Kunstig intelligens er hurtigt ved at blive en essentiel færdighed for alle professionelle, især ledere. Data fra en ny undersøgelse foretaget af LinkedIn, verdens største professionelle sociale netværk, viser, at globalt set tre gange flere ledere på C-niveau tilføjet AI-relaterede færdigheder – såsom prompt engineering og generative AI-værktøjer – til deres profiler sammenlignet med for to år siden.
Denne bevægelse finder sted i en global kontekst, hvor 88 % af virksomhedsledere angiver, at det er en prioritet for deres virksomheder at fremskynde implementeringen af AI inden 2025. I Brasilien er denne følelse af hastende behov endnu mere tydelig: forskning viser, at 74 % af lokale ledere anser det for meget vigtigt at "hjælpe organisationen med at tilpasse sig de ændringer, der er forårsaget af AI", sammenlignet med 63 % af det globale gennemsnit.
" Brasilianske ledere viser en pragmatisk holdning til teknologisk transformation. Der er en klar vilje til forandring, men også en kritisk bevidsthed om udfordringerne, især med at balancere innovation, bæredygtighed og social indflydelse. Vejen er stadig lang, især når vi overvejer inkluderingen af AI i de komplekse lag af arbejdsmarkedet og landets egen socioøkonomiske struktur, men vi ser allerede en stærk bevægelse i mange sektorer ," siger Milton Beck, administrerende direktør for LinkedIn for Latinamerika og Afrika .
Selvom globale ledere er 1,2 gange mere tilbøjelige til at tilføje AI-færdigheder til deres LinkedIn-profiler end professionelle på andre hierarkiske niveauer, føler ikke alle sig fuldt forberedte på at bruge teknologien. Fire ud af ti topledere verden over nævner deres egne organisationer som en udfordring for AI-adoption og nævner faktorer som manglende træning, tvivl om investeringsafkast og fraværet af strukturerede strategier for forandringsledelse.
Ændringer i ledelsen og deres indflydelse på virksomheden.
Globalt set, med den stigende efterspørgsel efter AI-kompetencer, begynder teknologien også at påvirke rekrutteringspraksis: 8 ud af 10 ledere siger, at de er mere tilbøjelige til at ansætte kandidater, der er dygtige til AI-værktøjer, selvom de har mindre traditionel erfaring.
Det brasilianske perspektiv på transformationen af arbejdet med AI er imidlertid mere kritisk. Kun 11 % af ledere i Brasilien tror stærkt på, at AI vil skabe flere job, end den fjerner, hvilket er halvdelen af det globale gennemsnit på 22 %. Skepsis med hensyn til balancen mellem bæredygtighed og økonomisk præstation er også bemærkelsesværdig – 39 % af brasilianske ledere er stærkt uenige i, at begge dele går hånd i hånd, sammenlignet med 30 % globalt.
Kapacitetsopbygning for at fremme AI-adoption
For at støtte professionelle i tilpasningsprocessen tilbyder LinkedIn og Microsoft gratis kurser i kunstig intelligens indtil 31. december 2025 med portugisiske undertekster og certificering.
- AI for organisatoriske ledere : har til formål at give ledere mulighed for at træffe strategiske beslutninger om brugen af AI, vurdere forretningsmæssige konsekvenser og drive vækst.
- AI for ledere : fokuserer på at lære ledere, hvordan man bruger generativ AI til at effektivisere møder, feedback og teamledelse.
Metodologi
AI-færdigheder på C-niveau: Forskere hos LinkedIn Economic Graph analyserede andelen af over 1 million ledende medarbejdere (vicepræsidenter og topledere) fra store virksomheder (med mere end 1.000 ansatte) i 16 lande (Australien, Brasilien, Canada, Frankrig, Tyskland, Indien, Irland, Italien, Mexico, Holland, Singapore, Spanien, Sverige, Forenede Arabiske Emirater, Storbritannien og USA), der angav mindst én AI-færdighedsrelateret færdighed i det respektive år, og sammenlignede denne gruppe med andelen af alle andre fagfolk, der også angav mindst én AI-færdighed i samme periode.
Global C-suite Research: En global undersøgelse af 1.991 ledere på C-niveau (administrerende direktør, HR-direktør, marketingdirektør, revenue-direktør og teknologidirektør) i ni lande (Australien, Brasilien, Frankrig, Tyskland, Indien, Singapore, Forenede Arabiske Emirater, Storbritannien og USA), der arbejder i virksomheder med mere end 1.000 ansatte. Feltarbejdet blev udført af YouGov mellem 26. november og 13. december 2024.
