Den Nationale Databeskyttelsesmyndighed (ANPD) har bestemt suspensionen af behandling af personlige data af Meta. Målet, af at træne virksomhedens generative AI, rejser afgørende spørgsmål om grænserne af nuværende lovgivning og den etiske brug af disse teknologier. Endnu, understreger bekymringen med behandlingen af data af mere end 102 millioner indehavere i Brasilien uden den behørige overensstemmelse af Lov om Generel Databeskyttelse (LGPD)
Sagen om Meta kaster lys over anvendeligheden af ANPD's sanktioner på enhver virksomhed, der benytter generativ AI til at behandle personlige data. Det diskuteres i øjeblikket om disse foranstaltninger er specifikke for korporationer af stor størrelse eller om de signalerer en strengere tilgang der kunne udvides til andre operatører af teknologi
Siden implementeringen af LGPD i september 2020, de brasilianske virksomheder har bestræbt sig på at tilpasse sig de nye reguleringsmæssige krav. Dogod, ifølge til undersøgelsen IT Trends Snapshot 2023 af Logicalis, global virksomhed for løsninger og tjenester af IT, kun 36% hævdede at være helt i overensstemmelse med de fastsatte standarder
I lyset af dette scenarie, virksomheder specialiserede i juridisk rådgivning til teknologivirksomheder søger at forstå hvordan sikre den ansvarlige brug af personlige data uden at pådrage sig lignende sanktioner. EN SAFIE, virksomhed grundlagt i 2020 der tilbyder løsninger af juridisk infrastruktur, det er en af dem. Lucas Mantovani, Partner og Medstifter af SAFIEkan tilbyde indsigt om hvordan vedtage proaktive foranstaltninger for at undgå regulatoriske risici, sikre at AI-praksis er i overensstemmelse med de emergente juridiske standarder og kommentere fremtiden for privatliv i Brasilien
Spørgsmål der kan besvares:
- Hvad er grænserne for den nuværende lovgivning i forhold til brugen af personlige data til træning af AI
- Hvad der skete med Meta kan ske med enhver virksomhed eller kun de der bruger generativ AI
- Hvordan virksomheder kan undgå sig af denne type sanktion fra ANPD
- Der findes en måde at gøre brug af personlige data til at træne generativ AI uden at overtræde loven
- Hvad vi kan forvente af det lovgivningsmæssige landskab og myndighederne i de kommende år med hensyn til generativ AI og beskyttelse af personlige data
