Virksomheder over hele verden anerkender i stigende grad den strategiske betydning af dataanalysen for at forblive konkurrencedygtige. Ifølge New Vantage Partners, 97,2% af globale organisationer investerer allerede i kunstig intelligens og Big Data, hvad der konsoliderer disse teknologier som indispensable allierede for mere pålidelige og hurtigere beslutninger. Denne tendens er særlig relevant, da størrelsen af det globale big data marked er forudset at vokse til $ 103 milliarder dollars indtil 2027, mere end det dobbelte af den forventede størrelse af markedet i 2018.
Transformationen genereret af disse værktøjer går ud over den blotte operationelle effektivitet. Sektorer som detailhandel, sundhed, fintech og fremstilling bruger avancerede analyser til at forstå bedre kunder, forudsige markedsadfærd og automatisere komplekse processer, genererende mere nøjagtige perspektiver. ⁇ Disse løsninger bidrager til bearbejdningen af store mængder information, ud over at producere handlingsbare indsigt for innovation og konkurrenceevne ⁇, fremhæver Mathias Brem, medstiftelse og CDO afRox partner, konsulentreference i data og cybersikkerhed
Med den forventede udvikling til 2025, efterspørgslen efter analyseværktøjer i stand til at håndtere data i realtid og på en skalerbar måde skal kun vokse. Tjek de løsninger som eksperten angiver som højdepunkt for det næste år:
1.Google BigQuery
Besidder en serverless arkitektur, den Google BigQuery er en løsning rettet mod analyse af store mængder data i realtid, ideal for virksomheder, der søger at reducere operationelle omkostninger og øge agiliteten i strategiske beslutninger. ⁇ Sektorer som detailhandel, sundhed og fintech drager fordel af den hurtige og præcise behandling af oplysninger, mens den ventede integration med AI og machine learning skal gøre det endnu mere relevant og impacterende i 2025 ⁇, punktér specialisten
- Microsoft fabrik
Det er en SaaS platform for dataanalyse der integrerer værktøjer som Power BI, Synapse og Data Factory i et unificeret miljø, ved at forenkle brugen og forvaltningen af data for mellemstore virksomheder med slankere infrastruktur. Dens cloud-baserede model muliggør avancerede analyser, overvågning i realtid og datavidenskab, alt med mindre behov for kompleks konfiguration, bliver det en strategisk løsning for virksomheder der søger effektivitet og integration i Microsoft økosystemet men ikke har team af teknologi til at administrere et økosystem af data
- OpenSearch
OpenSearch har konsolideret sig som en stærk open source-løsning til søge og analyse af data i realtid, med applikationer der spænder fra overvågning af systemer til opdagelse af anomalier og operativ analyse. Evolverende fra det gamle Elasticsearch, den OpenSearch fik kraft ved at tilbyde et åbent og skalerbart alternativ til indeksering og visualisering af store mængder data. Meget anvendt i sektorer som teknologi, sikkerhed og e-commerce, den giver mulighed for proaktiv overvågning af kritiske operationer og den hurtige identifikation af begivenheder uden for standard. "Til 2025", trendene peger på større integration med cloud-økosystemer og den avancerede brug af maskinlæring, gørende OpenSearch til et strategisk valg for organisationer der har brug for insights i realtid og fleksibilitet af customization ⁇, fremhæver Mathias Brem Garcia
- Google Vertex AI-platform
Det er et robust økosystem af værktøjer til maskinindlæring og kunstig intelligens udviklet til at forenkle udviklingen, træning, implementering og overvågning af modeller. Kombinerer kraften af Google's AI-værktøjer i et unificeret interface, det tilbyder en række funktionaliteter designet til at imødekomme både nybegyndere og eksperter i AI. Specielt egnet for mellem- og store virksomheder der vil større frihed og skalerbarhed af løsningerne og integration med modeller fra alle de vigtigste leverandører på markedet
- Apache Spark
Apache Spark er en distribueret databehandlingsplatform der kombinerer høj hastighed og effektivitet, være vigtigt stykke for analyser i realtid og machine learning. Med applikationer henvendt til e-commerce, telekommunikation og energisektor, o Spark har forventning om at bevæge sig til nye områder og teknologier fra udviklingen af IoT og af edge computing i det næste år. Databricks er den vigtigste virksomhed forrest i brugen af værktøjet men ikke at være den eneste og det er en af de vigtigste fordele i brugen af samme da det er tilgængeligt gennem de vigtigste cloud-platforme som Google, Amazon, Oracle og Microsoft være interoperable og frie
- Amazon QuickSight
Har blevet til et populært alternativ til Power BI, især blandt brugere allerede integreret til AWS-økosystemet. Det skyldes hovedsagelig til sin stærke integration med tjenester som Amazon SageMaker og Athena, som faciliterer avancerede analyser, maskinlæring (ML) og manipulation af data i stor skala. Amazon er bag i kapløbet af kunstig intelligens ( LLMs ) men har stadig den største andel af brugere af offentlig cloud af Brasilien og dette uden tvivl vil være en teknologi i evidens i 2025
- Google Looker
O Looker, del af familien af løsninger erhvervet af Google, integr Looker Studio (gratis), Looker Studio Pro ( Google Workspace ) og Looker Platform, imødekommer fra grundlæggende behov til avancerede forretningsmæssige krav. Denne familie forener analyser med Google økosystemet, herunder BigQuery og Workspace, ud over at inkorporere Gemini til assisterede analyser. Looker Platform giver mulighed bygge analytiske applikationer skræddersyet, ideelt for virksomheder der sigter at producere data, mens Looker Studio er tilgængelig og stærkt samarbejds, være strategisk for brugere af Google Cloud
