Generativ kunstig intelligens er ved at fremstå som et disruptivt værktøj i erhvervslivet, men mange virksomheder ved stadig ikke, hvordan de kan udnytte denne teknologi maksimalt. I henhold til rapporten "Startups & Generativ Kunstig Intelligens: Låse op for dit potentiale i Brasilien", ledet af Google og Box1824, 63% af AI-startups i Brasilien har stadig ikke en klar strategi for brugen af generativ AI, og 22% kan ikke kvantificere resultaterne af deres brug
Mathias Brem, medstifter og CDO hos Rox Partner, teknologikonsulent med speciale i data og cybersikkerhed, fremhæver hvordan generativ AI kan revolutionere datastyring. Dette supplement har drevet erhvervslivet mod en datadrevet fremtid, åbner nye grænser for analyser og innovation på forskellige fronter, påstand
For at hjælpe virksomheder med at bruge generativ AI mere effektivt, Brem nævnte fem ændringer med høj indvirkning, som dens vedtagelse kan medføre
1. Syntetisk datagenerering
Generativ AI muliggør at skabe realistiske og høj-kvalitets syntetiske datasæt, udvidelse af datalakes med oplysninger, der repræsenterer ikke-eksisterende virkelige scenarier. Dette er afgørende for at træne mere robuste og præcise maskinlæringsmodeller, dækkende manglen på reelle data og undgåelse af skævheder. Syntetiske data kan replikere komplekse situationer, som frauder eller ekstreme adfærd fra kunder, uden at være afhængig af virkelige data. Det hæver nøjagtigheden af de prædiktive modeller, observer Brem
2. Avanceret databerigelse og analyse
AI kan berige eksisterende data, generering af detaljerede produktbeskrivelser, oversættelse af tekster, identificere relevante oplysninger fra ustrukturerede dokumenter og skabe nye attributter. Dette muliggør dybere analyser, afslørende indsigter og mønstre, der tidligere var usynlige. "Med AI", vi kan omdanne rådata til rige og handlingsorienterede oplysninger, muliggør mere strategiske og velbegrundede beslutninger, fremhæver Brem
3. Automatisering af gentagne opgaver
Teknologien muliggør automatisering af gentagne opgaver, som data rengøring og anomali detektion, frigivning af fagfolk til at fokusere på strategiske analyser og udvikling af maskinlæringsmodeller, øge den operationelle effektivitet. Automatiseringen af rutineprocesser gør det muligt for datateamet at fokusere på aktiviteter med højere værditilvækst, hvad der driver innovation og konkurrenceevne, påstand
4. Udvikling af innovative produkter og tjenester
AI kan generere innovative idéer til produkter og tjenester, hjælpe med forskning og udvikling af skræddersyede løsninger, optimere designs og generere realistiske prototyper, accelererende udviklingsprocessen. Evnen til hurtigt at generere nye koncepter og prototyper fremskynder innovationscyklussen, holder virksomhederne i spidsen for markedet, kommenter Brem
5. Udvidelse af viden og ekspertise
AI kan skabe skræddersyede træningsmaterialer og optimere læring på forskellige funktioner og vidensniveauer. Chatbots, for eksempel, kan hjælpe medarbejdere med gentagne opgaver, frigivende tid til strategiske aktiviteter. "Personaliseringen af træningen gennem AI sikrer, at medarbejderne får præcis den viden, de har brug for", forbedring af effektiviteten og produktiviteten, konkluderer Brem
Med disse fem strategier, adoption of generativ AI can transform data management, fremme innovation og konkurrenceevne for virksomhederne
