Kunstig intelligens (AI) havde allerede evnen til at forstå kundernes sprog, vurdere dine krav og sende dem til de mest passende afdelinger, gør betjeningen mere effektiv og hurtig. Det var sådan, hun blev en søjle for organisationer i den finansielle sektor, som som nævnt i en nylig rapport fra Nvidia, der afslører, at 60% af virksomhederne i denne branche investerer i AI rettet mod klagebehandling og kundeservice. Imidlertid, med den stigende popularitet af generativ AI, teknologien har allerede taget et skridt videre.
Forestil et scenarie, hvor systemet opdager, at en stor del af kunderne er utilfredse med ventetiden, for eksempel. Eller at et bestemt problem forårsager mere irritation i stemmen end gennemsnittet. Med disse så specifikke oplysninger i hånden, værktøjet kan foreslå en mere empatisk tilgang fra medarbejderne eller andre forbedringer, der fastholder denne forbruger. Som som bonus, virksomheden får adgang til en værdifuld organiseret database, ekstraheret fra dine egne behandlinger, forklar Carlos Sena, grundlægger afAIDA, en platform for Generativ Kunstig Intelligens (GenAI) fokuseret på at afkode Kundens Stemme.
Denne løsning er ikke begrænset til at fortolke de sagde ord, hvordan laver chatbots, men analyserer også regionalismerne, følelserne og konteksten for den interaktion. Dette gør det muligt at identificere adfærdsmønstre og kritiske forbedringspunkter, tilbyder indsigt til at øge kundetilfredsheden og loyaliteten
Baseret på analysen af disse interaktioner, det er muligt at forudse visse adfærd og behov hos kunderne, gør udviklingen af nye serviceforløb mulig, mere mere tilpassede og mere opmærksomme, til at blive brugt som reference. "Det handler ikke kun om at løse problemer", men mere at lære af dem, fortsæt Sena
Det vil sige: udover at reducere svartiden i betjeningen, AI bidrager også til uddannelsen af fagfolk. Beviset for effektiviteten af denne metode på lang sigt er en undersøgelse fra McKinsey, i hvilke virksomheder, der bruger AI til træning af medarbejdere, har der været en stigning i den operationelle effektivitet. På denne måde, baseret på de data og indsigter, der er indsamlet om den strategiske målgruppe, platformen kan bruges som en hjælp i medarbejderens træning
"Med en mere effektiv service", retentions- og tilfredshedsgraderne har tendens til at stige, menswhile driftsomkostningerne reduceres. AI erstatter ikke den menneskelige medarbejder, tværtimod; vi forstår, at han er yderst nødvendig. Men hun styrker disse fagfolk med de værktøjer, der manglede, så de kan tilbyde de bedst mulige løsninger, konkluderede Carlos Sena
