Brasilien kunne øge BNP med 13 procentpoint med AI inden 2035, men mangel på data og træning truer fremskridt

Næsten enstemmige (96%) i deres udtalelse om, at de vil øge investeringerne i kunstig intelligens (AI) i år, står CIO'er (Chief Information Officers) over for et paradoks: kun 49% siger, at deres teams er forberedte, og 46% rapporterer utilstrækkelige data til at understøtte projekter, ifølge en nylig PwC-undersøgelse. En anden PwC-undersøgelse viser, at hvis implementeringen af AI er godt implementeret, kan den bidrage til Brasiliens BNP med op til 13 procentpoint inden 2035, hvilket understreger, hvor vigtigt det er at overvinde disse udfordringer.

Men hvad skal man gøre, når virksomheden allerede ser værdien af AI og støder på mangel på data eller teamforberedelse?

"Teknologi alene er ikke nok. Uden tilstrækkelig træning og kvalitetsdata giver investeringer i AI muligvis ikke den forventede effekt. Og det er også ledernes rolle: at uddanne folk, sikre robust teknisk support og integrere systemer for at omdanne AI til en reel konkurrencefordel," siger João Neto, CRO hos Unentel.

AI-styring er også under opbygning: kun 42% af virksomhederne har strukturerede politikker, og 49% implementerer dem ifølge Logicalis. Alligevel er resultaterne hurtige: 77% af virksomhederne, der har investeret i de sidste 12 måneder, har allerede set et afkast af deres investering.

"Med andre ord viser AI allerede konkrete resultater, selv med strukturelle mangler, hvilket gør det endnu mere presserende at investere i træning og god forvaltningspraksis. Der er stadig masser af plads til at udvide disse og opnå større afkast," fortsætter CRO'en.

En anden vigtig statistik, fremhævet af Gartner, viser, at 63% af virksomheder med et højt niveau af AI-modenhed allerede sporer resultaterne af deres projekter gennem solide ROI- og kundetilfredshedsmålinger. Imidlertid er mindre end halvdelen af disse organisationer i stand til at holde deres AI-projekter operationelle i tre år eller mere, hvilket understreger vigtigheden af strukturerede, langsigtede strategier.

For at disse AI-investeringer kan være varige og transformative, er det nødvendigt at øge teamenes selvtillid og operationelle kapacitet, styrke datahåndteringen og konsolidere en kultur med kontinuerlig læring – en triade, der for João Neto er afgørende for at sikre, at innovation virkelig omsættes til forretningsværdi.

"Det er ikke nok at investere: Vi skal forberede det, så data, mennesker og kultur kan udvikle sig sammen," konkluderer direktøren.