ENQlik®, global virksomhed inden for dataintegration, analyse og kunstig intelligens (AI), annoncer ny forskning der afslører at, selvom virksomheder anerkender det betydelige potentiale i ustrukturerede data til at forbedre den operationelle effektivitet og generere meningsfulde indsigter, mange kæmper for effektivt at udnytte denne ressource. Undersøgelsen viser, at mangel på viden og utilstrækkelighed af værktøjer er de største barrierer, idet at kun en lille procentdel af virksomhederne bruger mere end en fjerdedel af deres AI-budget på initiativer for ustrukturerede data.
"Med mange kilder, der citerer at ustrukturerede data udgør 80% af verdens data", det er ikke overraskende, at virksomhedsledere ønsker mere reel værdi fra denne uudnyttede ressource, siger Brendan Grady, General Manager for Analytics at Qlik. "Dog ikke", vores forskning fremhæver, at næsten 70% er enige om, at deres organisation ikke er godt rustet til at forstå, hvordan generativ AI kan udnyttes i deres ustrukturerede data.”
Virksomhederne søger løsninger, der muliggør adoption af generativ AI uden at kræve omstrukturering af deres eksisterende færdighedssæt og teknologistakke. Muligheden ligger i at finde måder at integrere AI perfekt i de nuværende analysemiljøer, giver organisationer mulighed for at udtrække de rigtige svar fra ustrukturerede data og generere betydningsfulde forretningsresultater.”
Undersøgelsen afslører indsigtsfulde data om, hvordan ledere har det, og hvad de gør for at adressere de muligheder, som ustrukturerede data og GenAI giver:
– Bekymringer om databeskyttelse og overholdelse er fremherskende:59% af de de spurgte er meget bekymrede for dataprivacy, og 47% for overholdelse af reglerne, overgår betydeligt bekymringerne om ROI (19%).
– Integration og omkostninger er de vigtigste prioriteter for at vurdere leverandørerNår man vurderer leverandørerne, integration af systemet (55%), omkostningerne (50%) og governance-ressourcerne (49%) er de vigtigste prioriteter, mens reputationen af leverandøren er en lav prioritet (16%). De interviewede forventer beskedne økonomiske gevinster ved brug af ustrukturerede data, da 45% forudser en forbedring på 10% til 20% i deres omsætning eller fortjeneste.
– Interessen for GenAI er stor, men mangler betydelig investeringBland de interesserede i at bruge GenAI til ustrukturerede data, to i tre interviewede planlægger at investere i et generativt AI-værktøj til ustrukturerede data. På trods af den udbredte interesse, kun 22% af alle de adspurgte angiver, at de foretager "betydelige" investeringer i AI-teknologier.
– Ustrukturerede data betragtes som en væsentlig faktor for effektivitetEt klart flertal (62%) ser i de ustrukturerede data en mulighed for at forbedre den operationelle effektivitet, mens 31% mener, at de kan fremme innovation. Næsten halvdelen (45%) beskriver et anvendelsestilfælde, der involverer bedre værktøjer til søgning og forespørgsel for at søge i interne dokumenter.
– Traditionelle søgeværktøjer er utilstrækkelige til ustrukturerede dataDer er en stærk enighed om, at traditionelle værktøjer til virksomhedsforskning er utilstrækkelige til at maksimere værdien af store biblioteker af dokumenter. Kun 16% har allerede anskaffet et værktøj designet til at give indsigt fra ustrukturerede data, og de de fleste bestræbelser forbliver i indledende eller pilotfaser.
"Resultaterne af vores forskning fremhæver en kritisk udfordring, som virksomheder står over for i øjeblikket: videnskløften, der er nødvendig for at udnytte det fulde potentiale af generativ AI til ustrukturerede data", siger Erik Bradley, Chief Strategist og Direktør for Forskning hos Enterprise Technology Research. Selvom appetitten for at udnytte de ustrukturerede data er stor, manglen på specialiserede færdigheder og passende værktøjer er en betydelig barriere. For virkelig at kapitalisere på de muligheder, som generativ AI præsenterer, organisationer bør investere i at overvinde denne videnskløft og i at integrere avancerede AI-ressourcer i deres eksisterende analytics-strukturer.”
Enquête om ustrukturerede data og generativ AI, udført i april 2024 af Enterprise Technology Research (ETR) på vegne af Qlik, interviewede 200 beslutningstagere inden for virksomhedsteknologi i forskellige sektorer. For at få flere oplysninger og få adgang til de fulde resultater af undersøgelsen, tilgåhttps://www.qlik.com/us/resource-library/unstructured-data-benchmark-report
