Nextios, en virksomhed hos LWSA, udviklede en AI-baseret digital lærer til uddannelses-teknologi og innovationsøkosystemet, Positivo Tecnologias forretningsområde. Løsningen blev præsenteret under Bett Educar 2024, en innovations- og teknologi til uddannelsesbegivenhed, der blev afholdt i april i år. Den digitale professor bruger en AWS-tjenestebaseret arkitektur som Amazon Bedrock, AWS Lambda og Amazon Transscribe.
Den digitale lærer giver hurtige og effektive svar, der forbedrer brugeroplevelsen. Ud over opsummering af klasser og forberedelse af test har løsningen mulighed for at generere indhold automatisk. Målet er at gøre den digitale lærer bredt tilgængelig for skolerne, forbedre uddannelsesledelse og læringsoplevelse.
Oplev AI som et pædagogisk værktøj
Ud over sin portefølje af produkter lige fra computere, smartphones til betalingsmaskiner, har Positivo Tecnologia et forretningsområde med fokus på at udvikle løsninger til uddannelse, såsom Educational Hub. Blandt de løsninger, der findes på hub'en, vandt Aimagram-platformen en generativ kunstig intelligens-assistent - Maria - sidste år for at hjælpe eleverne med at forstå specifikke spørgsmål og besvare dem.
Ifølge Christiano Grillo Justus begyndte der at blive brugt samtaler med ingeniør- og uddannelseschef, til brug for generativ AI, da de ankom til det digitale lærerprojekt, en løsning integreret med uddannelsescentret.
Det første koncept blev bygget på Amazon Bedrock's med indhold fra BNCC (Common National Curricular Base) og diverse undervisningsmaterialer. “På dette stadium lærte hun af disse materialer og antog på grund af brugerens alder, hvad han burde vide ved at tilbyde information i tonen i skoler med tilknytning til systemet”, forklarer Justus.
Ifølge Carlos Alberto Marangon, teknisk leder og AWS-ambassadør hos Nextios, førte samtalerne med AWS til udviklingen af en ny model for arkitektur, indtil da ubrugt. “Idéen med at bruge Amazons grundfjeldsagenter kom kun i den sidste fase, for at bringe svarene fra videnbasen i stedet for at udvikle hele løsningen inden for tjenesten”, forklarer han.
Holdene skabte en servicebaseret arkitektur som f.eks AWS trinfunktioner, aws lambda, Amazon OpenSearch Service, Amazon EventBridge, Amazon transskribere, Amazon CloudFront, applikationsbelastningsbalancer, AWS Certificate Manager og Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) På Amazons grundfjeld er der brugen af antropisk Claude-3, vidensbaser og OH Agenter.
For Gabriel Leite da Silva, AWS Partner Solutions Architect, gav implementeringsstrategien – isoleret i specifikke opgaver – mulighed for balancen mellem generisk information, som ikke bør bruges; og meget specifik, hvilket ville gøre løsningen lig chatbots.
Eksperten lægger vægt på brugen af en teknik kaldet Prompt Chain, som blander lavkodeløsninger med kodekuverten, der gør det muligt at foretage det endelige svar til brugeren gennem stream, hvilket gør det muligt at kombinere business flow management med meget hurtige svar fra Amazon Bedrock.
“Denne kombination af tjenester er et paradigmeskifte. Vi valgte en serverløs arkitektur og AWS-værktøjer, der giver denne del af lav kode, hvilket ikke kun giver mulighed for at levere hurtigt, men også give Positivo-teknologien mulighed for at prøve forskellige scenarier”, siger han.
“Det er ikke kun fokuseret på en videnbase, det kan kalde en systemisk API, forstå dets output og udføre systemisk behandling uden behov for kode til at bygge disse opkald”, siger han og fremhæver også muligheden for integration med transaktionelle og analytiske arbejdsbelastninger med lav kodebrug.
opfylde krav og udføre opgaver
Marangon, fra Nextios, forstærker, at arkitekturen, som den blev designet, gør det muligt at imødekomme efterspørgslen og udføre opgaver på forskellige niveauer af brugere, med adgang til specifikt indhold for lærere, elever og ledere.
Brug af Amazon Transcribe, for eksempel, tillader optagede klasser at blive gemt og omdannet til resuméer af Amazon-grundfjeld, som senere kan konsulteres af studerende. “Den registrerede klasse bliver indhold, der kan undersøges af eleven”, forklarer han og husker, at løsningen med disse komponenter gjorde ting, der ikke var synlige, og bragte en forestilling, som ikke var mulig før.
Justus siger, at det første proof of concept blev udviklet på to måneder. Da operationen var verificeret, blev en anden version forberedt på 15 dage, hvilket gjorde det muligt at præsentere den digitale lærer på Bett Educar 2024. I denne fase blev integration med de løsninger udviklet af edtechs og tilbudt i uddannelsescentret inkluderet. Når den konsulteres, angiver løsningen således, hvilke materialer der kan bruges i de eksisterende løsninger i navet.
“For at introducere den digitale lærer lavede vi en video af en klasse, der viste, at han kan forstå en video, give eleverne mulighed for at stille spørgsmål og lærere til at lave en mere effektiv studieplan baseret på den klasse, specifik for visse elever. Derudover kunne eleven stille spørgsmål til materialet og stille spørgsmål til forklaringen, også ud fra den viden, AI har opsamlet”, forklarer han.
Justus sammenligner en af den digitale lærers funktioner med en hjælpelærers. “I fremtiden vil direktøren for en skole, der gerne vil vide, hvordan hans klasser har det, være i stand til at se disse oplysninger og modtage ledelsesforslag. Det er en assistent for handlinger, feedback, data og materiale. Det er der, vi skal hen,” siger han.
Det næste skridt er ifølge Justus at præsentere løsningen for forretningsteamet. Målet med denne proces er at definere måden at levere den højeste værdi på kortere tid, og tage løsningen til skoler, der rent faktisk kan teste dem.
André Amorim, generaldirektør for Nextios, forstærker, at “dette projekt repræsenterer det første skridt af mange, som vi tager i konstruktionen af løsninger med generativ kunstig intelligens. Den digitale lærer er ikke bare et projekt, det er en afspejling af vores forpligtelse til at forblive på forkant med teknologien og skabe løsninger ved at bruge det mest moderne for vores kunder”, siger han.


