Årets udsalg fortsætter med at være et barometer for detailhandlens digitale modenhed og afslører kløften mellem virksomheder, der har udviklet deres strategier, og dem, der stadig står over for strukturelle og operationelle begrænsninger. I et stadig mere konkurrencepræget marked er investering i teknologi ikke længere en trend og er blevet et grundlæggende krav for at garantere ydeevne, stabilitet og personalisering i stor skala.
Kunstig intelligens (AI) har spillet en central rolle i denne udvikling. Når den anvendes strategisk, muliggør den identifikation af købsintentioner i realtid, justering af priser i henhold til kundeadfærd og levering af mere relevante tilbud. Blandt de mest transformative anvendelser er dynamisk prissætning, guidede forslag og søgemaskiner understøttet af LLM-modeller.
Ifølge Alexsandro Monteiro, chef for detailhandel hos FCamara, en brasiliansk multinational teknologi- og innovationsvirksomhed, omdefinerer denne kombination køberoplevelsen. "AI eliminerer den traditionelle salgstragt. Rejsen, der tidligere var lineær, er blevet et kontinuerligt system, hvor hvert klik, hver søgning eller interaktion føder det næste trin og maksimerer konverteringen," siger han.
I store forbrugersektoroperationer, der overvåges af FCamara, er resultaterne allerede håndgribelige. I et dynamisk prisfastsættelsesprojekt begyndte en detailhandler for eksempel at forudsige priselasticitet, lagerudtømning og regional forbrugeradfærd. Inden for få måneder efter implementeringen registrerede den en stigning på 3,1 % i nettomarginen på sæsonafslutningskollektioner – svarende til 48 millioner R$ på et år. I en anden e-handelsoperation accelererede AI-løsninger platformudviklingen med 29 %, hvilket øgede responsiviteten i perioder med høj efterspørgsel.
Baseret på disse erfaringer fremhæver Monteiro fire søjler, der forklarer, hvorfor AI har etableret sig som afgørende for at øge effektiviteten og rentabiliteten på markedet:
- Kontekstuelle anbefalinger og øget gennemsnitlig ordreværdi: Modeller, der fortolker intention i realtid, erstatter traditionelle systemer, der udelukkende er baseret på historik. AI læser mikrosignaler, browsingmønstre og relationer mellem varer, hvilket øger opdagelsen, udvider konverteringen og øger den gennemsnitlige ordreværdi.
- Søgning med LLM og semantisk forståelse: Søgemaskiner understøttet af sprogmodeller forstår, hvad målgruppen mener – ikke kun hvad de skriver. Naturlige søgninger, såsom "komfortable sko til at arbejde hele dagen", genererer mere præcise resultater, reducerer friktion og bringer brugeren tættere på at foretage et køb.
- Konversationsassistenter med fokus på konvertering og effektivitet: AI-drevne chatbots og co-piloter fungerer som digitale sælgere. De besvarer komplekse spørgsmål, foreslår kompatible produkter, tilbyder størrelser og anvender salgsregler, samtidig med at de reducerer driftsomkostningerne ved at aflaste menneskelig kundeservice.
- Den problemfri og usynlige rejse: Integrationen af dynamisk prissætning, kontekstuelle anbefalinger, intelligent søgning og samtaleassistenter skaber et flydende økosystem, hvor hver interaktion giver feedback til den næste. Resultatet er en kontinuerlig, målrettet rejse, der er praktisk talt umærkelig for den besøgende.
Ifølge Monteiro viser disse søjler, at AI har bevæget sig ud over at være en operationel accelerator og har etableret sig som en konkurrencemæssig differentiator for detailhandlen.
"Efterhånden som flere virksomheder modner deres data- og intelligensstrukturer, opstår der flere muligheder for vedvarende vækst, effektivitetsgevinster og skabelse af langt mere præcise shoppingoplevelser – især i kritiske perioder som f.eks. udsalg ved årets udgang," tilføjer han.
"Udviklingen afhænger nu af organisationers evne til at omsætte teknologi til praktiske beslutninger, der er forbundet med forretningen og fokuseret på reelle resultater," konkluderer Monteiro.
