I Brasil, e-handel er allerede en del af hverdagen for borgerne, være en af de foretrukne måder at handle på. Bare for at have et grundlag, nyeste data fra undersøgelsen BigDataCorp viser, at antallet af websteder dedikeret til online køb er steget med mere end 45% siden 2014, i alt 20 millioner sider. Derudover, en en undersøgelse fra den Brasilianske E-handelsforening (ABComm) viser, at de samlede salg i segmentet nåede over R$ 44 millioner kun i første kvartal af dette år
Imidlertid, som som i enhver sektor, der har succes, det er nødvendigt med opmærksomhed. Det er fordi kriminelle udnytter denne popularitet til at forsøge at bedrage både virksomheder og forbrugere og, med dette, tjene nem penge nemt. Data fra Juniper Research bekræfter at, indtil 2027, de tabberinger med online betalingssvindel kan nå op til 343 milliarder dollars globalt. Når det kommer til Brasilien, undersøgelse fra ClearSale viste, at, i det sidste år, værdien af forsøgene på svindel nåede R$ 3,5 milliarder
Selv om forbrugerne også bliver skadet af svindel, generelt er det forhandleren, der betaler prisen, da det i de fleste tilfælde er ham, der står uden produktet, og som stadig skal udføre cashback til kunder, der er blevet ofre på hans platform. På denne måde, på informationsniveau, følger nedenfor de fire mest almindelige svindelnumre inden for e-handel og hvordan virksomheder kan beskytte sig
Bilsvindel
I denne type svindel, den kriminelle foretager normalt et køb via e-handelsplatformen. Dogod, efter ankomsten af produktet, han åbner en klage og påstår, at varerne ikke er blevet leveret. Sådan, modtager en refusion fra forhandleren selvom du har varen i hånden, giver dobbelt tab til den online butik
Identitetstyveri
Brug af stjålne oplysninger som kreditkortnummer og CPR-nummer, svindlerne foretager forskellige køb i den virtuelle butik, mange gange overskrider den fattige ofres bankgrænse. Da det blev opdaget, at det var et kup, problemet bliver nu for forhandleren, at blive uden varerne, skal stadig kompensere forbrugeren, der fik oplysningerne brugt uden tilladelse
Aflytningsstrejke
Også ved at bruge et stjålet kort, kriminelle foretager et køb på e-handel og registrerer offerets adresse. Men, når bestillingen er blevet afsluttet, forbryderne kontakter e-handelsplatformen og påstår at de har "taget fejl af stedet", anmoder om at leveringen skal ske på en anden adresse.
Kort test
I besiddelse af et stjålet kort, kriminelle begynder med at lave små køb for at tjekke, om e-handels virksomhedens svindelbeskyttelsessystem opdager dem. Hvis de går ubemærket hen, de begynder at foretage stadig større indkøb, efterladende et økonomisk hul for offeret
For at undgå disse typer af svindel, en teknologi har vist sig at være meget effektiv: Kunstig Intelligens. Data fra den Association of Certified Fraud Examiners (ACFE) viser, at, verdensomspændende, 18% af fagfolk inden for svindelbekæmpelse bruger allerede AI og maskinlæring i deres arbejde. Derudover, en undersøgelse fra Nvidia viste, at 78% af fagfolk i finanssektoren også har brugt AI til at tackle udfordringer relateret til svindel
Dette sker, fordi når man bruger AI kombineret med dataanalyse, det er muligt at identificere individer, der er mere tilbøjelige til svigagtige handlinger, da teknologien laver en fuldstændig analyse af alle de virtuelle spor fra denne person, inklusive online adfærd. På denne måde, det er muligt at få en ægte dimension af dine intentioner og holdninger i det virtuelle miljø.
Derudover, med Machine Learning, hvad er maskinens automatiserede læring, e-commerce spiller systemet genkender mønstrene af de mest almindelige svindelnumre. Med dette, automatisk, teknologien adskiller en legitim transaktion fra en svigagtig takket være specifikationer, som kun denne løsning kan opdage, da de svindlerne bliver mere og mere informerede og kreative i deres foretagender, gennemgår immun mod de traditionelle metoder
