I henhold til Confi.Neotrust, forventningen for i år er, at omsætningen i perioden fra torsdag til søndag under Black Friday 2024 vil stige med 9,1% i forhold til sidste år. Denne vækst sætter den forventede indtægt til R$ 9,3 milliarder, forstærker vigtigheden af denne dato for online detailhandel. Derudover, data fra Google afslører, at Brasilien er det mest optimistiske land i Latinamerika med hensyn til brugen af AI. Imidlertid, 50% af virksomhedsledere mener, at kunderne stadig ikke fuldt ud forstår de mulige anvendelser af denne teknologi
For virksomheder, der søger at løfte deres forretning, adoption of artificial intelligence integrated with low-code solutions represents a good opportunity to accelerate digital transformation without requiring high costs and long development periods. "Med disse værktøjer", selv virksomheder der ikke har store IT-teams kan optimere deres operationer og tilbyde en konkurrencedygtig og personlig købsoplevelse, forklar Lucas Felisberto, VP for Salg & CS hos Jitterbit.
Ifølge specialisten, kombinationen af AI og low-code tilbyder forskellige fordele for e-handel under Black Friday, hvordan procesautomatisering øger trafikken, både på salgsplatforme og i kundeservicekanaler. En anden anvendelse nævnt af specialisten er, at løsninger afmaskinlæringkan trænes til at identificere forbrugsmønstre og automatisk justere priser eller kampagner, sikre at profitmarginerne bevares, mens forbrugerne finder de bedste tilbud.
"Ved at integrere AI med low-code e-handelsplatforme", det er muligt at implementere løsninger, der laver mere præcise forudsigelser af lagerbeholdning, undgå både overskud af produkter og lagerudsolgninger. Denne automatisering er særligt vigtig, overvejerer at hurtig og effektiv logistik bliver en afgørende faktor for salgets succes under Black Friday. Virksomheder, der kan levere produkter hurtigt og uden logistiske problemer, er mere tilbøjelige til at opnå kundernes loyalitet, kommenter Lucas.
I henhold til undersøgelsen fra Jitterbit med Censuswide, automatisering af rutineopgaver er en forventning blandt arbejdstagere med populariseringen af generativ kunstig intelligens, med 46% af de adspurgte arbejdstagere fremhæver reduktionen af den tid, der bruges på at indsamle oplysninger fra arbejdsrelaterede systemer og applikationer. Low-code løsninger med AI muliggør oprettelse af testmiljøer til at validere vigtige funktioner, som ændringer i priser, kampagner, indkøbsvogne og betalings- og leveringsmuligheder, gør rejsen på den mindst arbejdskrævende dag.
