Kunstig Intelligens (AI) revolutionerer den måde, virksomheder opererer og definerer deres retninger på over hele verden. Dens evne til hurtigt at behandle store mængder data og identificere komplekse mønstre gør den til et kraftfuldt værktøj til at opdage operationelle og governance-mæssige mangler, gør organisationer mere effektive, konkurrencedygtige og modstandsdygtige
Ved at udnytte AI's kapaciteter, virksomhederne kan træffe mere intelligente beslutninger, reducere risici og forbedre dine resultater. Anvendelsen af denne teknologi på flere områder forbedrer ikke kun effektiviteten og effektiviteten af operationerne, men styrker også styringen ved at give et mere præcist og realtidsbillede af virksomhedens tilstand, muliggør et hurtigt svar på potentielle problemer
Imidlertid, tage AI fra teorien og ind i praksis, associeret med andre metoder og teknologier til fordel for effektiviteten, efterspørgsel strategi og viden. Når vi taler om optimering inden for det operationelle område, der er utallige processer og to klare veje: den første er ren og skær automatisering, gennem værktøjer til Robotic Process Automation (RPA, i forkortelsen på engelsk – teknologi der bruger software-robotter til at automatisere gentagne og manuelle opgaver, udført af mennesker i virksomhedssystemer
Den anden vej handler om identifikation af processerne og om de bedste praksisser faktisk bliver anvendt. Hele denne kortlægning og spørgsmål inden for en markedsbenchmark er meget vigtig, og i denne handling kan AI hjælpe betydeligt, peger på en forudsigende måde, hvilke trin der er optimeret, og hvilke der ikke skaber den rette værdi, sammenlignet med selskaber i samme sektor, forebygge fejl og foreslå forbedringer omkring flaskehalse og arbejdsgange
Den positive indvirkning på at bekæmpe operationelle mangler med AI involverer også automatisering af gentagne opgaver (AI frigør fagfolk til at fokusere på aktiviteter, der kræver mere kreativitet og analyse) og reduktion af fejl (automatisering af opgaver reducerer muligheden for menneskelige fejl, øger nøjagtigheden af processerne. Sammen med dette analyser i realtid omkring svindel, risikostyring, og sentimentanalyse
Intet som praktiske eksempler for at illustrere, hvad vi taler om her. I industrien, AI kan positivt påvirke driften af hele maskineriet, analyserer data fra sensorer og angiver forebyggende vedligeholdelse, undgåelse af standsning af aktiviteterne. Til banker og forsikringsselskaber, adfærdsmønstre kan hjælpe med at identificere svindel i finansielle anmodninger og erstatninger
Derudover, AI kan bidrage væsentligt til automatiseringen af kundernes projekter, standardisering af fortolkninger i henhold til de fastsatte parametre, giver mere personlige resultater, med større effektivitet, omkostningsreduktion og tilfredshed
Vi kan konkludere, på denne måde, jo mere automatiseret processen i en virksomhed, mindre er indflydelsen fra driftsfejl. Dette fordi automatiseringen er i stand til at fange fejlen og genbehandle, hvad der ville være et ideelt scenarie. Hvis mængden af omarbejde ikke er betydelig, eller tiden til dette er kort, vi har en acceptabel mangel, men det er vigtigt at vurdere modenhedsgraden for hver organisation
I denne samme betydning, det er vigtigt at påpege, at AI eller teknologi ikke har magten til at stille spørgsmål og kritisere. Maskinen lærer det, der bliver undervist i, men der er situationer, der involverer bias eller etik i forbindelse med algoritmer, og det er her, at den menneskelige faktor viser sig at være grundlæggende. Det er altid nødvendigt at have nogen, der kan se, omdirigere og give feedback til teknologiværktøjerne, derfor kan træning og konstant uddannelse ikke undervurderes
Fra fabriksområdet til IT-sektionerne, driftsmæssig effektivitet med AI og maskinlæring, for at nævne blot to mulige teknologier, det er essentielt i et miljø med hård konkurrence og kunder, der bliver stadig mere krævende med hensyn til skræddersyede leverancer. Med bedre beslutningstagning, mere effektivitet og optimerede omkostninger, vi har et integreret økosystem, der er tæt på de højeste afkast, som enhver virksomhed stræber efter. Men, for at opnå dette resultat, forstå processerne, måle, at automatisere og have en struktureret governance til stede er uundgåeligt
