Satser på data har været en grundlæggende strategi for væksten af e-handels- og fintech-apps. Gennem detaljerede analyser af brugernes adfærd, mærkerne kan segmentere deres publikum mere præcist, personalisering af interaktioner og optimering af kundeoplevelsen. Dette muliggør ikke kun erhvervelse af nye brugere, men også fastholdelse og udvidelse af den eksisterende base
Ifølge undersøgelsen "Top 10 Fintech & Payments Trends 2024", udarbejdet af Juniper Research, de virksomheder, der bruger avanceret analyse, oplever betydelige forbedringer i ydeevnen. Datadrevet personalisering kan føre til en stigning på op til 5% i salget for virksomheder, der implementerer målrettede kampagner. Derudover, ved at bruge prædiktive analyser, apps kan optimere marketingudgifterne, reducere omkostninger og øge effektiviteten af kundetiltrækning
Mariana Leite, Head of Data and BI hos Appreach, forklarer indflydelsen af denne tilgang: "Brugen af data giver os et komplet billede af brugeren", muliggør justeringer i realtid for at forbedre oplevelsen og øge tilfredsheden. Dette resulterer i mere effektive kampagner og en app, der udvikler sig i takt med brugerens behov. Derudover, indsamling og analyse af data i realtid muliggør straks at identificere muligheder og problemer, sikrer at virksomhederne forbliver foran konkurrenterne
Datadrevet personalisering og opbevaring
Personalisering er en af de store fordele, som brugen af data giver. Med analysen af brugernes adfærd, apps kan identificere navigationsmønstre, køb og interaktioner, tilpasser dine tilbud i henhold til hver kundes profil. Denne personlige tilgang øger relevansen af kampagnerne, resulterende i højere konverterings- og loyalitetsrater
Brugen af specialiserede værktøjer, som Appsflyer og Adjust, det er essentielt at overvåge marketingkampagner, mensom platforme som Sensor Tower tilbyder markedsindsigt, der hjælper med at sammenligne præstationer med konkurrenter. Ved at krydse disse data med interne oplysninger, det er muligt at træffe informerede beslutninger for at fremme væksten
Mariana fremhæver virkningen af denne strategi: “Med data i hånden, vi har formået at tilbyde den rigtige anbefaling til den rigtige kunde, på det rette tidspunkt. Dette hæver engagementniveauet og gør brugeroplevelsen unik, øger betydeligt chancerne for fastholdelse. Ved at overvåge og fortolke demografiske data, adfærdsmæssige og transnationale, virksomhederne kan designe specifikke kampagner, der holder brugerne aktive og interesserede
Maskinlæring og AI-teknologier accelererer væksten
Maskinlæring (ML) og kunstig intelligens (IA) har spillet en stadig vigtigere rolle i vækststrategien for fintech- og e-handelsapps. Disse teknologier muliggør forudsigelser af adfærd, marketingautomatisering og endda realtidsbedrageriopdagelse, bringer mere operationel effektivitet og sikkerhed til transaktionerne
"Machine learning værktøjer hjælper os med at forudse brugerhandlinger", som hvordan sandsynligheden for frafald eller tilbøjeligheden til køb. Med dette, vi kan handle, før kunden mister interessen, tilbyder kampagner eller personlige anbefalinger, siger Mariana. Derudover, AI automatiserer marketingprocesser, justering af kampagner hurtigt og effektivt, hvad der reducerer omkostningerne og maksimerer afkastet på investeringen
Sikkerhed og privatliv: udfordringer i databrug
På trods af fordelene, brugen af data i fintech- og e-handelsapps medfører også udfordringer relateret til privatliv og sikkerhed. Hvordan håndterer disse platforme følsomme oplysninger, det er essentielt at sikre, at data er beskyttet mod lækager, og at virksomheder overholder reguleringer som LGPD og GDPR, som kræver strenge retningslinjer for brug og opbevaring af data
Mariana fremhæver vigtigheden af overholdelse af lovene: “Udfordringen er ikke kun at beskytte dataene, men også sikre, at brugerne forstår, hvordan deres oplysninger bruges. "Transparens er en væsentlig faktor for at opbygge tillid". Den omhyggelige håndtering af samtykker og vedtagelsen af robuste sikkerhedspraksisser er afgørende for at sikre databeskyttelse og fortsat vækst af apps
Balancer data og innovation
Selvom dataanalyse er afgørende for væksten af apps, det er vigtigt at balancere det kvantitative fokus med kvalitative indsigter. Den overdrevent brug af data kan, nogle gange, kvele innovation og kreativitet. Derudover, den fejlagtige fortolkning af data kan føre til forkerte beslutninger, der ikke afspejler markedets virkelighed
Det er essentielt at kombinere dataanalyse med en dyb forståelse af brugernes behov. Sådan, vi kan træffe mere præcise og innovative beslutninger, afsluttede Mariana. Indsatsen i data skal ledsages af et opmærksomt blik på forbrugeradfærden, sikre at strategierne altid er tilpasselige til ændringer og tendenser på markedet
