I 79,4 % af tilfældene identificerer kunstig intelligens korrekt de mest egnede kandidater til opslåede stillinger, ifølge en nylig undersøgelse foretaget af DigAÍ i samarbejde med en brasiliansk forsker fra MIT.
Undersøgelsen analyserede interviews gennemført via WhatsApp og sammenlignede de scorer, som AI'en havde givet, med ledernes endelige beslutninger. Resultatet var, at i 8 ud af 10 tilfælde blev netop de kandidater, der senere ville blive godkendt i udvælgelsesprocessen, klassificeret som "over gennemsnittet".
Denne præcision afspejler AI's evne til at vurdere adfærdssignaler, der ofte går ubemærket hen af menneskelige rekrutterere. Ifølge Christian Pedrosa, grundlægger og administrerende direktør for DigAÍ, er teknologiens mål ikke at "fange" kandidaten, men snarere at oversætte reaktioner, der, når de analyseres samlet, giver en mere komplet og præcis læsning af den professionelle.
"Denne type analyse hjælper HR-teams med at identificere professionelle med større tilpasningsevne, konsistens og en tilbøjelighed til samarbejde – nøglekvaliteter, omend vanskelige at indfange i konventionelle processer," siger han.
Hvordan fungerer AI-drevet rekruttering?
Metoden kombinerer beregningsbaseret følelsesmæssig intelligens, sproganalyse og statistiske modeller, der identificerer adfærdsmønstre. I lyd observeres for eksempel næsten umærkelige vokale signaler, som derefter krydsrefereres med trænede databaser for at genkende karakteristika forbundet med professionel præstation.
I praksis giver dette sæt af analyser DigAÍ mulighed for at vurdere kulturel tilpasning, klarhed og sammenhæng i svar, selv i situationer, hvor der er en kontrast mellem det sagte indhold og måden, det siges på. Alt for indstuderede svar, en stiv tone og en kunstig holdning, som altid er blevet bemærket af erfarne rekrutterere, bliver nu endnu mere tydelige for AI-systemer.
På den anden side repræsenterer teknologi i virksomheder muligheden for at reducere bias, forbedre beslutningstagningen og forstå kandidater mere præcist, hvilket rækker ud over den såkaldte "mavefornemmelse" under interviewet.
"Teknologi udvider det, vi kan se. Når vi krydsrefererer det, der siges, med adfærdsmønstre, kan vi forstå kvaliteten af argumentationen, ud over svaret, og hvordan kandidaten understøtter det, de påstår. Det er en udvikling, der bringer gennemsigtighed og mere retfærdige beslutninger," konkluderer Pedrosa.
