Den 14. sidste måned, Rio Innovation Week, største globale begivenhed inden for teknologi og innovation, blev besat af mere end 185.000 mennesker og brugt til at diskutere et af de emner med størst gennemslagskraft i øjeblikket: Kunstig Intelligens (AI) i fintechs. Interaktionen mellem anerkendte eksperter har muliggjort afmystificeringen af populære begreber, udover at fremhæve vigtigheden af gennemsigtighed i algoritmerne og kvaliteten af dataene.
Myte 1: Data lyver ikke
En af de mest udbredte myter om AI er, at "data lyver ikke". Selvom data er grundlæggende for at træne algoritmer og træffe beslutninger baseret på information, det er afgørende at forstå, at datakvaliteten og den kontekst, hvori de indsamles, spiller en grundlæggende rolle. Virkeligheden er, at de kan afspejle eksisterende fordomme i samfundet, reproducerer fordomme og uligheder. Hvis der ikke er en streng omhu i udvælgelsen og behandlingen af dataene, AI kan perpetuere og endda forstærke disse skævheder, resulterende i diskriminerende og uretfærdige beslutninger
For fintechs, der håndterer følsomme finansielle oplysninger, spørgsmålet om kvalitet og upartiskhed af data er endnu mere kritisk. Kundernes tillid er en værdifuld aktiv, og enhver tegn på uretfærdighed eller diskrimination kan underminere virksomhedens troværdighed. Derfor, det er essentielt at implementere datastyringspraksisser, der fremmer gennemsigtighed, upartiskhed og privatliv, sikre at AI bruges til at styrke og beskytte forbrugerne, i stedet for at skade dem
Myte 2: AI lærer som et menneske
En anden almindelig myte om AI er, at den lærer og træffer beslutninger på samme måde som et menneske. Selvom dette værktøj kan simulere visse aspekter af menneskelig tænkning, det er grundlæggende at forstå, at den opererer på baggrund af statistiske og probabilistiske mønstre, uden evnen til at forstå konteksten eller udøve etisk dømmekraft. AI-algoritmer er trænet til at identificere korrelationer i data og optimere en bestemt metrik, som hvordan præcisionen af en forudsigelse eller effektiviteten af et automatiseret system
I konteksten af fintechs, denne skelnen er afgørende for at sikre, at teknologien anvendes på en etisk og ansvarlig måde. Selvom procesautomatisering og stordataanalyse kan bringe betydelige fordele, det er essentielt at opretholde menneskelig overvågning i kritiske områder, som hvordan man træffer komplekse finansielle beslutninger eller håndterer kunder i følsomme situationer. Derudover, virksomhederne bør vedtage gennemsigtige tilgange til at forklare AI-beslutningerne, giver brugerne indsigt i ræsonneringsprocessen og oprindelsen af anbefalingerne
Vejen til ansvarlig innovation
Efterhånden som AI fortsætter med at transformere fintech-landskabet, det er afgørende, at virksomhederne vedtager en ansvarlig innovationsstrategi, prioriterer etik, gennemsigtighed og retfærdighed. Der er nogle retningslinjer, der kan vejlede denne proces
1. Datastyring: etablere politikker og procedurer for at sikre kvaliteten, impartialitet og databeskyttelse, inklusive identifikation og afbødning af algoritmiske skævheder
2. Forklarlighed af AI: udvikle systemer, der kan forklare AI's beslutninger og forudsigelser på en klar og tilgængelig måde, ved at brugerne forstår ræsonneringen bag anbefalingerne
3. Menneskelig overvågning: integrere menneskelig ekspertise i kritiske processer, hvordan man reviderer komplekse beslutninger, risikostyring og kundeservice, sikre ansvarlighed og empati
4. Engagement af interessenter: involvere kunder, regulatorer, specialister i etik og andre interessenter i udviklingen og evalueringen af AI-løsninger, inkorporering af forskellige perspektiver og bekymringer
5. Uddannelse og Bevidsthed: fremme digital læsefærdighed og forståelse af AI blandt medarbejderne, kunderne og samfundet generelt, at empowering people to ask critical questions and make informed decisions
Kunstig intelligens har potentiale til at fremme innovation, effektivitet og inklusion i den finansielle sektor, men menes brug skal være baseret på ansvarlighed. Ved at afdække myter og anerkende begrænsningerne af ressourcen, fintechs kan etablere en ny standard for ekspertise, bygger løsninger der inspirerer tillid, fremmer lighed og styrker forbrugerne.
AI i fintech: aflivning af myter og omfavnelse af ansvarlig innovation
