeneste (SaaS) konsolideret en model, hvor teknologi præsenterer sig selv som emballage, hvor en elegant grænseflade, der involverer brugerens hensigt og omsætter det til handling, men i processen, forbliver en barriere.

Tre ud af fire virksomheder (75%) planlægger at prioritere SaaS-applikationsbackupoperationer som et kritisk krav inden 2028, et dramatisk spring fra 15% registreret i 2024, sagde Gartner. Uanset hvor flydende en grænseflade kan virke, kræver det åbning af en applikation, indtastning, valg og browsing. Hver mikrobeslutning repræsenterer friktion, og akkumuleringen af disse små friktioner er blevet tydelig.

I øjeblikket lever vi omgivet af adgangskoder, flows og skærme, i en labyrint af værktøjer, der skal lette, men ofte komplicere. Med dette vokser opfattelsen af, at vi ikke selv søger applikationer, men de resultater, de leverer. Og hvis det er muligt at nå disse resultater uden at gå gennem en app, endnu bedre. Kunstig intelligens fremmer denne tavse og integrerede forandring, især ved at popularisere naturlige grænseflader såsom stemmesøgning.

I 2025, omkring 20.5% af mennesker verden over bruger denne form for forskning, en lille stigning fra 20.3% registreret i første kvartal af 2024, ifølge Data Reportal data.Derudover antallet af stemmeassistenter i brug overstiger den globale befolkning, når 8.4 milliarder enheder i 2025, ifølge Statista.Ved at fusionere hensigt og udførelse i samme handling, AI eliminerer behovet for eksplicitte interaktioner med platforme.

Online søgning tilbyder allerede tegn på denne overgang, hvor et spørgsmål skrives og svaret vises, uden klik eller manuel filtrering. Traditionel søgning, som krævede flere trin, begynder at blive erstattet af direkte svar. Dette er den nye disintermediation, ikke en synlig forstyrrelse, men en gradvis forsvinden af værktøjer, og denne transformation flytter grænsefladeteknologiens rolle til infrastruktur.

Snart kan opgaver som skrivning, organisering, oversættelse eller planlægning udføres i det øjeblik ønsket opstår, uden formidling af synlige applikationer. Teknologi vil blive lige så allestedsnærværende og lydløs som elektricitet eller rørledningsvand, essentiel, men usynlig. Dette indebærer, at mange software og platforme, når de er centrale i den digitale oplevelse, ikke længere vil have en mærkbar form, brand eller tilstedeværelse.

Den praktiske konsekvens er, at en væsentlig del af SaaS-økosystemet kan blive infrastruktur og ikke længere service til slutbrugeren. Når funktionalitet bliver internt i et automatiseret kognitivt lag, forsvinder behovet for at få adgang til specifikke værktøjer. For brugeren vil dette fravær ikke være et tab; tværtimod vil det blive opfattet som en gevinst i fluiditet. Ansøgning nostalgi vil ophøre med at eksistere, fordi de i praksis vil opløses i strømmen af opgaver.

Virkningen af denne disintermediation på markedet er dybtgående. Forretningsmodeller baseret på brugerfastholdelse på en platform bliver nødt til at genopfinde sig selv, fordi værdien vil ligge i resultatet, ikke i vejen. For virksomheder betyder det, at man ikke længere konkurrerer om den mest attraktive grænseflade, men om evnen til at integrere usynligt og effektivt i brugerens liv. For forbrugerne åbnes muligheden for et dagligliv, der er mindre fragmenteret af skærme og logins, men mere afhængig af infrastrukturer, der kontrolleres af få globale leverandører.

Den store disintermediation, der opstår, er hverken utopisk eller libertær, som drømt i internettets tidlige år. Den er teknisk, tavs og definitiv. Ved at forkorte afstanden mellem tanke og handling sletter kunstig intelligens centrum for den digitale oplevelse og henviser grænsefladerne til baggrunden. I den nærmeste fremtid vil vi ikke bemærke, hvornår en applikation ophører med at eksistere, vi vil simpelthen gå videre, som om den aldrig havde været en del af vores dagligdag. Og måske er det netop der, man indser, at fremtiden allerede er ankommet.