Ifølge McKinsey-undersøgelsen "The State of AI in Early 2024: Gen AI Adoption Spikes and Starts to Generate Value" vil 72% af virksomheder verden over i 2024 have taget kunstig intelligens (AI) i brug. Virkeligheden i detailhandelen er dog en helt anden. Ifølge Gartner-rapporten "CIO Agenda Outlook for Industry and Retail" bruger mindre end 5% af virksomhederne i dette segment i øjeblikket AI-løsninger til at skabe syntetiske kundedata, der simulerer reelle data.
I denne sammenhæng er det opmuntrende at vide, at ifølge Gartner-rapporten planlægger ni ud af ti detailhandlere at implementere AI inden udgangen af 2025 for at transformere kunderejsen på en mere personlig og effektiv måde. Udover at forbedre forbrugerens shoppingoplevelse er denne teknologi i stand til at revolutionere, hvordan detailhandelsaktiviteter styres, og muliggøre præcise og strategiske analyser.
Blandt de mange fordele, som AI kan bringe til detailhandlen, kan vi fremhæve muligheden for at indsamle, lagre og udforske data for at identificere kundernes købsmønstre, forstå bedst sælgende produkter og forudsige behovet for genopfyldning af lagre. Denne ressource hjælper med at reducere omkostninger forbundet med unødvendig lagerbeholdning, produktspild og forberede sig på spidsbelastninger på grund af sæsonudsving.
Med en AI-struktureret database kan detailhandlere udvikle målrettede markedsføringsstrategier, segmenterede kampagner, specialtilbud og personlige anbefalinger. På denne måde bidrager teknologien, udover at øge salget, til kundeloyalitet.
Det er en win-win-situation; detailhandleren burde trods alt se bedre resultater, mens kunderne altid vil have deres yndlingsprodukter og -mærker tilgængelige, ofte med kampagner.
AI lover også at kunne hjælpe detailhandlere i høj grad med den operationelle og økonomiske styring af deres butikker, hvilket hjælper med bedre at kontrollere lagerbeholdningen og undgå tab. Et eksempel på dette er "pluklisten", som ville være detailhandlerens "indkøbsliste" på det tidspunkt. AI ville allerede tage højde for det nuværende lager, kontanter, salgsprognoser for de kommende dage eller uger (med hensyn til sæsonudsving) og produkternes udløbsdatoer for at generere en præcis indkøbsliste. En mere assertiv indkøbsprocedure reducerer tab og hjælper detailhandlerens pengestrøm, som kan videregives til forbrugeren i den endelige produktpris, hvilket gør salgsmaskinen mere effektiv.
Kort sagt er AI tilgængelig for detailhandlere og kan give dem mulighed for at træffe mere informerede beslutninger, optimere deres drift og give forbrugerne en mere personlig oplevelse. Ved at anvende denne teknologi kan iværksættere konkurrere mere effektivt på et meget dynamisk og konkurrencepræget marked. I dette scenarie forventes det globale marked for AI-værktøjer i detailhandlen at vokse eksponentielt og ifølge Statista-prognoser nå 31 milliarder amerikanske dollars i 2028. Med disse innovationer hjælper AI ikke kun med, men transformerer også radikalt salget, hvilket gør det mere agilt, effektivt og kundecentreret.
