LLM-markedet forventes at nå 12,8 milliarder USD i 2025, viser undersøgelse

Det globale marked for store sprogmodeller, kendt under akronymet LLM, er, det forventes at nå US$ 12,8 milliarder i 2025, ifølge forskning fra For Insights Consultancy. fremskrivningen peger på vækst op til US$59.4 milliarder i 2034, med årlig sammensat sats på 34.8% i perioden. 

Undersøgelsen overvejer adoptionstendenser inden for sektorer som teknologi, uddannelse, sundhed og virksomhedstjenester. Dataene blev indsamlet gennem markedsanalyser, fremskrivninger af infrastrukturinvesteringer og interviews med virksomheder i sektoren. 

Rapporten foreslår, at fremme af disse teknologier kan omkonfigurere forretningsstrategier, påvirke investeringsbeslutninger og udvide automatisering på tværs af forskellige områder af økonomien.

Hvad er LLM'er, og hvordan påvirker de hverdagen? 

LLM'er, akronym for Large Language Models, er sprogmodeller, der er trænet på store mængder tekst for at forstå, behandle og generere naturligt sprog.Disse værktøjer analyserer sproglige mønstre og producerer automatiske svar i tekstformat. 

I praksis står de bag løsninger som ChatGPT, Gemini og Claude samt funktioner som Googles AI Overviews, der viser direkte svar i søgninger fra information syntetiseret af kunstig intelligens.

Virkningen af disse teknologier er allerede mærkbar i forskellige brancher. I kundeservice kan LLM-baserede chatbots besvare ofte stillede spørgsmål, videresende anmodninger og personliggøre kommunikation. 

I uddannelse hjælper de studerende med hurtige resuméer og forklaringer. I sundhed hjælper de fagfolk med at organisere lægejournaler og gennemgå klinisk information. I virksomhedsmiljøer øger de produktiviteten ved at automatisere opgaver som korrekturlæsning, dokumentklassificering og rapportgenerering. 

Disse applikationer transformerer arbejdsgange og gør processer mere agile og datadrevne.

Strategier for virksomheder til at udmærke sig i LLM svar

Tilstedeværelsen af et brand i de svar, der genereres af LLM'er, afhænger af signaler, som disse modeller udtrækker fra indhold, der er tilgængeligt på nettet. En undersøgelse foretaget af Ahrefs, i, baseret på analyse af 75 tusinde mærker viser det, at off-site faktorer (dvs. skilte uden for institutionsstedet) har de højeste korrelationer med synlighed i “AI Overviews”. 

Hovedresultaterne af undersøgelsen er: brand mentions på nettet (brand web mentions) med en korrelation på 0,664; brand anchors med 0,527; søgevolumen for mærket med 0,392; og antal backlinks med 0,218. Undersøgelsen peger også på, at korrelationen ikke indebærer kausalitet, men angiver, hvilke signaler modellerne normalt bruger som reference. 

For Felipe Cardoso, administrerende direktør for off-page SEO-bureauet og Digital PR Rank Right, har denne transformation direkte konsekvenser også for området public relations. 

“Kommunikationsafdelinger har altid arbejdet for at påvirke journalister, influencers og søgemaskiner. Nu, de har brug for at lære at påvirke sprog models.It er ikke kun et teknisk spørgsmål, det er et strategisk spørgsmål. Den, der forstår tidligt, hvordan man korrekt fodre det digitale økosystem med konsekvente signaler vil besætte rum, der tidligere var afhængige af betalte medier eller traditionelle organiske ranking”, tilføjer han.

Følgende er nogle praktiske anbefalinger til at øge mærkesynligheden i LLM-drevne miljøer:

• Arbejde nævner af mærket på nettet: 

Invester i pressekontor, indholdspartnerskaber og kampagner, der genererer citater af firmanavne i relevante portaler. Omtaler behøver ikke nødvendigvis at indeholde links. Tekster, der nævner brandhjælpemodellerne, anerkender det som en relevant enhed, hvilket øger chancerne for at blive vist i AI-genererede svar.

• Optimer brand ankre og kontekstuelle links: 

Etablere linkbuilding strategier, der bruger kontrollerede variationer af mærkenavnet som ankertekst. Denne praksis forstærker enhedssignaler og bidrager til korrekt identifikation i søgemaskiner og svar produceret af LLM'er.

• Udvid mærkesøgningsvolumen: 

Kombiner on-site SEO teknikker med branding og oplysningskampagner for at stimulere direkte søgninger efter firmanavnet. Stigningen i dette volumen er en af de faktorer, der er stærkest korreleret til synlighed i automatiske svar.

• Styrke kvalitet backlinks: 

Selv med lavere korrelation end omtaler, forbliver backlinks nøglen til at konsolidere digital autoritet. Foretrækker links fra pålidelige og kontekstuelt relevante websteder, balancering af PR-handlinger og tekniske SEO-strategier.

• Strukturindhold til udvinding: 

Opret sider med ofte stillede spørgsmål, resuméer og velorganiserede sektioner med strukturerede data. Dette format gør det nemt for LLM'er automatisk at læse og øger chancen for, at webstedsuddrag bruges i svar.

• Overvåg off-site signaler: 

Brug brandovervågning og SEO-værktøjer, såsom Ahrefs eller lignende, til at spore udviklingen af omtaler og links. Juster kampagner og kommunikationshandlinger baseret på disse indikatorer.

Den forventede udvidelse af LLM-markedet repræsenterer en betydelig økonomisk bevægelse med direkte indvirkning på teknologisk infrastruktur, forretningsstrategier og informationsforbrugsdynamik. 

For brands er tilpasning af digital tilstedeværelse og investering i autoritetssignaler blevet en central del af striden om synlighed i et miljø, der i stigende grad formidles af kunstig intelligens. Overvågning af markedsindikatorer og anvendelse af konsekvente SEO- og PR-teknikker er strategiske skridt til at forblive relevante i dette nye scenarie.