Hvordan måler man modenhed i kunstig intelligens i erhvervslivet?

I øjeblikket siges der meget om kunstig intelligens (AI) og de fordele, det har bragt til forskellige segmenter og virksomheder. Imidlertid er den operationelle modenhed i AI af en virksomhed vigtig af flere grunde. For det første tillader det en nøjagtig vurdering af udgangspunktet, der hjælper med at identificere, hvor virksomheden er i forhold til bedste praksis og det nyeste.  

Operationel modenhed i AI refererer til niveauet for udvikling og integration af kunstig intelligens teknologier i en organisation. Dette koncept dækker en virksomheds evne til at vedtage og bruge kunstig intelligens effektivt til at forbedre processer, træffe datadrevne beslutninger og innovere i sine produkter og tjenester. 

Virksomheder med høj modenhed implementerer ikke kun avancerede teknologier, men dyrker også en organisationskultur, der værdsætter data og indsigt, har en robust teknologisk infrastruktur og har teams, der er i stand til at udnytte det fulde potentiale af kunstig intelligens. At opnå operationel modenhed involverer en kontinuerlig proces med teknologisk udvikling, strategisk tilpasning og udvikling af interne færdigheder.

One opmåling mckinsey viser, at virksomheder med høj modenhed inden for kunstig intelligens er 3 til 5 gange mere tilbøjelige til at være førende i deres respektive brancher. Derudover angiver Deloitte-data, at virksomheder, der er i mere avancerede stadier af AI-modenhed, kan øge produktiviteten med op til 40%.

Denne vurdering letter også en effektiv allokering af ressourcer, hvilket giver virksomheden mulighed for at fokusere sin indsats på de områder, der har størst behov for udvikling. Ved at identificere huller og muligheder kan organisationen prioritere initiativer, der vil give større effekt og værdi.

One study forrester afslører, at 56% af virksomheder anser modenhedsmåling som afgørende for at optimere investeringer og forbedre driftseffektiviteten. Med en vurdering af driftsmodenhed er det muligt at udvikle en detaljeret og struktureret køreplan for AI-adoption, herunder faser, milepæle og succesmålinger, der vil guide implementeringen på en velordnet og strategisk måde.

Hvad er fordelene ved at måle AI modenhed? 

Derudover letter måling den kulturelle forandring, der er nødvendig i organisationen, og fremmer en kultur af innovation og tilpasning.“Kontinuerlig overvågning af modenhed giver dig mulighed for at justere strategier efter behov, hvilket sikrer kontinuerlig og vedvarende forbedring af AI-adoption. Dette hjælper også med at afbøde risici, foregribe og undgå problemer, der kan kompromittere succesen af” projekter, erklærer Business Director hos Keyrus, Paulo Simon. 

Virksomheder med et højt modenhedsniveau er bedre positioneret til at udnytte de konkurrencemæssige fordele, som teknologien tilbyder. Evaluering og forbedring af denne operation hjælper virksomheden med at forblive konkurrencedygtig og fuldt ud udnytte sit potentiale PwC, effektiv AI vedtagelse kan tilføje op til US$ 15,7 billioner til den globale økonomi inden 2030. Endelig sikrer det at sikre, at værktøjet er tilpasset de strategiske mål for virksomheden, at indsatsen direkte bidrager til forretningsmål og genererer håndgribelig værdi.

Måling af operationel modenhed er afgørende for effektiv og strategisk indførelse af teknologi, hvilket sikrer, at virksomheden er godt forberedt til at møde udfordringerne og drage fordel af de muligheder, som kunstig intelligens tilbyder.

Operationelle modenhedsstadier i AI

1. Indledende anerkendelse

• Bevidsthedskultur: Virksomheden fremmer en intern bevidsthedskultur om koncepter og fordele ved kunstig intelligens og maskingenereret kunstig intelligens (GenAI).
• Uddannelse & træning: Uddannelses- og træningsinitiativer iværksættes for medarbejdere på alle niveauer for at øge forståelsen af AI/GenAI og dens potentielle forretningspåvirkning.
• Gennemførlighedsvurdering: Virksomheden foretager foreløbige vurderinger for at identificere potentielle områder, hvor implementering kan medføre betydelige fordele.

2. Sektorimplementering

• Implementeringsstrategi: Virksomheden udvikler en klar strategi for at implementere AI/GenAI på specifikke områder, tilpasset dets forretningsmål og overordnede strategi.
• Integration med eksisterende processer: IA/GenAI integreres gnidningsløst og effektivt i eksisterende virksomhedsprocesser, optimerer arbejdsgange og forbedrer driftseffektiviteten.
• Effektmåling: KPI'er og metrics er etableret for at måle effekten af implementeringen, herunder øget effektivitet, omkostningsbesparelser og forbedret kundeoplevelse.

3. Indledende udforskning

• Kontrolleret eksperimentering: Der gennemføres kontrollerede eksperimenter og pilotprojekter for at udforske anvendelighed og gennemførlighed i virkelige forretningsscenarier.
• Evaluering af resultater: resultaterne af pilotprojekter evalueres nøje for at bestemme succes og effektivitet med hensyn til at nå definerede forretningsmål.
• Feedback og læring: Virksomheden udnytter feedback fra pilotprojekter til at lære og justere sin tilgang, mens den fortsætter med at udforske værktøjet.

4. Organisatorisk ekspansion

• Governance og forandringsledelse: Virksomheden implementerer en robust og effektiv styringsramme til at overvåge udvidelsen af AI/GenAI på tværs af organisationen og effektivt styre den tilhørende organisatoriske forandring.
• Infrastrukturinvestering og talent: Der investeres betydeligt i teknologisk infrastruktur og i ansættelse og udvikling af specialiserede talenter på området.
• Skalerbarhedsstrategi: Strategien er designet til at skalere effektivt som på tværs af organisationen, hvilket sikrer, at systemerne klarer øget arbejdsbyrde.

5. Avancerede operationer

• Holistisk automatisering: det er integreret i alle aspekter af virksomhedens drift, lige fra interne processer til interaktioner med kunder og partnere.
• Datadrevet beslutningstagning: beslutninger er baseret på data og indsigt genereret af algoritmer, hvilket resulterer i mere nøjagtige og effektive beslutninger.
• Kontinuerlig innovation: Virksomheden tager en kontinuerlig innovationstilgang, konstant udforsker nye applikationer og fremskridt for at opretholde en konkurrencefordel.

6. Lederskab i AI/GenAI

• Innovationskultur: Virksomheden dyrker en kultur af innovation og eksperimenter, hvor brugen af AI/GenAI opmuntres og værdsættes på alle niveauer i organisationen.
• Strategiske partnerskaber: Strategiske partnerskaber med markedsledere etableres for at få adgang til ekspertviden, ressourcer og banebrydende teknologier.
• Fremtidsvision: Virksomheden fastholder en fremadrettet vision, der konstant udforsker teknologiens grænser og leder efter måder at anvende AI til at skabe nye forretningsmodeller og transformere hele industrier.

Måling af operationel modenhed er afgørende for, at virksomheder kan positionere sig konkurrencedygtigt på det nuværende marked. At forstå den nuværende fase og kortlægge en strategisk vej optimerer ressourcerne og maksimerer resultaterne.

Ved at følge de seks modenhedsstadier kan virksomheder udvikle sig fra tidlig bevidsthed til robust AI-ledelse, hvilket sikrer succesfuld adoption og fremmer en kultur af kontinuerlig innovation.“Denne strukturerede tilgang mindsker risikoen og muliggør kapitalisering af de muligheder, som kunstig intelligens tilbyder, hvilket gør måling til en væsentlig strategi for bæredygtig vækst og fremtidig SUCce.