Der er i øjeblikket megen diskussion om kunstig intelligens (AI) og de fordele, den har bragt til forskellige sektorer og virksomheder. En virksomheds operationelle modenhed inden for AI er dog vigtig af flere årsager. For det første giver det mulighed for en præcis vurdering af udgangspunktet og hjælper med at identificere, hvor virksomheden står i forhold til bedste praksis og den aktuelle teknologi.
Operationel modenhed inden for AI refererer til niveauet af udvikling og integration af kunstig intelligens-teknologier i en organisation. Dette koncept omfatter en virksomheds evne til effektivt at implementere og udnytte kunstig intelligens til at forbedre processer, træffe datadrevne beslutninger og innovere i sine produkter og tjenester.
Virksomheder med høj modenhed implementerer ikke blot avancerede teknologier, men dyrker også en organisationskultur, der værdsætter data og indsigt, besidder en robust teknologisk infrastruktur og har dygtige teams, der er i stand til at udforske det fulde potentiale af kunstig intelligens. At opnå operationel modenhed involverer en kontinuerlig proces med teknologisk udvikling, strategisk tilpasning og udvikling af interne kompetencer.
En undersøgelse viser, at virksomheder med høj modenhed inden for kunstig intelligens har 3 til 5 gange større sandsynlighed for at være førende i deres respektive brancher. Desuden viser data fra Deloitte, at virksomheder på mere avancerede stadier af AI-modenhed kan øge produktiviteten med op til 40 %.
Denne vurdering fremmer også en effektiv ressourceallokering, hvilket giver virksomheden mulighed for at fokusere sin indsats på de områder, der har størst behov for udvikling. Ved at identificere huller og muligheder kan organisationen prioritere initiativer, der vil give den største effekt og værdi.
En undersøgelse viser, at 56 % af virksomhederne anser måling af modenhed for at være afgørende for at optimere investeringer og forbedre den operationelle effektivitet. Med en vurdering af operationel modenhed er det muligt at udvikle en detaljeret og struktureret køreplan for implementering af AI, herunder faser, milepæle og succesmålinger, der vil guide implementeringen på en ordnet og strategisk måde.
Hvad er fordelene ved at måle AI-modenhed?
Derudover fremmer måling den nødvendige kulturelle forandring i organisationen og fremmer en kultur præget af innovation og tilpasning. "Kontinuerlig overvågning af modenhed giver mulighed for at justere strategier efter behov og sikre kontinuerlig og vedvarende forbedring af AI-adoptionen. Dette hjælper også med at mindske risici ved at forudse og undgå problemer, der kan kompromittere projekternes succes," udtaler Paulo Simon, Business Director hos Keyrus.
Virksomheder med et højt modenhedsniveau er bedre positioneret til at udnytte de konkurrencemæssige fordele, som teknologi tilbyder. Evaluering og forbedring af denne drift hjælper virksomheden med at forblive konkurrencedygtig og fuldt ud udnytte sit potentiale. Ifølge PwC kan en effektiv implementering af AI bidrage med op til 15,7 billioner amerikanske dollars til den globale økonomi inden 2030. Endelig sikrer sikringen af, at værktøjet er i overensstemmelse med virksomhedens strategiske mål, at indsatsen bidrager direkte til forretningsmål og genererer håndgribelig værdi.
For Paulo er måling af operationel modenhed afgørende for effektiv og strategisk implementering af teknologi, hvilket sikrer, at virksomheden er godt forberedt på at møde de udfordringer og gribe de muligheder, som kunstig intelligens tilbyder.
Stadier af operationel modenhed i AI
- Førstegangsanerkendelse
- Bevidsthedskultur: Virksomheden fremmer en intern bevidsthedskultur om koncepterne og fordelene ved kunstig intelligens og maskingenereret kunstig intelligens (GenAI).
- Uddannelse og træning: Der iværksættes uddannelses- og træningsinitiativer for medarbejdere på alle niveauer for at øge forståelsen af AI/GenAI og dens potentielle indvirkning på virksomheden.
- Gennemførlighedsvurdering: Virksomheden udfører indledende vurderinger for at identificere potentielle områder, hvor implementeringen kan give betydelige fordele.
- Sektoriel implementering
- Implementeringsstrategi: Virksomheden udvikler en klar strategi for implementering af AI/GenAI inden for specifikke områder, der er i overensstemmelse med dens forretningsmål og overordnede strategi.
- Integration med eksisterende processer: AI/GenAI integreres problemfrit og effektivt i eksisterende virksomhedsprocesser, hvilket optimerer arbejdsgange og forbedrer den operationelle effektivitet.
- Effektmåling: KPI'er og metrikker etableres for at måle implementeringens effekt, herunder øget effektivitet, reducerede omkostninger og forbedret kundeoplevelse.
- Indledende udforskning
- Kontrolleret eksperimentering : Kontrollerede eksperimenter og pilotprojekter udføres for at undersøge anvendelighed og gennemførlighed i virkelige forretningsscenarier.
- Resultatevaluering: Resultaterne af pilotprojekterne evalueres grundigt for at fastslå deres succes og effektivitet i forhold til at nå de definerede forretningsmål.
- Feedback og læring: Virksomheden udnytter feedback fra pilotprojekter til at lære og justere sin tilgang, efterhånden som den fortsætter med at udforske værktøjet.
- Organisatorisk ekspansion
- Styring og forandringsledelse: Virksomheden implementerer en robust og effektiv styringsramme til at overvåge udvidelsen af AI/GenAI på tværs af organisationen og effektivt styre den tilhørende organisatoriske forandring.
- Investering i infrastruktur og talent: Der foretages betydelige investeringer i teknologisk infrastruktur og i ansættelse og udvikling af specialiseret talent inden for området.
- Skalerbarhedsstrategi: Strategien er designet til at skalere effektivt på tværs af organisationen og sikre, at systemerne kan håndtere den øgede arbejdsbyrde.
- Avancerede operationer
- Holistisk automatisering: Den er integreret i alle aspekter af virksomhedens drift, lige fra interne processer til interaktioner med kunder og partnere.
- Datadrevet beslutningstagning: Beslutninger informeres af data og indsigt genereret af algoritmer, hvilket resulterer i mere præcise og effektive beslutninger.
- Kontinuerlig innovation : Virksomheden anvender en kontinuerlig innovationstilgang og udforsker konstant nye anvendelser og fremskridt for at opretholde en konkurrencefordel.
- Lederskab inden for AI/GenAI
- Innovationskultur: Virksomheden dyrker en kultur præget af innovation og eksperimentering, hvor brugen af AI/GenAI opmuntres og værdsættes på alle niveauer i organisationen.
- Strategiske partnerskaber: Strategiske partnerskaber etableres med markedsledere for at få adgang til specialiseret viden, ressourcer og banebrydende teknologier.
- Vision for fremtiden: Virksomheden har en fremadskuende vision, udforsker konstant teknologiens grænser og søger måder at anvende kunstig intelligens til at skabe nye forretningsmodeller og transformere hele brancher.
Måling af operationel modenhed er fundamentalt for virksomheder, der ønsker at positionere sig konkurrencedygtigt på markedet i dag. Forståelse af den nuværende fase og udlægning af en strategisk kurs optimerer ressourcer og maksimerer resultater.
Ved at følge de seks modenhedsstadier kan virksomheder udvikle sig fra initial bevidsthed til robust AI-ledelse, hvilket sikrer en vellykket implementering og fremmer en kultur med kontinuerlig innovation. "Denne strukturerede tilgang mindsker risici og giver virksomheder mulighed for at udnytte de muligheder, som kunstig intelligens tilbyder, hvilket gør måling til en essentiel strategi for bæredygtig vækst og fremtidig succes," konkluderer Simon.
