Fremtiden for hyperautomatisering: Nye tendenser og forretningspåvirkning

Hyperautomation er ophørt med at være bare et løfte om at blive et konkurrencedygtigt behov i virksomheder, der ønsker at udvikle sig hurtigt i en stadig mere digital world.In min karriere som teknologi executive, jeg fulgte nøje, hvordan hyperautomatisering forlod den udforskende fase for at konsolidere sig selv som en transformativ og irreversibel strategi for erhvervslivet.

Per definition kombinerer hyperautomatisering RPA (Robotic Process Automation), kunstig intelligens (AI), maskinlæring (ML), naturlig sprogbehandling (NLP), iPaaS (integrationsplatforme som en tjeneste) og andre nye teknologier til at automatisere komplekse processer fra ende til anden. Men uden definition ligger den sande værdi af hyperautomatisering i dens evne til at integrere mennesker, processer og data på en flydende og intelligent måde, noget der tidligere var begrænset til teknologiske siloer.

I dag er der løsninger, der går langt ud over traditionel RPA, såsom ITSM-automatisering, helpdesk-automatisering, automatisering af forretningsprocesser, integration med ældre systemer via API'er eller UI og indbygget inkorporering af generativ AI. Dette tillader automatiseringer med forudsigelig analyse, kontekstuel beslutningstagning og større tilpasningsevne.

Tendenser, der former fremtiden

Generativ AI og kognitive automatiseringer: Med udviklingen af LLM'er (Large Scale Language Models), såsom dem, der driver ChatGPT, er vi kommet ind i kognitive automationers tidsalder.Nu udfører robotter ikke kun gentagne opgaver, de forstår og fortolker naturligt sprog, reagerer på kunder på en kontekstuel måde og træffer beslutninger baseret på variabler, der tidligere ville kræve menneskelig dømmekraft.

Disse teknologier kan f.eks. anvendes i processer med automatisk opkaldssortering, kundeservice via e-mail og compliance-automatisering, hvor læsning og fortolkning af dokumenter i naturligt sprog er grundlæggende.

Proaktiv automatisering med AIOps: Inden for IT-styring omdefinerer AIOps den måde, teams fungerer på. Værktøjer, der er i stand til at identificere unormale mønstre, forudsige fejl og igangsætte automatiske korrektioner, ændrer logikken i operationen fra reaktiv til proaktiv. Automatisering af servicegenstart tillader frigivelse af diskplads, nulstilling af adgangskoder og andre kritiske opgaver, alt sammen orkestreret af forudsigende modeller.

Borgerudviklere og demokratisering af automatisering: Lavkode/no-code interfacet er en anden tendens, der konsolideres. Ved at give medarbejdere fra forretningsområder mulighed for intuitive værktøjer til at bygge deres egne automatiseringer, er det muligt at accelerere digital transformation uden udelukkende at stole på it-efterslæbet. Denne bevægelse af “borgerautomatisering” giver sikkerhed og styring, mens områderne får smidighed og protagonisme.

Hyperautomatisering som løftestang ESG: En mindre indlysende, men lige så vigtig tendens er hyperautomatiseringens rolle i ESG-mål (miljø, social og styring). Procesautomatisering reducerer papirforbruget dramatisk, forbedrer kontrollen over følsomme data og reducerer menneskelige fejl i reguleringsprocesser, hvilket bidrager direkte til søjlerne for bæredygtighed og overholdelse.

Direkte indvirkning på erhvervslivet: effektivitet, skala og innovation

Hyperautomatiseringens indvirkning på erhvervslivet kan måles i tre grundlæggende dimensioner:

Driftseffektivitet: Omkostningsreduktion og omarbejdning, samt øget produktivitet. Eksekveringstiden for interne processer efter implementering af automatiseringer med integreret AI og RPA, kan have reduktioner på op til 70%.

Skalerbarhed med kontrol: På områder som bank, sundhedsvæsen, detailhandel og telekommunikation er mængden af processer eksponentiel. Med hyperautomatisering er det muligt at skalere operationer uden proportionalt at øge den menneskelige struktur, opretholde kontrol og sporbarhed.

Kontinuerlig innovation: Automatisering frigør tid og energi, så fagfolk kan fokusere på aktiviteter med højere værditilvækst, hvilket ansporer til intern innovation og muliggør hurtigere reaktioner på markedet.

Brasilien og Latinamerika: udfordringer og muligheder

I Latinamerika er der et vindue af muligheder for virksomheder, der ønsker at lede denne bevægelse. På trods af vedtagelsen er stadig i mellemstadiet, vokser den digitale modenhed af organisationer hurtigt. I Brasilien ser vi for eksempel allerede robuste initiativer i finansielle institutioner, sundhedsoperatører, industrier og den offentlige sektor.

Hyperautomatisering er ikke kun et spørgsmål om teknologi, men om en kulturel, strategisk og strukturel ændring i virksomheder. Virksomheder, der forstår dette og handler hurtigt, vil få varig konkurrencefordel.

Jeg tror på, at fremtidens forretning vil være autonom, datadrevet og assisteret af kunstig intelligens.Men frem for alt vil det være en formålsdrevet fremtid, hvor automatisering tjener mennesker og ikke omvendt.