Reference in credit recovery, Intervalor genvinder mere end 1 milliard R$ digitalt hver måned, betjening af mere end 30 kunder. Med fokus på digital transformation, selskabet bruger generativ kunstig intelligens knyttet til data og et eksklusivt kreditvurderingssystem for at generere konsistente resultater. Undersøgelser har allerede vist, at bots tilbyder 88% nøjagtighed – den empatiske og humaniserede tone i supporten gennem hele forhandlingsrejsen – totaliserer en indkomst på 45 mia R$ om året
Med 25 års erfaring, Intervalor har altid været kendt for at udvikle humaniserede og empatiske inddrivelsesmetoder Forbedringen, dogan, skete efter at have bemærket et GAP på markedet: en eksponentiel gældsætning i flere på hinanden følgende måneder og stadig mere robotiserede og upersonlige inddrivelser.
"Kun dem der har været igennem dette", ved du: gæld påvirker meget mere end blot det finansielle, bringer bekymringer, der direkte påvirker det følelsesmæssige og interaktionerne mellem familien. Kan vi ikke tilby en lettere oplevelse for forbrugerne i en så delikat tid? Selvfølgelig. Det er derfor, vi arbejder hver dag, påstår Fabio Toledo, CEO for Intervalor
Derudover, ifølge studier fra Harvard Business Review, adoption of AI in debt collection not only improves efficiency, men reducerer også den følelsesmæssige belastning på kunderne med 25%, skabe en mindre påtrængende og mere empatisk oplevelse. Denne tilgang letter ikke kun inddrivelsen af gæld og økonomien på markedet, men holder et positivt forhold til forbrugeren og minimerer churn
Liz og Théo: samlingernes fremtid
De første transformationsændringer med indflydelse begyndte i 2023 .Hvornår implementerede Intervalor den generative AI i økosystemet. "Den arkitektur, der anvendes til de nye modeller af neurale netværk, er integreret i forskellige lag",som besidder, for eksempel, evnen til at fodre forskellige Large Language Models (LLM) ved hjælp af et robust kontekstualiseringssystem. Vi bruger proprietære data og propensitetsmotorer til at generere forskellige udløsere, der kontekstualiserer LLM-systemerne om, hvad den interaktion betyder for mærket, og på hvilket tidspunkt kunden befinder sig i oplevelsen, forbundet i realtid med over 5 millioner intentioner oprettet i vores vidensbase, leverer flydende oplevelser, både for stemme, hvor meget pr. tekst i forskellige kanaler. Vi tilbyder,i skala, en en tilpasning, som markedet aldrig har set,siger Fábio
I dag, virksomheden har to AI-personer: Liz og Théo: botternes medarbejdere, der er ansvarlige for de over tusinde projekter i gang
Théo præsenterer sig som ekspert i at fremskynde digitale forhandlinger. Aller Liz, som som specialist i forhandlinger og relationer. Begge har forskellige egenskaber og utallige muligheder for tonefald. Med 100% autonome simulationer, blev født med intentionen om at fremme en empatisk kommunikation, mere mere menneskelig og personlig, derfor, er i stand til at generere tilbud og forhandle frister, betalingsbetingelser, udnytte mulighedernes datoer og, klart, al den bureaukratiske del af at oprette kontrakter og fakturaer baseret på hver kundes behov.
Forhandlinger på få minutter
"Vores tilgang er stærkere via WhatsApp og", selvom tiden varierer meget afhængigt af hver kundes processer,vi har opmuntrende målinger, som som gæld der, i gennemsnit, bliver lukket af vores AI-robotter på kun 1 minut. Men vi implementerer botten på hjemmesiden for at udvide vores kanaler, forklar Rafael Soares, Executive Director of CX at Intervalor, som har forskellige sektorer i sin portefølje, som som uddannelse, Mode, Finans og Telekommunikation.
Virksomheden er allerede kommet sig,kun i modebranchen,R$ 800 millioner til store mærker, som C&A, Marisa, Riachuelo og Pernambucanas.Derudover, har 22% af markedet for inkasso inden for privat videregående uddannelse og 30% inden for telekommunikation.
Intervalor viser, hvordan kombinationen af avanceret teknologi med menneskelig ekspertise kan transformere sektoren for inkasso radikalt, tilbyder mere effektive og skræddersyede løsninger til komplekse finansielle problemer og vokser med tocifrede tal hver måned. Virksomhedens forventning er at fortsætte med at ekspandere med digitaliseringen og nå op til 2 milliarder R$ om måneden i kreditgenvinding gennem denne kanal, konkluderer Rafael
