Teknologi omformer verden, og agrosektoren er ingen undtagelse. Kunstig intelligens (AI) og prædiktiv analyse er på forkant med denne transformation, der giver insights værdifuldt, der giver en mere effektiv og bæredygtig forvaltning. Allerede e-handel bliver en stadig vigtigere komponent i den brasilianske agro. Det muliggør en ekstra kanal for salg og forholdet mellem deltagerne i kæden. Samtidig letter e-handel indsamling og analyse af data, hvilket kan forbedre nøjagtigheden af efterspørgselsprognoser.
Brasilien er på forkant med forskning og udvikling af technologies.We går gennem overgangen fra Landbrug 4.0, som fokuserer på maskiner og teknologiske løsninger, til Landbrug 5.0. Denne nye fase inkorporerer robotteknologi, teknologi og machine learning og AI til landbrugsproduktionssystemer med fokus på produktivitet og bæredygtighed.
Prædiktiv analyse
AI, med sin evne til at behandle og analysere store mængder data, bliver brugt til at identificere mønstre og relationer, der tidligere var svære at opdage. Dette er især nyttigt i landbruget, hvor faktorer som klima, jord og dyrkningspraksis kan have en betydelig indvirkning på produktionen. Som et underfelt af AI bruger prædiktiv analyse historiske data og maskinlæringsalgoritmer, hvilket gør det muligt at forudse fremtidig efterspørgsel og optimere produktion og distribution.
Agtechs
Ifølge Embrapa (Brazilian Agricultural Research Company) er mere end 2.000 brasilianske agtechs (startups dedikeret til agribusiness) boosting sektoren med IoT (Internet of Things) og AI værktøjer. Derudover forventes værdien af investeringer i AI i det globale landbrugsmarked, ifølge Statista, at vokse til cirka US$ 4,7 milliarder i 2028. Det er en lovende transformation for sektoren.
Udfordringer
Succesfuld implementering af teknologier inden for agribusiness står over for nogle udfordringer relateret til indsamling og analyse af store mængder data, såvel som behovene for at udvikle passende maskinlæringsalgoritmer og sikre datasikkerhed.
Alligevel skal de forme udviklingen af agribusiness, hjælpe virksomheder ikke kun med efterspørgselsprognoser, men med forsyningskædeoptimering og forbedret driftseffektivitet.Desuden kan de bidrage til at fremme bæredygtighed ved at reducere spild og forbedre fødevaresikkerheden og -kvaliteten.
