Visuel søgning revolutionerer e-handel og giver flere resultater

For dem, der allerede har vovet sig ind i e-handel, kan denne oplevelse synes meget almindelig. Brugeren får adgang til en platform på jagt efter en bestemt model af tennis, for eksempel. Men efter at have skrevet præcis, hvad du vil have i søgefeltet, hvad der sker er en nysgerrig effekt: det sluges af flere irrelevante resultater, og som ikke har noget at gøre med den ønskede merchandise. Så, forbrugeren er rettet til ikke-relaterede sko, vage anbefalinger og billeder, der ikke matcher, hvad han forestillede sig.

Ud over at være frustrerende er oplevelsen skadelig for handlende. Ifølge en undersøgelse af Digital Pindsvin, manglen på oplysninger om de ønskede produkter er årsagen, der forårsager omkring 57% af e-handel forbrugere i Brasilien til at opgive deres køb. Med dette, mærker nødt til at forstå, at denne afvisning sker, fordi brugeroplevelsen er ukompaseret med dette, endnu mere i den digitale verden, hvor oplysninger altid forventes hurtigt og assertivt. 

Tekstbaseret søgning har sine limitations.It afhænger hovedsageligt af søgeordsmatching, hvilket betyder, at algoritmen forsøger at finde de nærmeste matches baseret på de indtastede terms.But denne metode forstår ikke altid, hvad den enkelte virkelig leder efter.Det fanger ikke de nuancer, der gør en søgning virkelig intuitiv, og helt sikkert ikke udnytter kraften i det, vi ser. 

For at have en kontekst, vi, en undersøgelse af Slyce påpeger, at 74% af forbrugerne allerede mener, at tekstsøgninger ikke er så effektive, når de leder efter deres yndlingsprodukter. På grund af dette begynder en ny model at tage form: søgningen efter billeder.

Fremkomsten af visuel søgning

Vi er midt i en visuel revolution, som ændrer den måde, folk opdager produkter og interagerer med onlinebutikker på. Visuel søgning udnytter AI's kraft til at fortolke billeder ved at analysere funktioner som farve, form og mønstre. Denne teknologi åbner op for en bred vifte af muligheder, der letter alt fra at søge efter produkter til at genkende bestemte steder eller genstande.

One viesenze Studie den påpeger, at 62% af forbrugere, der tilhører Millenium- og Z-generationerne, allerede anvender billedsøgningsfunktioner i USA og også i Storbritannien, rakuten Data de viser, at 91% af brugerne er mere tiltrukket af et produkt, når søgningen vender tilbage med billeder.

Sandheden er, at AI gør visuel søgning smartere, mere intuitiv og mere præcis. Det lærer af billeder at identificere mønstre og karakteristika på måder, vi aldrig ville være i stand til med almindelig text.The resultatet af dette er en problemfri shopping oplevelse, der stemmer overens med, hvordan vi naturligt engagere sig med verden. 

Vi ser en grundlæggende ændring i brugeradfærd. Folk er ikke længere villige til at skrive, hvad de vil søge og gennemsøge sider med irrelevante resultater, når de blot kan vise præcis, hvad de vil, dele et billede. E-handelsgiganter som Amazon har allerede indset dette. Med et interaktivt AR-kamera (Augmented Reality) tilbyder det visuelle forslag og muligheder for at justere søgeforespørgsler med tekst, cirkle et objekt, de kunne lide, og søge efter lignende produkter med “plus-indstillingen som denne”.

Hvordan visuel søgning forenkler markedsføring

I dag investerer brands ressourcer i at skabe engagerende billeder, fra fotos til videoer, samt influencer-indhold, tage alt det materiale og gøre det til et selvhævdende værktøj for segmentet.

Med dette, forbrugerne kan vende et billede, de finder på Instagram eller en blog i en øjeblikkelig søgning, der forbinder dem til det nøjagtige produkt, direkte på brand website.This forbindelse mellem indhold marketing og direkte salg er at lukke løkken og gøre det lettere end nogensinde for mærker til at måle indhold ROI.

Et af de mest spændende aspekter af visuel søgning er, hvordan det er med til at nedbryde barrierer for ikke-native speakers.If nogen er shopping i et fremmed land eller browsing en hjemmeside i et ikke-talende sprog, kan sprogbarrieren være en reel udfordring. 

Med visuel søgning bliver sproget irrelevant. Det er ikke nødvendigt at ramme søgetermerne.Billedet bliver universel kommunikation, hvilket gør produktopdagelse lettere for alle, hvor som helst. Her er det værd at fremhæve en Synecore undersøgelse, som viste, at 40% af mennesker reagerer bedre på billeder end tekster. På dette tidspunkt kan vi også tage hensyn til en undersøgelse foretaget af NeoMam Studios attesterer, at folk normalt husker 80% af det, de ser, og kun 20% af det, de læser.

Hvad kommer dernæst for visuel søgning i e-handel?

Ser fremad, potentialet i visuel søgning i e-handel er imponerende. Integrering med andre nye teknologier som voice search og augmented reality, visuel søgning teknologi er ved at udvikle sig rapidly.This er langt fra en forbigående tendens, der fungerer som en vital komponent i din langsigtede og fremadrettede marketingstrategi.

Mærker, der omfavner visuel søgning, vil få en konkurrencefordel ved at tilbyde rigere, mere engagerende brugerrejser.Ved at omfavne visuel søgning vil virksomheder være i stand til at opfylde forventningerne hos nutidens visuelt drevne forbrugere, omdanne billeder til handlingsrettet indsigt og gøre shopping lettere, hurtigere og sjovere.