Kunstig intelligens og samtaleerfaring dominerer teknologidagsordenen for 2026, afslører BRQ-rapport 

Automatisering forlader scenen for at give plads til autonomi. Dette er hovedkonklusionen på den nye rapport Lens Leadership, udgivet af BRQ Digital Solutions, one-stop-shop partner i forretningsudviklingsrejsen og generativ AI-leder. Undersøgelsen hørte ledere fra forskellige sektorer og afslører de vigtigste teknologiske prioriteter for CIO'er og CTO'er for året, såsom investeringer i områder, der kombinerer operationel effektivitet, autonomi og styring, med fokus på håndgribelige forretningsresultater.

Rapporten påpeger, at der i 2026 er et presserende behov for at integrere efterretninger gennem hele operationen, fra digitale produkter til infrastruktur og kommunikation. For Rodrigo Frizzi, CEO for BRQ, er konsolideringen af AI i alle lag af virksomheden ikke længere en mulighed, det er et strategisk krav. “Den, der formår at kombinere effektivitet og formål med anvendelsen af denne ressource, vil lede den næste digitale tidsalder”, forudser han.  

Conversational UX og Zero UI: The End of Visible Interfaces 

En anden tendens, der konsolideres, er samtale-UX, den nye fase af Brugeroplevelse, præget af digitale oplevelser centreret om menneskelig og kunstig intelligens. Smarte grænseflader, copiloter og generative assistenter bliver standard. “Den bedste grænseflade er den, der er usynlig og løser kundens problem”, siger Pablo Moura, erfaringschef hos BRQ. 

Denne transformation omdefinerer designrollen og indvier begrebet nul ui, hvor den grafiske grænseflade giver anledning til naturlige oplevelser, baseret på stemme, gestus og kontekst. “Fremtiden for godt design er usynlig, men dybt menneskelig”, tilføjer Pablo Moura. 

CIO'er og CTO'er skal se samtale-UX som foreningen mellem effektivitet og formål, der er i stand til at reducere gnidninger og øge tilgængeligheden. “Nul UI handler ikke om at fjerne designet, det handler om at gøre det så intuitivt, at brugeren ikke engang er klar over, at det eksisterer”, slutter han. 

Agentic AI: Autonom Digital Engineering 

Den næste grænse for teknologisk transformation, som ledere skal være opmærksomme på, går ud over brugen af AI som andenpilot. I 2026, konceptet Agentisk AI til udvikling, hvor softwaren er skabt af økosystemer af intelligente agenter, der planlægger, udfører og validerer opgaver på en kollaborativ måde. “Fremtiden for udvikling vil ikke være menneskelig versus AI, men vil være menneskelig, der orkestrerer hundredvis”, siger Leonel Togniolli, CTO for BRQ. 

Indførelsen af intelligente agenter er drevet af mangel på talent, kompleksiteten af systemerne og behovet for at modernisere operationer i stor skala. I denne sammenhæng platforme åh-indfødt og Autonome analyser De tillader udvikling og data at blive selvstyret, hvilket reducerer omarbejdelse og øger pålideligheden. “Genai, anvendt på platformens metadata (logfiler, begivenheder, skema og kvalitet) er det, der gør det muligt at transformere observerbarhed til ægte autonomi”, forklarer Marcelo Sarmento, CTO for BRQ. 

I denne nye dynamik ændrer menneskets rolle sig: det ophører med at være en eksekutør og bliver en arkitekt af systemet, ansvarlig for at definere mål, overvåge strømme og fortolke resultater. AI fungerer som en distribueret operationel kraft, mens mennesker garanterer strategisk retning, styring og formål. 

“Autonomi begynder, når rørledningerne holder op med at bryde i stilhed og bliver observeret, korrigeret og udviklet af selve platformen”, slutter Sarmento. 

Styring, etik og pålidelighed: grundlaget for moden AI 

Efterhånden som AI begynder at deltage i kritiske beslutninger, vokser udfordringen med at sikre gennemsigtighed og ansvar. I 2026 vil styring ikke længere være en anbefaling om at blive et strategisk krav. “Sand innovation er ikke kun, hvad AI kan gøre, men hvad det bør gøre,” siger Leonel Togniolli. 

Modenheden af 2026 vil blive bygget i tre komplementære lag: Model Governance, som sikrer kontrol over data, versioner og anvendte parametre; Decision Governance, som sikrer sporbarhed og forklaring af handlinger udført af agenter; og effektstyring, som overvåger sociale, miljømæssige og omdømmemæssige risici og virkninger af AI-applikationer. 

For at forberede sig på dette nye øjeblik på markedet skal virksomheder kortlægge modeller og agenter, styrke teams inden for etik og kunstig intelligens, inkorporere styring i OKR'erne og vedtage gennemsigtighedsrammer, såsom AI-kort og revisionsspor. “I fremtiden skal hver AI-beslutning kunne forklares, revideres og menneskelig i formålet,” slutter Leonel. 

“Med konsolideringen af kunstig intelligens i alle forretningslag, fra design til udvikling, fra erfaring til styring, markerer 2026 den definitive overgang fra automatisering til autonomi”, slutter Frizzi.