Generativ kunstig intelligens (GAI) er allerede en realitet i virksomhederne. Administrative opgaver, hvordan man skriver notater, embeder og rapporter, foregår med meget større hurtighed. Men, omfanget af AI Gen går ud over disse aktiviteter. Den kan bruges, for eksempel, i udarbejdelsen af skræddersyede kommercielle tilbud, i udviklingen af chatbots til kundeservice, i analysen af store datamængder og i automatiseringen af gentagne opgaver. Det sker, at, for virkelig at kunne tilføre værdi til forretningen, i det nuværende scenarie, ikke kun ved at fremskynde arbejdet og forbedre kvaliteten af det, men også ved at styrke kreativiteten og innovationen, det vil være nødvendigt, at organisationerne ændrer deres processer og strukturer
AI har været et fleksibelt værktøj til innovation af tjenester i forskellige sektorer, spørgsmålet er, at de fleste virksomheder endnu ikke har defineret en plan i den retning, har taget lang tid at adoptere den, som nogle nylige undersøgelser peger på, viser at medarbejderne er meget foran deres organisationer i brugen af disse værktøjer, markerede professoren fra Universidade de Brasília (UnB) og forsker inden for området for teknologisk innovation, Dr. Paulo Henrique de Souza Bermejo. Han understregede, at tidspunktet for at foretage disse ændringer er nu, for at blive efter betyder at miste de potentielle fordele ved denne teknologi og, efterhånden som tiden går, denne forsinkelsesramme udvides kun
Han oplyste, at, for at udnytte denne entusiasme og endda den nysgerrighed, som AI vækker, det er essentielt, at virksomheden tilpasser den måde, den arbejder med hende på, for værktøjet, alene, det vil ikke give positive resultater. Det betyder at planlægge og anvende generativ AI på måder, der fremmer organisationens strategi, genopfinde driftsmodeller, genfortolkning af talenter og færdigheder, og at skabe forandringer gennem robust styring og infrastruktur, forklarede
I dag, det er almindeligt, at medarbejdere prøver generative AI'er med gratis og offentlige versioner, som som ChatGPT. Dette er en indikator på, hvor meget interesse folk har, og det burde allerede opmuntre virksomhederne til at bringe denne innovation ind i deres hverdag, enten at tage denne teknologi i brug på en generel måde eller med en gradvis implementering, tilføjede
Ifølge professoren, for at udnytte det fulde potentiale af generativ AI, virksomheden bør overveje, hvordan denne teknologi kan omdefinere den måde, organisationen arbejder på. Nogle vigtige skridt i denne sammenhæng ville være at omkonfigurere virksomhedens driftsmodel, tilpassende det og oversætte det, i overensstemmelse med behovene og den organisatoriske vision; omformulere kvalifikationsstrategierne; og fremme styrkelsen af disse ændringer, med henblik på at sikre en kontinuerlig tilpasning
Prioritering af områder
For at begynde, som somede forskeren, virksomhederne skal prioritere det rigtige transformationsområde, fokuserer på specifikke domæner, et eksempel på produktudvikling, markedsføring og kundeservice, blandt andet. Gennem denne aktivitets- og områdefokuserede tilgang, det er muligt at gennemføre teknologiske transformationer fra ende til ende, integrering af multiple brugssituationer, i en enkelt arbejdsgang eller proces
Man kan, også, fokusere på aktiviteter, der har størst indsats og indflydelse på resultaterne, anvendelse, for eksempel, Pareto-princippet, som som fremhævet af forskeren. For dem, der ikke kender, denne princip, também conhecido como Regra dos 80/20, sugerer at 80% af konsekvenserne normalt tilskrives 20% af årsagerne. Den italienske økonom Vilfredo Pareto identificerede dette mønster i det 19. århundrede, ved at 20% af den italienske befolkning besad 80% af landets rigdom, og dette koncept blev senere udvidet og anvendt på forskellige områder, som og erhverv
Fra en anden vinkel, professoren understregede, at inden for dette nye scenarie skal organisationer klart forstå, hvilke færdigheder der er fundamentale for teamet, for at dække kompetencehuller, investering i uddannelse og kvalifikationer. Det er værd at bemærke, som som Bermejo, at dette ikke er en udfordring, som virksomheder kan overvinde ved at ansætte nye medarbejdere, for det påvirker hele organisationen og den måde, der arbejdes på i den. "Dette vil kræve en personlig tilgang", fokuseret på at stimulere medarbejderne, udover et nært samarbejde mellem dem, der leder, teknologi- og HR-sektoren, da der enorme betydning af personalemæssige spørgsmål, spiller en afgørende rolle i disse forandringer, bekræftede
Da det drejer sig om en hurtigt udviklende teknologi, afgørende og bred adgang, ideen er, at alle kan tilpasse sig de færdigheder, den kræver, hvordan man ved, hvordan man udarbejder prompts og træffer datadrevne beslutninger. Selvom de nye kompetencer, der efterspørges, varierer meget afhængigt af virksomheden, alle organisationer vil have brug for en dynamisk tilgang. Kapaciteringen er en progressiv og kontinuerlig proces, og den involverer forbedring af forskellige færdigheder, så man kan supplere og validere kunstig intelligens, sagde
Fordelene ved organisatorisk strategi i Gen AI
Grundlæggende, med en organisatorisk strategi, virksomheden definerer klare retningslinjer for hvornår, hvordan og hvorfor generativ AI skal bruges. "Dette muliggør kontrollen", sikre at håndteringen af den er i overensstemmelse med organisationens mål og opfylder kvalitets- og sikkerhedsstandarder. Uden en strategi, medarbejderne bruger AI uafhængigt, hvad der kan føre til inkonsistenser i anvendelsen og spild af ressourcer, fremhævede læreren
Derudover, med en strategi, organisationen kan implementere databeskyttelsespolitikker, etablerer hvad der kan eller ikke kan deles med AI-værktøjer, især i betragtning af at mange af disse platforme bruger data til at forbedre deres modeller. Sådan, det ville hjælpe med at forhindre lækage af fortroligt materiale. Uden korrekt brug af AI Gen i virksomheden, medarbejderne kan indtaste følsomme eller fortrolige oplysninger, uden at være klar over det, som oplysninger om kunderne, projekter eller finansielle data, i AI-systemer, der ikke har den nødvendige beskyttelse, udstiller organisationer for risici for brud på privatlivets fred og compliance, endossede
Justeringen til de virksomhedsmål er også afgørende. "På denne måde, brugen af IA Gen er rettet mod at løse specifikke problemer. Virksomheden kan, for eksempel, bruge AI til at øge effektiviteten i specifikke opgaver, som som service, produktion af rapporter eller støtte til udvikling af nye produkter. Uden en strategi, medarbejderne kan bruge dette værktøj på en spredt og overfladisk måde, uden fokus på virksomhedens prioriteter. I en anden vinkel af problemet, vigtige beslutninger kan træffes baseret på resultater genereret af AI uden passende validering, kompromitterer kvaliteten af arbejdet, fremhævede
Som som understreget af professoren, adoption of an organizational strategy for the use of generative AI not only brings tangible benefits in terms of security, effektivitet og innovation, hvordan man ligeledes undgår risici forbundet med ustruktureret brug. At tillade medarbejdere at bruge AI på egen hånd kan kompromittere informationens integritet og virksomhedens sikkerhed. En velovervejet tilgang, sikrer at AI er til tjeneste for organisatoriske formål, beskytter samtidig dit omdømme og dine aktiver, afsluttede
