Det finansielle marked er i konstant udvikling, og kunstig intelligens (AI) spiller en stadig mere betydningsfuld rolle. Efterhånden som teknologierne udvikler sig, de finansielle institutioner søger måder at tilpasse sig og innovere for at opretholde konkurrenceevnen. Ifølge en nylig global undersøgelse fra McKinsey, omkring en tredjedel af de store og mellemstore virksomheder bruger allerede AI i deres daglige operationer. Derudover, 40% af dem vil øge deres investeringer i denne innovation, på grund af de eksponentielle fremskridt, der er observeret inden for generativ AI, primært
AI tilbyder en række løsninger, der spænder fra analyse af store datamængder til automatisering af komplekse processer, øge den operationelle effektivitet. Med evnen til at lære og forbedre sig kontinuerligt, AI-systemer hjælper med at transformere den måde, finansielle tjenester tilbydes og forvaltes på
Anvendelsen af AI på det finansielle marked begrænser sig ikke kun til automatisering af opgaver. Den bruges også til at forbedre kundeoplevelsen, forudse markedstendenser, identificere svindel og håndtere risici mere effektivt. Optimeringerne tiltrækker investorernes opmærksomhed på markedet – Gartner forudser allerede en stigning i opkøb af virksomheder baseret på AI, udover brugen af teknologi til at forbedre processer, som som angående tendenser inden fusioner og opkøb
Specialisten Thiago Oliveira, CEO og grundlægger af Monest – virksomhed til aktiverhvervelse gennem inddrivelse af gæld ved hjælp af kunstig intelligens –, forklar at teknologien i dag er blevet meget godt modtaget af virksomhederne og har givet gode resultater i anvendelserne. Dette bringer et væld af muligheder for nye forretninger og nye produktlanceringer til markedet. I dag, alt hvad virksomhederne overvejer at gøre, de vil tænke over, hvordan de kan bruge AI til at forbedre processen og give en bedre oplevelse for brugeren, fremhæver
Dette er ikke anderledes på det finansielle marked. Sektoren bliver mere dynamisk og responsiv over for ændringer, muliggør, at virksomheder hurtigt kan tilpasse sig nye muligheder og udfordringer som: operationel effektivitet med optimering af interne processer, beslutsomtagning, tilgængelighed og bekvemmelighed for kunderne, innovation og skabelse af nye produkter, cybersikkerhed og reduktion af omkostninger og risiko for svindel
Blandt de identificerede AI-tendenser for finansmarkedet, er
- Robotic Process Automation (RPA)
RPA bliver bredt anvendt til at automatisere rutineprægede og gentagne opgaver, som sombehandling, overholdelseskontrol og kontoadministration. Denne automatisering øger ikke kun den operationelle effektivitet, men reducer omkostninger og minimere menneskelige fejl, ved at medarbejderne kan fokusere på mere strategiske aktiviteter
- Big Data Analyse og Machine Learning
Analysen af store datamængder ved hjælp af maskinlæringsteknikker hjælper finansielle institutioner med at opnå dybere indsigt i kundeadfærd, markeds tendenser og potentielle risici. Dette muliggør en mere informeret beslutningstagning og mere præcise investeringsstrategier. Avancerede prædiktive modeller bliver brugt til at forudsige markedets bevægelser, identificere svindelmønstre og tilpasse produkttilbud
- Virtuelle assistenter og chatbots
Virtuelle assistenter og AI-baserede chatbots bliver en væsentlig del af kundeservice i den finansielle sektor. De kan besvare kundernes forespørgsler i realtid, give personalized assistance and perform simple transactions, forbedring af kundeoplevelsen og reduktion af arbejdsbyrden for menneskelige medarbejdere
- Risikostyring og afsløring af svindel
AI bliver brugt til at forbedre risikostyringssystemer og svindelopdagelse. Maskinlæringsalgoritmer kan analysere store mængder data i realtid for at identificere mistænkelige aktiviteter og anomalier, der kunne gå ubemærket hen af traditionelle metoder. Dette muliggør en hurtigere og mere effektiv reaktion på sikkerhedstrusler
- Algoritmisk handel
Den algoritmiske handel, eller automatiseret handel, bruger AI-algoritmer til at udføre handler på finansmarkedet baseret på foruddefinerede parametre og realtidsdataanalyser. Disse algoritmer kan reagere på ændringer i markedet på brøkdelen af et sekund, udnytte handelsmuligheder, som ville være umulige for menneskelige handlere at opdage og udføre med samme hastighed
For virksomheder, der ønsker at starte med anvendelsen af AI i processerne, det er nødvendigt at vedtage en strategisk og velplanlagt tilgang, begynde med at identificere passende processer til automatisering, vælge sikre værktøjer, og udvikle robuste AI-modeller til prædiktiv analyse og svindelopdagelse.
Specialisten Thiago Oliveira forklarer, endnu, at integrere disse teknologier med eksisterende systemer og kontinuerligt overvåge deres ydeevne vil sikre ikke kun operationel effektivitet, men også en mere informeret beslutningstagning og en forbedret kundeoplevelse gennem automatiserede og personaliserede interaktioner. Det er sikkert, at AI dikterer fremtiden. Det er vigtigt at vide, hvilke virksomheder der vil udnytte denne bølge af innovationsmuligheder. Den, der ikke tilpasser sig, sikre vil blive efterladt i dette teknologiske løb, afslutter
