Forbrugsvaner ændrer sig konstant, accelereret af den teknologiske udvikling. I denne sammenhæng, detailhandel har også fået nye værktøjer til at følge med i tempoet, følger digitale spor — kliker, likes og forladte indkøbsvogne — der afslører ønsker, forventninger og frustrationer.
I denne labyrint af data, detailhandel har i kunstig intelligens (AI) nøglen til at afkode adfærd, forudse tendenser og tilbyde skræddersyede oplevelser. Men men mærkerne virkelig udnytter dette potentiale, eller automatiserer de bare processer uden formål
Baseret på en kontekst hvor tilstedeværelsen af e-handel bliver stadig stærkere i Brasilien, hvor, ifølge undersøgelseCX Trends 2025, 77% af forbrugerne har handlet online og offline i de sidste 12 måneder, det er mere end tid til at dykke ned i og forstå, hvordan AI faktisk kan bidrage til, at detailhandlen forstår de moderne forbrugeres interesser og krav. Det er ikke nok bare at indsamle data; det er nødvendigt at oversætte dem til personlige oplevelser og forudsigende handlinger. AI, især med fremskridtene inden for din generative niche, tilbyder vejen til dette — siden den blev implementeret med et kundeorienteret design og klare mål
Et klart eksempel er kundeservice. Ifølge Freshworks-rapporten, fire ud af ti fagfolk i branchen anser AI-bots for uundgåelige til at løse konflikter og vende negative oplevelser. Alligevel, der er en vigtig advarsel: 80% af brasilianerne mener, at servicen er blevet kold og upersonlig, i henhold tilGlobale tendenser. Dette data afslører en kritisk fejl, i hvilken grad brugen af ressourcen var meget mere rettet mod automatisering, men men uden den strategiske bekymring for forandringen.
IA som værktøj strategisk
Det samme scenarie kan ses, når vi vurderer spørgsmålet om tilpasning af købsbeslutninger. IfølgeCX Trends 2025, 6 ud af 10 brasilianere er direkte påvirket af personlige oplevelser. Alligevel, kun 29% siger, at de er fuldt tilfredse med de anbefalinger, de modtager. Hvad forklarer denne ubalance? Mange mærker betragter stadig AI som et operationelt værktøj, ikke strategisk. Resultatet er en overfladisk tilpasning, incapabel til at afspejle forbrugerens reelle smag
Et andet afgørende punkt er forholdet mellem data, tillid og opfattet værdi. Den moderne forbruger afviser ikke indsamling af data — han afviser manglen på formål. De samme studier viser, at der er vilje til at dele informationer, så længe der er klare fordele og gennemsigtighed i brugen af disse oplysninger. Det er netop her, at AI skal anvendes strategisk, med henblik på at skabe meningsfulde og relevante oplevelser, og ikke kun skubbe generiske produkter
For at AI kan nå sit sande potentiale, detailhandel skal gå ud over blot mekanisk automatisering og vedtage klare principper, så teknologien kan repræsentere et supplement til etablerede vaner, tilføj reel værdi i dataudvekslingen og, især, balancer innovation with a human touch.
Markedet står over for et uundgåeligt scenarie, hvor brugen af AI allerede viser sig at være uundgåelig. Imidlertid, at tage det kun for at gøre er langt fra at være nok. For mere at AI muliggør en række innovationer og muligheder, hvordan de så længe ønskede tilpasning og automatisering af kundeservice, det er strategien bag disse interaktioner, der definerer deres succes. Derfor, den provokation der står tilbage er: er detailhandlen klar til at afkode den moderne forbruger eller vil den fortsætte med at blive afkodet af ham
