Brugerbedømmelser analyseres 300x hurtigere med AI

Hver dag efterlader tusindvis af forbrugere deres mening om produkter og tjenester i appbutikker, sociale medier og digitale platforme. Disse feedbackmeldinger er en direkte afspejling af oplevelserne – gode eller dårlige – og repræsenterer en unik dialogkanal mellem mærker og brugere. Men lytter virksomhederne egentlig? Eller får forbrugernes stemme i dag tabt sig i et hav af uanalyseret data?

Den hastigheden, hvormed nye interaktioner opstår, skaber et paradoks: man har aldrig haft så stor adgang til kundernes meninger, men at omsætte dem til praktiske handlinger synes at blive en stadig større udfordring. I en verden, hvor forbrugernes tålmodighed er kort, og konkurrencen er hård, kan at ignorere disse samtaler koste mærkerne dyrt. 

I dag er effektivitet og personalisering i svar til forbrugerne ikke blot en konkurrencemæssig fordel – det er et spørgsmål om overlevelse på markedet. Og når vi taler om løsninger til at håndtere enorme mængder af feedback, opstår spørgsmålet: Kan teknologien redde det menneskelige og autentiske forhold mellem virksomheder og dem, der køber deres produkter og tjenester?

Forbrugerrelationernes fremtid

Interaktionen mellem mærkevarer og forbrugere er mere kritiske end nogensinde. Det er svært at sige, om virksomhederne virkelig forstår brugerne, men med kunstig intelligens, der analyserer kommentarer 300 gange hurtigere, ifølge RankMyApp, har mærkerne mulighed for at genoprette forbindelsen på en mere effektiv og meningsfuld måde.

"Vi er åbne for at tilpasse teknologien og IA-anvendelsen til at imødekomme specifikke behov for hver kunde. Al feedback kategoriseres og sendes korrekt videre til mærket for at løse det problem, som brugeren har rapporteret," lyder det. Luana Gonçalves, produktkoordinator for Reviews Intelligence hos RankMyAppder analyserer og kategoriserer anmeldelser i apps og lover at indsamle forbedringsområder baseret på brugernes feedback, samt at optimere brugeroplevelsen.

I RankMyApp, efter at have kortlagt kundernes behov i hver af de tusindvis af anmeldelser, oprettes der en tilpasset klassificeringsstruktur. Ud fra den identificerer IA'en det centrale tema i kommentarerne og den tilknyttede følelse, baseret på virksomhedens karakteristika, og kommer frem til en mere detaljeret analyse, der kan afsløre problemet helt i roden.

Det er i dette øjeblik, forskellige operationer fra det ansvarlige brand integreres i løsningen, hvad enten det er til forbedring af selve applikationen eller forretningen som helhed, såsom logistik, inddrivelse af gæld eller endda de faktiske produkter. ”Det er ikke en simpel proces, vi træner AI'en til at kategorisere det, der er nødvendigt for kunden, og ikke kun det, der er bedst for brandet”, siger Luana.

Men dog, i takt med at teknologien udvikler sig, opstår et nyt dilemma: kan man stole på kunstig intelligens til at forvandle data til reelle forbindelser? Ifølge koordinator, afhænger værktøjets effektivitet af "virkelig at lytte". "Når det handler om data, især om tilfredshed, er det nødvendigt at forstå virkeligheden og handle med mening. Virksomhederne skal gå ud over tallene," afslutter hun.