Brasilien kan erobre +13 point i BNP med kunstig intelligens frem til 2035, men manglende data og kompetencer truer fremskridtet.

Næsten ensbetydende (96%) i deres udtalelse om, at de vil øge investeringerne i kunstig intelligens (AI) i år, står CIO'erne, direktører for informationsteknologi, over for et paradoks: kun 49% siger, at deres teams er forberedt, og 46% rapporterer utilstrækkelig data til at understøtte projekterne, ifølge en nylig undersøgelse fra PwC. En anden undersøgelse fra PwC selv viser, at hvis AI implementeres korrekt, kan adoptionen af AI tilføje op til 13 procentpoint til det brasilianske BNP indtil 2035, hvilket understreger, hvor presserende det er at overvinde disse udfordringer.

Men hvad gør man, når virksomheden allerede ser værdien af AI, men støder på manglen på data eller teamets manglende forberedelse?

“Teknologien alene er ikke nok. Uden passende træning og kvalitetsdata kan investeringen i AI ikke give den forventede effekt. Og det er også ledernes opgave; at kapacitere folk, sikre robust teknisk support og integrere systemer for at omdanne AI til en reel konkurrencefordel”, siger João Neto, CRO fra Unentel.

AI-styring er også under opbygning: kun 42% af virksomhederne har strukturerede politikker, og 49% er i implementeringsfasen, ifølge Logicalis. Alligevel viser resultaterne sig hurtigt: 77% af de virksomheder, der har investeret i de sidste 12 måneder, har allerede registreret afkast på investeringen.

"Med andre ord, selv med de strukturelle mangler viser AI allerede konkrete resultater, hvilket gør det mere presserende at investere i kapacitetsopbygning og gode styrepraksis. Der er stadig meget plads til at udvide dem og få større afkast på resultaterne," fortsætter CRO.

Et andet vigtigt tal, som Gartner har peget på, viser, at 63% af virksomhederne med et højt niveau af modenhed i kunstig intelligens (AI) allerede følger resultaterne af deres projekter ved hjælp af solide mål for ROI og kundetilfredshed. Imidlertid formår mindre end halvdelen af disse organisationer at holde deres AI-projekter operationelle i tre år eller mere, hvilket understreger vigtigheden af strukturerede og langsigtede strategier.

For at disse investeringer i kunstig intelligens skal være varige og transformerende, er det nødvendigt at øge tilliden og den operationelle kapacitet i teamene, styrke datahåndteringen og etablere en kultur for kontinuerlig læring, et trekantsforhold, som ifølge João Neto er fundamentalt for at sikre, at innovationen virkelig oversættes til forretningsværdi.

"Det er ikke nok at investere: Det er nødvendigt at forberede jorden, så data, mennesker og kultur kan gå hånd i hånd," afslutter direktøren.