Cloud migration: begyndelsen på AI-revolutionen i den finansielle sektor

Den finansielle sektor er på et vendepunkt! Presset for at innovere, give hurtigere og mere personlige oplevelser til kunderne og, stadig, sikre effektiviteten har aldrig været højere. I dette scenarie, for virksomheder, der stadig opretholder en del af deres operationer i legacy teknologier, migration til skyen fremstår som en af de vigtigste facilitatorer for dataintegration, skalerbarhed af operationer og er afgørende for vedtagelsen af kunstig intelligens (AI). Denne proces, imidlertid bringer betydelige udfordringer og forbliver en af de latente smerter af institutioner, der ikke blev født digitale.

Ved at gøre det muligt for virksomheder at skalere deres drift og integrere store mængder data, bliver skyen grundlaget for, at AI-løsninger kan bygges. For tildeling af kredit, for eksempel, kundeadfærd analyse er blevet et afgørende værktøj, gjort muligt ved adgang til massive data i realtid. AI giver dig mulighed for at identificere mønstre, forudsige risici og tilbyde mere selvhævdende beslutninger.Men for dette, er det afgørende, at data er tilgængelige og organiseret i en fleksibel og skalerbar infrastruktur, egenskaber, som skyen tilbyder på en tilpasningsdygtig måde til hver fase af processen, såsom uddannelse modeller og drift dem. 

Migration fra ældre systemer til skyen, men præsenterer en række forhindringer.Mange finansielle institutioner, især dem med mere traditionel infrastruktur, stadig opererer på lokale systemer udviklet i de seneste decades.These, selv om robust for deres oprindelige funktioner, ikke var designet til at håndtere den fleksibilitet og tilslutningsmuligheder, der kræves af moderne platforme. 

Omstrukturering til et cloudmiljø involverer ikke kun teknologiske justeringer, men også en dybtgående transformation i forretningsprocesser, der sikrer, at data migrerer sikkert, og at den daglige drift ikke forstyrres.

Derudover kræver forberedelse af data til brug i AI-løsninger mere end blot at overføre dem til skyen. Ældre systemer gemmer ofte information på en fragmenteret eller vanskeligt tilgængelig måde, hvilket gør det umuligt at gøre det tilgængeligt for intelligent analyse. Transformere data fra rå til struktureret kræver en række trin fra rengøring, normalisering og standardisering og enhver fejl i denne proces kan kompromittere effektiviteten af AI-algoritmer.

Nye digitale institutioners konkurrencestyrke

For virksomheder, der er født i det digitale og cloud-miljø, er scenariet helt anderledes. Finansielle startups og fintechs undgår ofte de udfordringer, som traditionelle banker står over for, og udnytter fordelene ved en moderne infrastruktur fra begyndelsen. Disse virksomheder fokuserer på at bruge denne infrastruktur og AI-modeller i den centrale strategi, som en del af kerneforretningen og værdileveringen, der tilbyder (som ofte kan knyttes til værdier som agilitet og økonomi. Derudover udmønter disse institutioners konkurrenceevne sig i en større evne til at tilbyde personlige og innovative tjenester, såsom forudsigelig analyse for kreditgivning, med en effektivitet, der udfordrer store markedsaktører.

Traditionelle institutioner har derimod langt større datamængder, som ikke altid er tilgængelige, men som har potentiale til at understøtte mere robuste analyser.   

Mens fuld migration til skyen kan virke som en monumental opgave for disse store institutioner, er der strategier, der kan lette denne proces mere gradvist og på en kontrolleret måde.Inkrementelle tilgange, såsom modulær modernisering af ældre systemer, giver virksomhederne mulighed for at foretage opdateringer i små trin, hvilket reducerer risikoen for kritiske fejl og afbrydelser af tjenesten.Hver opgradering kan virksomheder teste og justere integration med nye teknologier, hvilket sikrer en mere smidig og effektiv overgang.

Disse småskala tilgange består i at vælge kritiske forretningsprocesser, der potentielt kan drage fordel af AI-baserede løsninger, omforme dem og holde dem parallelle med traditionelle processer, så begge udfordrer hinanden og genererer evidens om gennemførligheden og virkningen af nye løsninger. 

Denne metode, ud over at være økonomisk mere levedygtig, giver virksomheder mulighed for at opretholde servicekontinuitet og beskytte dataintegriteten. Endnu vigtigere skaber det et solidt fundament, så virksomheden i fremtiden kan drage fuld fordel af skyen og AI, uden presset fra en radikal og øjeblikkelig transformation. Implementering af AI laver ikke en revolution på én gang. 

Uanset om det er for traditionelle virksomheder i moderniseringsprocessen eller for digitale startups, er migration til skyen ikke længere en trend og er blevet et praktisk krav. Konkurrenceevnen i den finansielle sektor, drevet af kunstig intelligens, afhænger direkte af evnen til at integrere og administrere data i stor skala, effektivt og sikkert. At ignorere denne ændring kan begrænse potentialet for innovation og begrænse væksten i et stadig mere digitalt og konkurrencedygtigt miljø.