GenAI: gennembrud vil kræve mere omhyggelig dataintegration af virksomheder

Begyndelsen af 2025 er præget af den voksende forventning omkring den generative kunstige intelligens (GenAI) og dens potentielle innovationer inden for kundeservice og salg. Teknologien, som skiller sig ud i skabelsen af indhold fra eksisterende data, lover at konsolidere sig som en af grundpillerne i udviklingen af løsninger, der prioriterer hyperpersonalisering i forholdet til forbrugerne. En af de største begivenheder i verdens detailsektor, NRF, fremhævede for nylig, hvordan GenAI er central for kundeloyalitet og opkøbsstrategier, og understregede sin rolle i at transformere shoppingoplevelsen.

Mere end en simpel tendens går værktøjets potentiale ud over innovation. Dets vedtagelse i forskellige sektorer rejser spørgsmål om den måde, virksomheder kan administrere deres data mere strategisk på. For at generativ AI kan tilbyde betydelige resultater (både med hensyn til investeringsafkast (ROI) og med hensyn til at forbedre kundeoplevelsen (IT, er det afgørende, at virksomheder vedtager en effektiv, sikker og effektiv datastyring, der tillader brugen af disse oplysninger. 

GenAI er designet til at generere originalt og innovativt indhold, såsom tekster, billeder, videoer og musik. Dette gør det til et kraftfuldt værktøj ikke kun til forudsigelig analyse og procesautomatisering, men også til at skabe mere dynamiske og personlige serviceløsninger. Denne teknologi er i stigende grad blevet anvendt til at automatisere og strømline processer inden for datahåndtering, ifølge undersøgelsen “Monitor Trends, Analytics, Data and BI for 2025”, sponsoreret af Denodo og udført af BARC (Forskningscenter for virksomhedsanvendelse) ^ software markedsanalyse virksomhed, med fokus på områder som data management og business intelligence. 

Blandt de vigtigste indsigter bragt i undersøgelsen, nogle fordele ved GenAI skiller sig ud:

• Kodegenerering: det kan automatisere opgaver som SQL-forespørgsler og scripts til datapipelines, hvilket reducerer arbejdsbyrden for udviklere og fremskynder implementeringen af nye systemer;
  
• Brugerinteraktionautomatiseret indsigt og visualisering generering gør data mere tilgængelige gennem naturlige sprog grænseflader, forbedre brugeroplevelsen;
  
• Datateknik: AI kan hjælpe med at rydde op og organisere data, samt skabe syntetisk information til test og træning, noget væsentligt for virksomheder, der beskæftiger sig med følsomme oplysninger;
  
• Avanceret analyseGenAI understøtter prædiktiv analyse, anomalidetektion og genererer anbefalinger i realtid, der direkte påvirker områder som forsyningskædestyring og operationel effektivitet.
  

Disse fremskridt kræver, at virksomheder omhyggeligt integrerer GenAI i deres forretningsstrategier, hvilket sikrer, at deres implementering i data- og analyseprocesser er effektiv og giver sikkerhed.

Denodo har for eksempel udmærket sig i integrationen af “large sprogmodeller hotel” (LLMs) med sin platform, med det formål at lette oprettelsen af nye enterprise GenAI applikationer, der opfylder de strenge sikkerheds- og privatlivskrav. “Denne tilgang giver udviklere mulighed for at bruge AI-baserede agenter til at forenkle oprettelsen og optimeringen af løsninger; men det hele starter med et godt fundament af data (data først, AI derefter”, forklarer Guilherme Duarte, teknisk direktør for virksomheden. 

Kernen i strategien, på globalt plan

En undersøgelse foretaget af Gartner i juli 2024 med 258 globale indkøbsledere afslørede, at 72% af dem prioriterer integrationen af GenAI i deres strategier. Disse data demonstrerer den voksende bevidsthed om teknologiens potentiale til at forbedre effektiviteten og effektiviteten af virksomheder. Rapporten fremhæver også, at 40% af kundeserviceproblemer i 2027 vil blive løst af GenAI-værktøjer, hvor løsninger som ChatGPT, Google AI Overviews og Apple Intelligence skiller sig ud for deres bekvemmelighed og tilgængelighed (noget som traditionelle kundeservicekanaler ikke kan tilbyde.

I den finansielle sektor har GenAI hurtigt konsolideret sig som en strategisk allieret.Ifølge “undersøgelsenGlobal Outlook for Banking and Financial Markets 2024“, udgivet af IBM, 86% af globale bankinstitutioner er allerede ved at udvikle eller forberede sig på at operere med generativ AI. I Latinamerika omfatter de fremhævede prioriteter brugen af GenAI til kundeengagement, driftssikkerhed, marketing, menneskelige ressourcer og it-udvikling.

Succesen med generativ AI i kundeservice er derfor uløseligt forbundet med effektiv og sikker datastyring. “Virksomheder, der ved, hvordan man integrerer denne teknologi strategisk, med et velskabt datagrundlag, vil ikke kun have bedre økonomiske resultater, men også evnen til radikalt at transformere forbrugeroplevelsen. I en verden, der i stigende grad er centreret om personalisering, er GenAI uden tvivl et af de største fremskridt, vi er vidne til i den digitale rejse”, konkluderer Guilherme Duarte.