ENQlik®, global virksomhed inden for dataintegration, datakvalitet, analyse og kunstig intelligens (KI), annoncerede resultaterne af en IDC-undersøgelse, der udforsker udfordringerne og mulighederne ved adoption af avancerede AI-teknologier. Studiet fremhæver et betydeligt gab mellem ambition og udførelse: selvom 89% af organisationerne har fornyet datastrategierne for at adoptere generativ AI, kun 26% har implementeret løsninger i skala. Disse resultater understreger det presserende behov for at forbedre datastyringen, den skalerbare infrastruktur og beredskabet til analytics for fuldt ud at frigøre det transformerende potentiale af AI
Resultaterne, offentliggjort i et InfoBrief fra IDC sponsoreret af Qlik, de kommer på et tidspunkt, hvor virksomheder over hele verden hastigt forsøger at integrere AI i arbejdsprocesserne, med en projektion om, at AI vil bidrage med 19 USD,9 trillioner til den globale økonomi inden 2030. Imidlertid, beredskabsunderskud truer med at gøre fremskridtet umuligt. Organisationer ændrer deres fokus fra AI-modeller til oprettelse af de nødvendige datagrundlag for langsigtet succes
"Den generative AI har skabt en generel begejstring", men vores opdagelser afslører et betydeligt hul i beredskabet. Virksomhederne skal tackle de vigtigste udfordringer, som præcision og datastyring, for at sikre, at AI-arbejdsgange skaber bæredygtig og skalerbar værdi, påstår Stewart Bond, Vicepræsident for Forskning i Data Integration og Intelligence hos IDC
Uden at tage fat på disse grundlæggende spørgsmål, virksomhederne risikerer at falde ind i et "frenetisk kapløb om AI", hvor ambitionen overgår evnen til effektiv udførelse, uden at den potentielle værdi nås
"Potentialet af AI afhænger af, hvor effektivt organisationer forvalter og integrerer deres AI-værdikæde", siger James Fisher, Strategidirektør hos Qlik. Denne undersøgelse fremhæver en klar opdeling mellem ambition og udførelse. De virksomheder, der ikke formår at skabe systemer til at levere pålidelige og handlingsorienterede indsigter, vil hurtigt falde bagud i forhold til konkurrenterne, der migrerer til skalerbar AI-drevet innovation.”
IDC's undersøgelse afslørede adskillige vigtige statistikker, der illustrerer løftet og udfordringerne ved adoptionen af AI
– Adoption af Agentic AI X Beredskab80% af organisationerne investerer i arbejdsgange med Agentic AI, men kun 12% føler sig sikre på, at deres infrastruktur kan understøtte autonom beslutningstagning
– Momentum af "data som produkt"Organisationer, der er dygtige til at behandle data som et produkt, har syv gange større chance for at implementere generative AI-løsninger i stor skala, fremhæve det transformerende potentiale i dataøkosystemer med kuratering og ansvarlighed
– Vokse i indlejret analyse94% af organisationerne inkorporerer eller planlægger at inkorporere analytics i virksomhedsapplikationer, men kun 23% opnåede integration i de fleste af deres applikationer
– Strategisk indflydelse af generativ AI89% af organisationerne har omformuleret deres datastrategier som svar på generativ AI, demonstrerer sin transformerende indflydelse
– Flaskehalsen i AI-beredskabetPå trods af at 73% af organisationerne integrerer generativ AI i analytics-løsninger, kunne kun 29% implementere disse funktioner fuldt ud
Disse opdagelser understreger nødvendigheden for virksomheder at udfylde kløften mellem ambition og udførelse, med et klart fokus på governance, infrastruktur og udnyttelse af data som en strategisk aktiv
Resultaterne fra IDC's undersøgelse fremhæver et kritisk behov for virksomheder at gå ud over eksperimentering og adressere de grundlæggende huller for AI-parathed. Ved at fokusere på styring, i infrastrukturen og integrationen af data, organisationer kan udnytte hele potentialet i AI-teknologier og opnå langsigtet succes
For at få adgang til de fulde resultater og indsigter fra IDC InfoBrief "Prioriteter og udfordringer inden for data og analyse midt i AI-momentum", sponsoreret af Qlik, tilmeld dig webinaret og se den fulde rapporther.
