En undersøgelse fra Fulltrader Sports viser, at kunstig intelligens er kommet til at stå for mere end 60% af automatiserede beslutninger på betting platforme i 2025. Dataene bekræfter konsolideringen af prædiktive algoritmer, som nu bruges til at beregne odds i realtid, justere odds og anbefale væddemål i henhold til hver brugers historie. Forskuddet følger reguleringen af sektoren, som skulle flytte mere end R$ 100 milliarder i Brasilien ved årets udgang, ifølge skøn fra finansministeriet.
For Ricardo Santos'sdataforsker og grundlægger af Fulltrader Sport, bevægelsen repræsenterer en teknologisk drejning.“Platformen lærer af brugeradfærd og tilbyder forslag, der giver mening for din profile.It er et spring i effektivitet, men det kræver ansvar i den måde, disse ressourcer anvendes”.
Algoritmerne tager allerede højde for eksterne faktorer som nylig præstation, fysisk slid, vejrforhold og endda spilleroverførsler. I konkurrencer som Brasileirao og Club World Cup intensiverede kombinationen af variabler brugen af AI, med de såkaldte mikro-bets (dem, der er lavet i hjørner, fejl eller specifikke spil 41% vokser i 2024.
Santos advarer dog om, at brugen af kunstig intelligens ikke eliminerer uforudsigeligheden af sport.“Det er en fejl at tro, at teknologi garanterer resultater. Chance forbliver en del af spillet, og menneskelig analyse forbliver uundværlig”.
Personalisering har også en indvirkning på profilen af bettors.A undersøgelse af Locomotiva Institute viser, at kvinder allerede repræsenterer 47% af offentligheden i Brasilien, selv påvirker anbefaling algoritmer. Ifølge Santos, denne gruppe vedtager mere rationelle strategier og forbundet med performance data.
Gennemsigtighed og digital uddannelse
Bettingsektoren står over for udfordringen med at forene teknologisk innovation og socialt ansvar. Indsamlingen kan nå R$ 6 milliarder i 2025, ifølge regeringens fremskrivning.Unionen advarer dog om behovet for uddannelseskampagner, der sigter mod at forhindre tvangsadfærd.
Grundlæggeren af Fulltrader Sport fremhæver, at der allerede er ressourcer, der er i stand til at identificere risikomønstre og begrænse brugen. Alligevel forstærker det vigtigheden af gennemsigtighed og digital uddannelse. “På modne markeder, såsom Det Forenede Kongerige, er overvågningen af algoritmer streng. Brasilien konsoliderer stadig denne proces, og det er op til virksomheder at bruge AI til at informere og beskytte, ikke at manipulere” bettoren, konkluderer han.


